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基于Adam算法的lms优化

电子制作 2024年第12期32卷 114-116,113页

作者：刘欢徐德勃张涵涛王皓月靳洪旭遵义师范学院贵州遵义563006

虽然传统的lms算法简单有效,但它的收敛速度较慢,容易受到初始权值选择和步长设置的影响。为了解决这个问题,我们引入了Adam算法的自适应学习率特性到lms算法中。Adam算法通过一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(variance)来估计梯度的均值... 详细信息

虽然传统的lms算法简单有效,但它的收敛速度较慢,容易受到初始权值选择和步长设置的影响。为了解决这个问题,我们引入了Adam算法的自适应学习率特性到lms算法中。Adam算法通过一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(variance)来估计梯度的均值和方差,并根据这些估计值来调整学习率。这样可以对梯度下降的方向和速度进行更精细地控制。通过Adam算法对lms优化,lms算法在更新权重时能够更加高效地利用梯度信息,从而提高训练速度和收敛性能。此外,优化后的算法还具有一些超参数,如beta1、beta2和eps等,需要根据具体的应用场景和数据特点进行调节,以获得最佳的优化效果。仿真结果表明优化方案比传统lms算法在收敛过程中的震荡要更小。

关键词： Adam算法 lms算法自适应滤波梯度下降

一种改进变步长lms算法及其在系统辨识中的应用

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仪器仪表学报 2007年第7期28卷 1340-1344页

作者：李竹杨培林行小帅山西师范大学物理与信息工程学院临汾041004

在分析传统lms算法及变步长lms的基础上,本文提出了一种改进的变步长lms算法并应用于系统辨识。新算法利用瞬时误差的四次方和遗忘因子共同来调整步长,进一步解决了收敛时间和稳态误差的矛盾。将新算法应用到系统辨识中时,与传统lms算... 详细信息

在分析传统lms算法及变步长lms的基础上,本文提出了一种改进的变步长lms算法并应用于系统辨识。新算法利用瞬时误差的四次方和遗忘因子共同来调整步长,进一步解决了收敛时间和稳态误差的矛盾。将新算法应用到系统辨识中时,与传统lms算法和变步长lms算法相比,仿真表明新算法有更快的收敛速率。

关键词： lms算法变步长遗忘因子系统辨识

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基于Delta算子的QR分解lms算法

系统工程与电子技术 2005年第9期27卷 1623-1625页

作者：刘侠张端金蒋铃鸽田金鹏上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030 郑州大学信息工程学院河南郑州450052

针对基于Delta算子的自适应滤波问题,提出了Delta算子描述的QR分解lms(Delta-QR-lms)算法。首先给出后向Delta算子模型的另一种表示形式,并利用该变换公式推导出Delta-QR-lms算法的具体迭代步骤。通过仿真算例表明,Delta-QR-lms算法比... 详细信息

针对基于Delta算子的自适应滤波问题,提出了Delta算子描述的QR分解lms(Delta-QR-lms)算法。首先给出后向Delta算子模型的另一种表示形式,并利用该变换公式推导出Delta-QR-lms算法的具体迭代步骤。通过仿真算例表明,Delta-QR-lms算法比传统的lms算法具有更好的滤波性能和更快的收敛速度。

关键词：自适应滤波 Delta算子 QR分解 lms算法

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基于lms算法的磁悬浮轴承系统振动补偿

振动工程学报 2009年第6期22卷 583-588页

作者：高辉徐龙祥南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

主动磁悬浮轴承转子高速旋转时会对系统产生周期性不平衡激振力响应,此响应会降低系统的控制精度、稳定性以及限制转子速度的提高等。针对此响应对系统的影响,首先,从轴承转子机械特性及系统控制过程分析系统周期性力产生的原因;其次,... 详细信息

主动磁悬浮轴承转子高速旋转时会对系统产生周期性不平衡激振力响应,此响应会降低系统的控制精度、稳定性以及限制转子速度的提高等。针对此响应对系统的影响,首先,从轴承转子机械特性及系统控制过程分析系统周期性力产生的原因;其次,以振动在系统控制过程中体现的正弦形式信号为处理对象,采用最小均方差(lms)算法与数字PID联合控制的方法实现滤波补偿;然后,通过分析定步长lms算法与PID参数及被处理信号的频率的相互影响,提出了一种依据转子位移信号频率变化而实时变频切换补偿的控制策略;最后通过实验台实验验证了方法的有效性,为轴承转速的进一步提高奠定基础。

关键词：主动磁悬浮轴承振动补偿 lms算法实时切换控制自适应滤波

基于变论域变步长lms算法的自适应逆控制系统稳定性

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电工技术学报 2009年第7期24卷 59-64页

作者：白晶尹怡欣郝智红北京科技大学信息工程学院北京100083 北华大学电气信息工程学院吉林132021

提出一种基于变论域变步长lms自适应滤波算法,该算法的步长随偏差论域的变化而变化。理论研究和仿真结果表明,该算法在控制系统对象及其逆的建模中能同时兼顾初始收敛速度、时变系统跟踪能力及收敛精度三个性能指标,可应用于自适应逆控... 详细信息

提出一种基于变论域变步长lms自适应滤波算法,该算法的步长随偏差论域的变化而变化。理论研究和仿真结果表明,该算法在控制系统对象及其逆的建模中能同时兼顾初始收敛速度、时变系统跟踪能力及收敛精度三个性能指标,可应用于自适应逆控制系统对象及其逆的建模中,使控制系统具有良好的动静态特性。并给出了基于变论域变步长lms算法的自适应逆控制系统全局稳定性证明。

关键词：变论域变步长 lms算法自适应逆控制稳定性初始收敛速度时变系统跟踪能力收敛精度

基于lms算法改进Cupo相位抖动补偿方法

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哈尔滨工业大学学报 2009年第1期41卷 7-10,30页

作者：井庆丰郭庆李陆哈尔滨工业大学通信技术研究所哈尔滨150001

为了增加FIR-ALE(Finite Impulse Response-Adaptive Linear Enhancer)相位噪声补偿系统的补偿能力,本文基于lms算法对Cupo的FIR-ALE系统进行改进,并对8PSK调制方式下的信号进行了Matlab仿真,通过对信号功率谱、误比特率以及星座图的分... 详细信息

为了增加FIR-ALE(Finite Impulse Response-Adaptive Linear Enhancer)相位噪声补偿系统的补偿能力,本文基于lms算法对Cupo的FIR-ALE系统进行改进,并对8PSK调制方式下的信号进行了Matlab仿真,通过对信号功率谱、误比特率以及星座图的分析,对比了两种方法.仿真结果表明,改进后的系统对于幅度为5°、频率为120 Hz的相位抖动,能够将抖动衰减25 dB左右;对于幅度为15°、频率为25 Hz的相位抖动,改进后的lms系统能将抖动衰减35 dB左右.而且,随着相位抖动幅度的增大,改进的lms方法的补偿能力同Cupo的FIR-ALE方法比较,性能逐渐提高.

关键词：相位抖动 lms算法 FIR-ALE

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基于lms算法的水下航行器传感器故障检测

传感技术学报 2005年第3期18卷 620-622页

作者：许晖石秀华曹永辉西北工业大学航海学院西安710072

为了对水下航行器控制系统的传感器故障进行在线检测,采用有限脉冲响应(FIR)滤波器对水下航行器进行在线自适应建模,利用lms算法来调节自适应滤波器的权系数,通过对FIR滤波器权系数的分析,实时检测出系统的传感器故障。通过Matlab仿真表... 详细信息

为了对水下航行器控制系统的传感器故障进行在线检测,采用有限脉冲响应(FIR)滤波器对水下航行器进行在线自适应建模,利用lms算法来调节自适应滤波器的权系数,通过对FIR滤波器权系数的分析,实时检测出系统的传感器故障。通过Matlab仿真表明,该方法简单、可靠,可对水下航行器控制系统的传感器故障进行实时检测。

关键词：自主水下航行器在线故障检测 lms算法自适应建模与分析

基于ε-滤波lms算法的航空发动机自适应逆控制

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推进技术 2005年第1期26卷 54-57页

作者：黄金泉胡文霏南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京210016

针对航空发动机这种复杂的被控对象, 设计了基于ε 滤波lms算法的发动机自适应逆控制系统。该控制结构能利用非线性滤波器实现航空发动机建模和逆建模, 以滤波后的误差在线调整控制器权系数。进行了飞行包线内的数字仿真。结果表明: 这... 详细信息

针对航空发动机这种复杂的被控对象, 设计了基于ε 滤波lms算法的发动机自适应逆控制系统。该控制结构能利用非线性滤波器实现航空发动机建模和逆建模, 以滤波后的误差在线调整控制器权系数。进行了飞行包线内的数字仿真。结果表明: 这种方案结构不需要精确的发动机模型, 跟踪速度快, 具有较高的精度和较强的鲁棒性。

关键词：航空发动机自适应逆控制 lms算法 ε-滤波

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基于相对误差互相关函数的变步长lms算法

系统工程与电子技术 2008年第12期30卷 2316-2320页

作者：孙娟王俊刘斌西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

许多时变步长自适应滤波算法被用来解决标准lms算法的固有矛盾,但实验表明这些算法易受独立噪声的干扰,或计算量大、耗时太长。针对上述问题,提出了一种新的变步长lms自适应滤波算法,它采用相对的误差互相关函数来控制步长更新。该算法... 详细信息

许多时变步长自适应滤波算法被用来解决标准lms算法的固有矛盾,但实验表明这些算法易受独立噪声的干扰,或计算量大、耗时太长。针对上述问题,提出了一种新的变步长lms自适应滤波算法,它采用相对的误差互相关函数来控制步长更新。该算法计算量小、易于控制,具有快速的收敛速度和较小的失调,不受已存在的非相关噪声的影响,可很好地应用于自适应对消系统中,且在低信噪比环境中仍能保持良好的性能。计算机仿真及实测数据的处理与理论分析结果一致。

关键词： lms算法自适应滤波变步长自适应滤波算法自适应消噪收敛失调