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Identification Method for Users-Transformer Relationship in Station Area Based on Local Selective Combination in Parallel Outlier Ensembles algorithm

引用

Energy Engineering 2023年第3期120卷 681-700页

作者： Yunlong Ma Junwei Niu Bo Xu Xingtao Song Wei Huang Guoqiang Sun State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd.Nanjing210000China College of Energy and Electrical Engineering Hohai UniversityNanjing210000China Jiangsu Frontier Electric Power Technology Co. Ltd.Nanjing210000China

In the power distribution system,the missing or incorrect file of users-transformer relationship(UTR)in lowvoltage station area(LVSA)will affect the leanmanagement of the LVSA,and the operation andmaintenance of the distribution *** effectively improve the lean management of LVSA,the paper proposes an identification method for the UTR based on Local Selective Combination in ParallelOutlier Ensembles algorithm(lscp).Firstly,the voltage data is reconstructed based on the information entropy to highlight the differences in ***,the lscp algorithmcombines four base outlier detection algorithms,namely Isolation Forest(I-Forest),One-Class Support VectorMachine(OC-SVM),Copula-Based Outlier Detection(COPOD)and Local Outlier Factor(LOF),to construct the identification model of *** model can accurately detect users’differences in voltage data,and identify users with wrong ***,the key input parameter of the lscp algorithm is determined automatically through the line loss rate,and the influence of artificial settings on recognition accuracy can be ***,thismethod is verified in the actual LVSA where the recall and precision rates are 100%compared with ***,the applicability to the LVSAs with difficult data acquisition and the voltage data error in transmission are *** proposed method adopts the ensemble learning framework and does not need to set the detection threshold *** it is applicable to the LVSAs with difficult data acquisition and high voltage similarity,which improves the stability and accuracy of UTR identification in LVSA.

关键词： Low-voltage station area users-transformer relationship identification line loss ensemble learning lscp algorithm

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