检索结果-南通市图书馆

基于LMDI模型的黄河中游城市群水土资源利用影响因素分析

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水土保持学报 2024年第1期38卷 140-148页

作者：鲁仕宝王少华裴亮邓伟升唐鸿磊云南大学生态资源保护与利用国家重点实验室昆明650000 郑州大学管理学院郑州450000 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 昆明理工大学电力学院昆明650000

[目的]水土资源是城市发展的重要生产要素,是探索黄河中游城市群水土资源利用过程中的关键因素,对科学促进黄河中游城市群经济快速发展具有重要意义。[方法]以黄河中游三大城市群为例,通过运用lmdi加法模型对2010—2019年黄河中游三大... 详细信息

[目的]水土资源是城市发展的重要生产要素,是探索黄河中游城市群水土资源利用过程中的关键因素,对科学促进黄河中游城市群经济快速发展具有重要意义。[方法]以黄河中游三大城市群为例,通过运用lmdi加法模型对2010—2019年黄河中游三大城市群分别构建影响水资源消耗量变化及城市建设用地数量变化的因素分解模型,计算并比较不同驱动因素的效应值。[结果](1)水资源利用效率提高和产业结构的优化能够抑制水资源消耗量的增加,而经济规模和人口规模扩大则促进其增加。(2)产业规模、经济规模及人口规模扩大对建设用地扩张存在推动作用,而城市建设用地消耗强度对建设用地扩张具有抑制作用。(3)对于水资源利用量变化,黄河中游不同城市之间产业结构优化水平存在较大差距;对于城市建设用地变化,三大城市群总效应值比较结果为关中平原城市群>中原城市群>晋中城市群。[结论]基于区域差异和时间差异角度探讨黄河中游城市群水土资源利用的影响因素,有助于丰富水土资源可持续利用的相关研究,为黄河中游城市群的可持续发展提供理论指导。

关键词： LMDI模型黄河中游城市群水资源土地资源

基于LMDI模型的土地利用碳排放时空差异及影响因素研究——以洞庭湖区为例

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地域研究与开发 2024年第1期43卷 160-166页

作者：谭洁刘琴唐晓佩谭雪兰刘沛湖南农业大学风景园林与艺术设计学院长沙410128 湖南农业大学资源学院长沙410128

运用碳排放系数法和对数平均迪氏指数(lmdi)模型,对1996—2020年洞庭湖区土地利用变化、土地利用碳排放时空差异及其影响因素进行分析。结果表明:(1)土地利用变化整体呈现出“三增三减”特征,建设用地和未利用地的变化程度较为显著,水... 详细信息

运用碳排放系数法和对数平均迪氏指数(lmdi)模型,对1996—2020年洞庭湖区土地利用变化、土地利用碳排放时空差异及其影响因素进行分析。结果表明:(1)土地利用变化整体呈现出“三增三减”特征,建设用地和未利用地的变化程度较为显著,水域和草地次之,耕地和林地的变化程度最小。(2)总净碳排放量呈不断上升趋势,碳排放高值区由中部转向西、东、南部,土地利用碳足迹压力指数始终大于1,以0.54的年均增幅不断上升。(3)人均GDP、单位GDP用地面积和单位土地碳排放强度是影响土地利用碳排放的主要因子,人均GDP和单位GDP用地面积分别成为促进和减缓洞庭湖区碳排放量增长的主要因素。

关键词：土地利用碳排放时空演变影响因素 LMDI模型洞庭湖区

金砖国家碳排放与经济增长脱钩弹性及驱动因素——基于Tapio脱钩和LMDI模型的分析

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世界地理研究 2021年第3期30卷 501-508页

作者：王杰李治国谷继建中国石油大学(华东)经济管理学院山东青岛266580 重庆交通职业学院重庆402247

在金砖国家低碳转型的压力之下,把握碳排放驱动因素、明确碳排放与经济增长的相关性从而完善减排政策迫在眉睫。基于1987—2017年金砖国家碳排放面板数据,采用Tapio脱钩模型分析经济增长与碳排放的脱钩关系变化,进一步结合IPAT方程和LMD... 详细信息

在金砖国家低碳转型的压力之下,把握碳排放驱动因素、明确碳排放与经济增长的相关性从而完善减排政策迫在眉睫。基于1987—2017年金砖国家碳排放面板数据,采用Tapio脱钩模型分析经济增长与碳排放的脱钩关系变化,进一步结合IPAT方程和LMDI模型分解影响碳排放量变化的驱动因素。研究表明:金砖国家整体上呈现由负脱钩到弱脱钩再到强脱钩的变化趋势,现阶段中国、印度和俄罗斯碳排放脱钩关系为弱脱钩,南非和巴西的碳排放脱钩分别为强脱钩和扩张负脱钩,金砖国家之间脱钩关系存在阶段性差异;经济强度因素和人口因素是碳排放的主要正向驱动因素,能源强度因素则对碳排放具有抑制作用,金砖国家之间驱动因素的作用程度存在显著差异。因此,可以从增加技术投入、提高能源利用效率、严控高能耗产业、构建减排工作国际合作平台等方面入手促进金砖国家减排。

关键词：碳排放 Tapio脱钩 LMDI模型金砖国家

基于LMDI模型和Q型聚类的中国城镇生活碳排放因素分解分析

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环境科学研究 2019年第4期32卷 539-546页

作者：王雅楠谢艳琦谢丽琴陈伟西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

为研究城镇居民生活碳排放特征及影响因素,基于LMDI模型从全国和省级层面研究了我国30个省、自治区、直辖市(不含港澳台及西藏自治区) 2006—2015年的城镇生活碳排放,将城镇生活碳排放分解为生活能源消费结构效应、生活能源强度效应、... 详细信息

为研究城镇居民生活碳排放特征及影响因素,基于LMDI模型从全国和省级层面研究了我国30个省、自治区、直辖市(不含港澳台及西藏自治区) 2006—2015年的城镇生活碳排放,将城镇生活碳排放分解为生活能源消费结构效应、生活能源强度效应、消费倾向效应、人均可支配收入效应和城镇人口规模效应,分析各效应逐年和累积效应贡献度以及区域差异,并基于LMDI模型的计算结果对我国30个省、自治区、直辖市进行Q型聚类分析.结果表明:①从全国层面看,人均可支配收入、城镇人口规模是刺激因素,其中,人均可支配收入的影响效应最为显著,而消费倾向、生活能源消费结构、生活能源强度抑制了生活碳排放的增长.②从省级层面看,人均可支配收入、城镇人口规模的累积效应均为正,而消费倾向、生活能源消费结构、生活能源强度对各省、自治区、直辖市生活碳排放的影响效应有正有负,显示出显著差异.因此,政府应引导城镇人口合理增长,并积极制定相应政策优化居民生活能源消费结构.在制定碳减排战略时,要将省级生活碳排放的表面特征与其潜在驱动力相结合,根据不同区域有针对性地实施碳减排政策,同时应及时作出调整,以应对不同的发展阶段.

关键词：城镇生活碳排放影响因素 LMDI模型 Q型聚类

基于lmdi与脱钩模型的河北省工业企业能耗影响因素研究

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基于LMDI与脱钩模型的河北省工业企业能耗影响因素研究

作者：赵博宇华北电力大学

学位级别：硕士

中国作为世界能源消耗大国,对于煤炭、石油等化石能源需求庞大。河北省作为我国的工业大省,在新中国成立后经过几十年的发展逐渐形成了装备制造、钢铁、石化、建材、食品、医药、纺织服装七大主导产业。由于钢铁、石化等主导产业为高能... 详细信息

中国作为世界能源消耗大国,对于煤炭、石油等化石能源需求庞大。河北省作为我国的工业大省,在新中国成立后经过几十年的发展逐渐形成了装备制造、钢铁、石化、建材、食品、医药、纺织服装七大主导产业。由于钢铁、石化等主导产业为高能耗产业,工业生产带来的环境问题不容乐观。因此降低工业企业能耗,实现绿色发展刻不容缓。本文从工业工程专业的视角出发,从政府层面、产业层面与企业层面,分别对如何实现节能降耗提出对策建议以达到提高效率降低成本的目的。因此对河北省工业企业能源消耗影响因素构建LMDI模型进行分解、构建脱钩与脱钩努力模型进行分析,根据分解分析结果最终为河北省工业企业节能降耗提出对策建议。本文首先使用对数平均迪氏指数分解法(lmdi),对河北省工业企业总体能源消耗进行影响因素分解,并确定影响因素分别为能源强度效应、产业结构效应、经济发展效应、人员规模效应得出各效应作用,之后对工业七大主导产业各影响因素分解结果进行研究。由以上分解结果分析可得:经济发展是促进能源消耗的最大因素,其次是人员规模,能源强度是抑制能源消耗的最大因素,其次是产业结构,七大主导产业中钢铁产业各影响因素远超其他产业均为最大。然后建立Tapio脱钩与脱钩努力模型,对工业企业总体进行脱钩努力分析,确定影响因素分别为能源强度、产业结构、人员规模,结果显示河北省工业总体能源消耗脱钩努力指数在2010-2019年均处于0-1之间,脱钩努力较弱,能源强度效应对能耗脱钩努力促进作用最大。对主导产业进行脱钩与脱钩努力分析,由脱钩分析可得:截止到2019年河北省装备制造、钢铁与建材呈现扩张负脱钩、石化呈现强负脱钩、食品与医药分别呈现强脱钩与弱脱钩、纺织服装呈现衰退脱钩。由脱钩努力分析可得:食品、建材、纺织服装产业为七大主导产业中脱钩努力最强的三个产业,从三大效应来看,能源强度效应为正值促进作用最大。最后,基于以上lmdi影响因素分解、脱钩与脱钩努力分析结果,结合实际发展情况对河北省工业企业节能降耗从政府层面、产业层面与企业层面分别提出对策建议。

关键词：能源消耗 LMDI模型 TAPIO脱钩模型脱钩努力模型

基于水足迹理论与LMDI模型的贵州省水资源利用评价

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国岩溶 2019年第5期38卷 696-703页

作者：吴昊张兴奇都金康南京大学地理与海洋科学学院

基于水足迹理论构建区域水资源利用评价指标体系,分析贵州省2000-2017年水足迹时间变化,并采用LMDI模型探讨人口、经济和技术等驱动因素对水足迹变化的影响程度。结果表明:贵州省总水足迹经历了先波动增长后减少再逐渐增加的过程;水资... 详细信息

基于水足迹理论构建区域水资源利用评价指标体系,分析贵州省2000-2017年水足迹时间变化,并采用LMDI模型探讨人口、经济和技术等驱动因素对水足迹变化的影响程度。结果表明:贵州省总水足迹经历了先波动增长后减少再逐渐增加的过程;水资源自给率年均达到97%以上,对外依赖程度较低;水足迹经济效益值逐年增加明显,水足迹土地密度与总水足迹变化趋势一致,而万吨水足迹人口密度则与总水足迹变化趋势相反;水资源压力指数整体维持在40%以上,其中偏枯水年和枯水年水资源压力指数大于70%;人文驱动因素对水足迹变化的影响程度:经济效应>技术效应>人口效应,自然驱动因素中降水量是导致水足迹变化的主要因素。

关键词：水足迹评价体系 LMDI模型驱动因素贵州省

基于LMDI模型的东北地区农业碳排放测度与分解

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干旱地区农业研究 2017年第4期35卷 145-152页

作者：李政通白彩全肖薇薇南昌大学经济管理学院江西南昌330031 南昌大学计量经济研究会江西南昌330031 山东大学经济研究院山东济南250100

通过对东北三省的农业碳排放进行测度,并基于lmdi(对数平均迪氏分解)模型将其分解为碳排放强度、农业收入、就业结构与人口总量四种驱动效应。研究结果:(1)从东北地区的农业碳排放总量来看,1996—2013年间黑龙江、吉林和辽宁三省的农业... 详细信息

通过对东北三省的农业碳排放进行测度,并基于lmdi(对数平均迪氏分解)模型将其分解为碳排放强度、农业收入、就业结构与人口总量四种驱动效应。研究结果:(1)从东北地区的农业碳排放总量来看,1996—2013年间黑龙江、吉林和辽宁三省的农业碳排放呈现逐年上升的趋势,分别增加了0.72、0.63倍和0.52倍,年平均增长率分别为3.23%、2.92%和2.51%,黑龙江碳排放总量和增速最大;(2)从东北地区农业碳排放的内部结构来看,农用资本与农地利用带来的碳排放是东北地区的主要碳源,占比58.65%,其次是牲畜养殖碳排放,占比22.59%;(3)碳排放强度效应对农业碳排放的影响为负,且表现出黑龙江>辽宁>吉林的特征;1996—2013年间,农业收入效应推动黑龙江、吉林和辽宁的农业碳排放分别增加了1480.57、883.17万t和839.10万t;就业结构效应对黑龙江和辽宁的农业碳排放有正向影响,但对吉林则呈现显著的负向作用;人口总量效应对农业碳排放总量的影响均为正,驱动辽宁的农业碳排放增加了51.02万t。

关键词：农业碳排放 LMDI模型驱动效应东北地区

基于LMDI模型的三江源地区交通碳排放影响因素分析

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科技管理研究 2019年第20期39卷 246-250页

作者：李想吉敏全青海大学

运用IPCC碳排放测算方法,通过"自下而上"的交通碳排放计算方式,测算2008-2017年三江源地区交通碳排放总量。采用lmdi法,从能源结构效应、能源强度效应、经济产出效应、人口规模效应等对三江源地区交通碳排放进行因素分析,表明从平均贡... 详细信息

运用IPCC碳排放测算方法,通过"自下而上"的交通碳排放计算方式,测算2008-2017年三江源地区交通碳排放总量。采用lmdi法,从能源结构效应、能源强度效应、经济产出效应、人口规模效应等对三江源地区交通碳排放进行因素分析,表明从平均贡献率来看经济产出效应最为显著,从变化趋势来看能源结构效应已逐渐替代人口规模效应成为影响三江源地区交通碳排放的主要因素。

关键词：碳排放三江源 LMDI模型

基于脱钩指数和LMDI模型的黄河流域能源低碳发展研究

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前沿 2023年第1期 70-79页

作者：薛建春曹力博内蒙古科技大学经济与管理学院内蒙古包头014010

黄河流域是我国重要的生态屏障区和“一带一路”陆路通道的关键地带,沿黄河流域城市的工业发展主要依赖能源的生产与消耗,实现经济、能源、碳排放三者协同发展是尽早实现黄河流域“双碳”目标的关键。本文测算黄河流域9省区2010-2019年... 详细信息

黄河流域是我国重要的生态屏障区和“一带一路”陆路通道的关键地带,沿黄河流域城市的工业发展主要依赖能源的生产与消耗,实现经济、能源、碳排放三者协同发展是尽早实现黄河流域“双碳”目标的关键。本文测算黄河流域9省区2010-2019年碳排放量与碳排放强度,借助脱钩模型分析各省区碳排放与经济发展之间的脱钩状态,利用对数平均迪氏指数法(lmdi)分析能源碳排放的主要影响因素。本文研究结果表明:2010-2019年间,黄河流域整体碳排放量呈现上升趋势,碳排放强度呈现下降趋势;具体到各省区,青海、宁夏、内蒙古、山西、陕西的碳排放量逐渐上升,甘肃、四川、河南、山东的碳排放量随时间变化不大;内蒙古的碳排放强度呈现上升趋势,其余省区碳排放强度呈现下降趋势。脱钩状态方面,黄河流域整体脱钩状态相对不错,甘肃、四川、河南的脱钩状态均为强脱钩及弱脱钩,比较理想;影响因素方面,经济增长是黄河流域能源碳排放最重要的影响因素,其次是能源强度,能源结构与人口规模对能源碳排放的影响相对较小,能源结构、能源强度引起的碳排放变化为负增长,经济增长、人口规模引起的碳排放变化为正增长。

关键词：能源消费碳排放脱钩指数 LMDI模型黄河流域