检索结果-南通市图书馆

关于变量有上界的lpq的一个重要定理的注记

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华南师范大学学报（自然科学版） 1999年第4期31卷 110-113页

作者：陈奕俊华南师范大学数学系广州510631

本文给出了变量有上界的线性规划问题的一个重要定理的直接证明，由此对有关内容作了一个更便于理解的直接处理.

关键词：线性规划基解基可行解 lpq 最优解

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基于不同分块多特征优化融合的人脸识别研究

东北大学学报（自然科学版） 2017年第3期38卷 310-314页

作者：贾明兴杜俊强宋鹏飞田澍东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学软件学院辽宁沈阳110169

针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失... 详细信息

针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失对人脸识别的有用特征,提出了人脸灰度图像多重分块的方法.最后,采用遗传算法对不同分块多特征进行权值寻优,得到最优权值.在大规模人脸数据集FRGC2.0数据库上进行实验四验证,验证率达到95.31%(FAR0.1%),首选识别率为99.06%,相比于前期文献,该算法能多方位提取人脸特征信息,提高人脸识别率,且所用特征较少.

关键词： LBP lpq Gabor 最优权值多重分块人脸识别

Blur Invariant Image Forgery Detection Method Using Local Phase Quantization

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Journal of Energy and Power Engineering 2016年第6期10卷 358-363页

作者： Beste Ustubioglu Elif Baykal Gul Muzaffer Guzin Ulutas Department of Computer Engineering Karadeniz Technical University Trabzon 61080 Turkey

With the rapid development of powerful image, editing software makes the forgery of the digital image easy. Researchers proposed methods to cope with image authentication in recent years. We proposed a passive image authentication technique to determine the copy move forgery that copied a part of an image and pasted it on the other region in the same image. First, the method divides the image into overlapping blocks. It uses lpq （local phase quantization） to label each block. The column average value of labeled blocks constitutes the feature vector for the block. Similarity among the feature vectors gives a clue about the forgery. Local phase quantization has not been used to detect copy move forgery in the literature before. Experimental results show that, the method has higher accuracy ratios and lower false negative values under blurring operation at high levels compared to other methods. Our method can also detect multiple copy move forgery.

关键词： Copy move forgery lpq blur invariant.

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维普期刊数据库

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稀疏样本人脸检索方法研究

微电子学与计算机 2017年第1期34卷 81-84页

作者：沈旭东蒋婷朱明中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

提出一种将Gabor,LGBP,lpq三种特征融合的人脸特征描述方法.将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和lpq特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸.实验表明,在FERET,AT&T数据集以及在网吧采集的实际人脸数据集上,该融合... 详细信息

提出一种将Gabor,LGBP,lpq三种特征融合的人脸特征描述方法.将人脸按五官进行分块,分别提取Gabor,LGBP和lpq特征,再通过融合得到最终的融合特征来表征每一个人脸.实验表明,在FERET,AT&T数据集以及在网吧采集的实际人脸数据集上,该融合特征检索性能与当前常用的特征相比有了一定程度的提高.

关键词：特征融合人脸检索 Gabor LGBP lpq

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基于特征融合的人脸识别算法研究

基于特征融合的人脸识别算法研究

作者：杜俊强东北大学

学位级别：硕士

人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术,研究人脸识别技术具有十分重要的理论和应用价值。最近几年,人脸识别技术取得了前所未有的发展。然而,现有的人脸识别算法很难达到人们要求的精度,所以未在现实生活中得到广泛的应用。... 详细信息

人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术,研究人脸识别技术具有十分重要的理论和应用价值。最近几年,人脸识别技术取得了前所未有的发展。然而,现有的人脸识别算法很难达到人们要求的精度,所以未在现实生活中得到广泛的应用。特别是在非理想条件下（采集图像中存在光照变化、摄像方位变异以及其它干扰）面对大规模人脸数据库的时候,识别的精度会急剧下降。为了解决不可控条件下的大规模数据库的人脸识别率低的问题,本文以国家科技支撑计划为背景,采用基于特征融合的思想,对人脸识别算法进行了以下研究。（1）进一步分析了当前的人脸识别技术的研究现状、存在的难点以及未来的发展方向。同时,对人脸图像的预处理算法进行了一定的研究。人脸图像的预处理就是将由图像采集设备采集到的人脸图像调整成规范化的图像,主要包括三个环节：人脸检测和眼睛定位、几何规范化、灰度规范化。（2）研究了人脸识别的常用方法。通过分析Gabor小波变换、局部二值模式（LBP）、局部相位量化（lpq）、主成分分析（PCA）以及线性鉴别分析（LDA）等算法,充分考虑上述特征提取算法的优缺点,提出了特征融合方法。第.,局部特征提取算法分块统计直方图时,采用一种算法的多种分块方法,弥补块与块之间丢失的变化信息。第二,局部特征提取算法获得的特征,采用全局特征提取算法进行降维,去除冗余特征信息,增强分类能力。第三,采用LBP、lpq和Gabor小波特征提取算法融合,综合利用三种算法的优点,达到更优的识别效果。基于三种不同的融合策略,提出了总体融合方法。为了获得总体融合方法中各个组成部分的贡献大小,采用遗传算法对其进行寻优,获得最佳权值。（3）针对本文提出的基于特征融合的方法在大规模不可控数据库FRGC上面进行了测试,并获得了96.45%首选识别率,满足了国家科技支撑计划对首选识别率的要求。

关键词：人脸识别 Gabor小波 LBP lpq 特征融合

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同方学位论文库

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基于视频的人体行为和表情异常检测方法研究

基于视频的人体行为和表情异常检测方法研究

作者：崔利军西安理工大学

学位级别：硕士

视频异常检测是目前图像处理、人工智能领域的研究热点。实现监控视频中行为异常和表情异常检测的智能化,不仅能够减少人工检测成本,同时能够及时处理突发事件。在安防等领域有着十分重要的作用。因而,行为异常和表情异常检测受到愈来... 详细信息

视频异常检测是目前图像处理、人工智能领域的研究热点。实现监控视频中行为异常和表情异常检测的智能化,不仅能够减少人工检测成本,同时能够及时处理突发事件。在安防等领域有着十分重要的作用。因而,行为异常和表情异常检测受到愈来愈多的研究者的关注。本文主要研究基于视频的人体行为和表情异常检测。异常检测的主要对象是老人和幼儿,异常主要分为两部分,一个是被检测对象的行为异常检测;一个是被检测对象的表情异常检测。对跌倒和下蹲行为检测时,首先需要提取运动目标,对运动目标进行形态学处理。利用混合高斯模型和背景差分结合的方法检测运动目标。之后,在对行为异常检测研究中,利用外接矩形标识被检测对象,对其进行跟踪,并用外接矩形内像素点的灰度质心表示被检测对象的重心。定义重心高度变化率及外接矩形高宽比两种特征算子,通过观察两种算子的变化来判断运动目标是否发生异常。对哭泣检测时,首先利用基于肤色和AdaBoost方法检测出人脸,对检测到的人脸采用LBP和lpq结合的特征提取算法,提取视频序列中的人脸表情特征,接着提取视频序列表情特征图像的直方图序列,最后对提取的两个直方图序列进行加权处理,串联生成一个直方图序列。与LBP、lpq、Gabor三种特征提取算法相比,采用基于LBP和lpq结合的特征提取算法对哭泣异常检测具有较高的识别率。最后,验证本文针对跌倒、下蹲和哭泣三种异常行为所采用的检测算法的性能,在本文收集的多个数据集上进行实验验证。结果表明,对本文所用算法针对本文三种异常事件的处理具有较好的检测效果。

关键词： AdaBoost 特征算子 LBP lpq Gabor

基于Gabor小波的自适应局部相位量化的图像检索研究

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基于Gabor小波的自适应局部相位量化的图像检索研究

作者：付萌萌长安大学

学位级别：硕士

随着网络、计算机以及多媒体技术的快速发展,越来越多的信息以图像作为介质进行传递和保存。对于这些生活和工作中所出现的大量图像数据,如何准确、快速地提取图像特征并检索出目标图像已成为信息智能化处理的前沿课题,并具有现实的应... 详细信息

随着网络、计算机以及多媒体技术的快速发展,越来越多的信息以图像作为介质进行传递和保存。对于这些生活和工作中所出现的大量图像数据,如何准确、快速地提取图像特征并检索出目标图像已成为信息智能化处理的前沿课题,并具有现实的应用价值。本文针对现有的图像特征提取方法和图像检索的研究现状进行了分析,提出了新的特征提取方法并用于实现图像检索。在特征提取方面,主要分析了Garbor小波、局部二值模式(local Binary Pattern,LBP)、局部相位模式(Local Phase Quantization,lpq)纹理特征的理论基础和各自特点。在分析了现有Garbor小波和局部二值模式特征提取方法的不足后,本文提出了基于Garbor小波和自适应加权局部相位量化特征提取方法。主要步骤是:首先,设计一个尺度为5,方向为8的Garbor滤波器组,使用该滤波器对图像进行处理,得到共计40幅经过滤波后的图像;其次,将这40幅图像分别进行不同分块,得到大小不同的子图像,在不同分块的情况下对每个子图像使用自适应加权局部相位量化法提取纹理特征;最后,根据每个子块所包含信息熵的大小赋予不同的权重并相加,形成图像的纹理特征。本文的特征提取方法综合了Garbor小波分解的多尺度方法的降噪性能和局部相位量化纹理特征对光照变换不敏感的优点。在图像检索的相似性度量中,使用Mahalanobis距离计算特征的相似性。使用Matlab软件对本文提出的方法进行了图像检索并和其他方法比较,实验结果表明在同等条件下,本文所提出的方法在图像检索的应用中具有更好的准确率。

关键词：图像检索自适应加权纹理特征 LBP lpq

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隧道环境下视频稳像方法的研究

隧道环境下视频稳像方法的研究

作者：孙健重庆大学

学位级别：硕士

隧道内交通目标的准确提取,是隧道异常事件检测的关键。而在隧道场景中监控设备存在抖动,使得提取的车辆目标畸形、行人目标与背景连通,严重干扰了交通目标的有效提取。同时隧道图像存在画质模糊、车辆灯光等干扰也加大了隧道抖动视频... 详细信息

隧道内交通目标的准确提取,是隧道异常事件检测的关键。而在隧道场景中监控设备存在抖动,使得提取的车辆目标畸形、行人目标与背景连通,严重干扰了交通目标的有效提取。同时隧道图像存在画质模糊、车辆灯光等干扰也加大了隧道抖动视频稳像的难度,导致传统的稳像方法效果一般、针对性不强。因此,研究针对隧道环境特性的抖动视频稳像方法,对提高隧道内车辆、行人等交通目标的检测精度,具有重要的理论和实际意义。本文通过分析常见抖动矢量估计方法的优劣,综合考虑各类方法的实时性与稳像精度,选取实时性较高的灰度投影法与精度较高的特征点匹配法作为本文的基本稳像方法。在此基础上,分别对隧道图像中存在的画质模糊、车辆灯光等干扰抑制展开了重点研究,同时,为了进一步提高改进稳像方法的精度和实时性,又分别在灰度投影窗口、特征点距离、匹配对选取策略等方面进行了改善,最终形成了两种适于隧道环境特性的视频稳像方法。在基于灰度投影的稳像方法方面,针对画质模糊、车辆灯光干扰等问题,提出了一种结合局部相位特征(Local Phase Quantization,lpq)加权和多尺度高斯估计的改进灰度投影稳像方法。该方法首先通过模糊鲁棒的lpq量化编码值加权以增大模糊图像行列间的投影差,其次采用多尺度高斯估计的方法逼近并消除隧道图像的亮度分量,从而减小光照干扰下参考帧与背景帧投影曲线上的局部差异,最后基于多子区域窗口和样本统计的方法降低了局部运动目标对灰度投影稳像精度的影响。实验结果表明,该方法能有效克服画质模糊、车辆灯光等干扰,在保证较高实时性的同时可得到平滑、流畅、稳定的视频流。在基于特征点匹配的稳像方法方面,考虑到传统鲁棒特征实时性差,本文选择实时性较强的二进制描述子FREAK(Fast Retina Keypoint)作为基本特征。针对该特征在画质模糊、车辆灯光等干扰下误匹配率高的问题,提出了一种融合模糊鲁棒和光照鲁棒重组Hu不变矩的改进二进制特征点匹配稳像方法。首先,该方法在FREAK特征四级匹配的基础上计算匹配对邻域内重组Hu不变矩的距离,并剔除相似度较低的误匹配对,其次,考虑到邻域内特征点存在高聚集性和低分辨性,采取距离约束的方式限制特征点数量以降低计算量,最后基于顺序抽样一致性算法(Progressive Sample Consensus,PROSAC)和Hamming距离比的方式进一步提高了抖动矢量估计的准确性。实验结果表明,该方法能有效克服画质模糊、车辆灯光等干扰,在保证一定时效性的同时可获得较高的稳像精度。最后,综合上述研究结果,形成了两种适于隧道环境特性的视频稳像方法,并利用实地采集的隧道抖动视频数据进行了对比实验验证。与传统方法相比,在隧道环境下,本文提出的方法均具有更高的帧间变换保真度,稳像效果更好。同时,本文还比较了两种改进的稳像方法,结果表明基于灰度投影的改进方法在稳像实时性上更快,而后者在稳像精度上更优。在实际应用方面,两种稳像方法均可有效对提高隧道环境内目标检测的检出率、并降低误检率。

关键词：视频稳像 lpq 多尺度高斯重组Hu不变矩 PROSAC

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人脸识别系统的研究与开发

人脸识别系统的研究与开发

作者：邢永生吉林大学

学位级别：硕士

人脸识别技术是一种基于人脸面部特征进行身份识别的生物特征识别技术,通过使用摄像头等采集设备提取人脸面部特征,并对其特征进行匹配进而实现身份验证识别。首先,本文介绍了人脸识别技术的产生背景、发展的历史、优势、研究难点以及... 详细信息

人脸识别技术是一种基于人脸面部特征进行身份识别的生物特征识别技术,通过使用摄像头等采集设备提取人脸面部特征,并对其特征进行匹配进而实现身份验证识别。首先,本文介绍了人脸识别技术的产生背景、发展的历史、优势、研究难点以及应用领域,概括总结了人脸识别领域里的一些经典算法并介绍了当前国内外科研机构及公司在人脸识别领域中的重要突破。其次,本文给出了人脸识别的系统构成,并深入研究了各部分所涉及的算法,之后着重分析了人脸特征提取算法对人脸识别性能的影响。人脸识别系统由图像预处理、人脸检测、人脸对齐、特征提取及特征匹配五部分构成。图像预处理部分是通过灰度变换以及直方图均衡化加强图像对比度;人脸检测部分采用Viola-Jones人脸检测算法,通过对基于Harr-like特征的训练集进行训练得到Adaboost强分类器进行人脸分类,并通过级联分类器结构提高检测的速度;人脸对齐部分依据双眼坐标进行平面几何变换实现人脸的标准化;特征提取部分深入研究了局部二值模式算法(LBP)和局部相位量化算法(lpq),其中LBP提取的是局部区域像素差异信息,计算简便高效,而lpq提取的是局部相位信息,对于模糊图像有着很强的鲁棒性;特征匹配部分使用卡方距离计算LBP、lpq算法提取的样本空间距离,并研究了接收阈值的设置原理。通过对LBP、lpq算法的仿真分析,评估这两种算法的差异以及在不同的人脸数据库平台下不同条件的识别率。最后,本文人脸识别系统的实现是基于Qt可视化开发平台,调用计算机视觉库Open CV中相关函数模块,尤其是人脸检测模块,方便快捷的实现系统的开发工作。文中同时也给出了Qt、Open CV的相关环境参数设置及编译方法、系统用户界面、功能模块以及系统最终的输出结果。

关键词：人脸识别 Viola-Jones lpq LBP Qt Open CV