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Bounds on the magnetic moment of the τ-neutrino via the process e^+e-→νγ

Chinese Physics C 2008年第8期32卷 608-611页

作者： C. Aydln M. Bayar N. Klllc Karadeniz Technical University Department of Physics 61080 Trabzon Turkey

Using Breit-Wigner resonance relation, bounds on the magnetic moment of the tau-neutrino are calculated through the reaction e^＋e^- →vv^-y at the neutral boson pole in the framework of a superstringinspired E6 model... 详细信息

关键词： neutrino magnetic moment Z-boson SM lrsm superstring-inspired E6

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Nuclear 0ν2βdecays in B-L symmetric SUSY model and in TeV scale left–right symmetric model

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Communications in Theoretical Physics 2022年第8期74卷 76-92页

作者： Jin-Lei Yang Chao-Hsi Chang Tai-Fu Feng CAS Key Laboratory of Theoretical Physics Institute of Theoretical PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100190China School of Physical Sciences University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Department of Physics Hebei UniversityKey Laboratory of High-precision Computation and Application of Quantum Field Theory of Hebei ProvinceBaoding071002China

In this paper,we take the B-L supersymmetric standard model(B-LSSM)and TeV scale left–right symmetric model(lrsm)as two representations of the two kinds of new physics models to study the nuclear neutrinoless double beta decays(0ν2β)so as to see the senses onto these two kinds of models when the decays are taken into account *** the parameter spaces allowed by all the existing experimental data,the decay half-life of the nucleus^(76)Ge and^(136)Xe,T_(12)^(0ν)(^(76)Ge,^(136)Xe),is precisely calculated and the results are presented *** on the numerical results,we conclude that there is greater room for lrsm type models than for B-LSSM type models in foreseeable future experimental observations on the decays.

关键词： B-LSSM QCD correction neutrinoless double beta decay lrsm

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基于RRINARCH模型的变点预测

基于RRINARCH模型的变点预测

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作者：孙伟娜吉林大学

学位级别：硕士

较长的时间序列中存在很多变点.这些变点按时间顺序排列可以看做是一个基于变点观测的整值时间序列.本文首先基于lrsm估计出时间序列的变点.在拟合模型时,本文假设变点仅受片段长度的影响.所以本文使用RRINARCH模型拟合片段长度数据,并... 详细信息

较长的时间序列中存在很多变点.这些变点按时间顺序排列可以看做是一个基于变点观测的整值时间序列.本文首先基于lrsm估计出时间序列的变点.在拟合模型时,本文假设变点仅受片段长度的影响.所以本文使用RRINARCH模型拟合片段长度数据,并使用拟合的RRINARCH模型给出了时间序列新变点的预测.进一步,本文利用自助法的思想得到了新变点的预测区间.模拟实验表明,我们的新方法给出的变点预测和区间估计是非常精确的.最后,我们将新方法应用于一个真实的时间序列数据.

关键词： lrsm RRINARCH模型整值时间序列变点预测

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