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沿海地区粮食产量变化及其驱动因素分析

节水灌溉 2023年第5期 103-108页

作者：于广浒贺仓国管伟李丽徐彬冰佘冬立江苏省农垦集团有限公司南京211000 河海大学农业科学与工程学院南京211100 江苏省射阳县临海农场有限公司江苏盐城224353

水土资源是粮食生产的基础资源,而农业产值是促进粮食生产的驱动力,在此基础上探究沿海地区粮食产量的主要影响因素,明确粮食产量与各影响因素的协调发展程度对评价区域粮食产量发展现状,保障粮食产量持续稳定增长具有重要意义。通过粮... 详细信息

水土资源是粮食生产的基础资源,而农业产值是促进粮食生产的驱动力,在此基础上探究沿海地区粮食产量的主要影响因素,明确粮食产量与各影响因素的协调发展程度对评价区域粮食产量发展现状,保障粮食产量持续稳定增长具有重要意义。通过粮食产量、农业水土资源及农业产值等数据,构建了粮食产量恒等式模型,利用lmdi指数分解法探究了江苏沿海地区粮食产量的主要影响因素,利用耦合协调度模型探究粮食产量与各影响因素的均衡性。结果表明:①2009-2015年江苏沿海地区粮食产量呈稳定增长趋势,2016年和2017年有所跌落,2018年恢复增长状态,2009-2020年期间共增产119.31万t。②2009-2020年间,影响沿海地区粮食生产的主要因素依次是农业产值、农业产值耗水量、粮食复种指数、农业水土资源和粮食单产水平。各因素年际变化表现为正负波动变化,且区域间各时间段粮食产量影响因素差异显著。③自2009年到2020年,粮食产量与各影响因素的耦合协调度由严重不协调状态(D∈(0.0,0.3])逐渐稳定在基本协调状态(D∈(0.5,0.8])和高级协调状态(D∈(0.8,1.0])。因此政府在粮食增产计划中,要因地制宜,突出农业产值和农业用水效率的重要性,以农业产值的正向效应促进粮食种植面积的稳定增长,以节水技术实施和中低产田改造项目促进作物种植结构的良性调整,实现粮食产量、水土资源和农业产值的协调、可持续增长。

关键词：粮食产量沿海地区 lmdi指数分解法恒等式耦合协调度模型影响因素

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面向清洁能源消纳的电气化码头碳排放测算及影响因子研究

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中国水运 2023年第12期 60-62页

作者：陈业王大伟于鹏飞马晓慧天津港(集团)有限公司天津300450 天津港电力有限公司天津300450 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300110

港口作为海洋交通运输的重要枢纽,如何在“碳达峰、碳中和”发展背景下,实现“能源-港口”转型升级是当前绿色港口能效提升的关键问题。高比例清洁能源供电和负荷电气化是未来零碳码头的基本特征。通过明确电气化码头碳排放核算边界,构... 详细信息

港口作为海洋交通运输的重要枢纽,如何在“碳达峰、碳中和”发展背景下,实现“能源-港口”转型升级是当前绿色港口能效提升的关键问题。高比例清洁能源供电和负荷电气化是未来零碳码头的基本特征。通过明确电气化码头碳排放核算边界,构建考虑新能源消纳的碳排放模型,并基于lmdi指数分解法将碳排放总量分解为表征电量碳排放、清洁能源出力特性、码头装卸耗能水平的碳排放因子、消纳因子和耗能因子,最后以A码头作为典型场景,采用时序数据进行模型实证,实证结果表明:消纳因子对单位吞吐量的碳排放影响平均占比约为71.36%,反映出码头源荷波动是决定碳排放的关键因素,而耗能因子和碳排放因子的影响较小,该方法为实现零碳码头提供研究思路。

关键词：零碳码头碳排放新能源消纳 lmdi指数分解法绿色港口

基于lmdi模型的河南省工业废水排放影响因素研究

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四川环境 2022年第4期41卷 307-311页

作者：任静郑州科技学院土木建筑工程学院郑州450064 商丘学院开封校区河南开封475000

采用对数均值迪式指数分解(lmdi)法,将工业废水排放总量分解为规模效应,结构效应,技术效应,考察河南省工业废水排放变化的驱动因素。结果表明:2005~2017年河南省工业废水排放总量累计增加0.63×10^(8)t,其中规模效应贡献值为15.84×10^(... 详细信息

采用对数均值迪式指数分解(lmdi)法,将工业废水排放总量分解为规模效应,结构效应,技术效应,考察河南省工业废水排放变化的驱动因素。结果表明:2005~2017年河南省工业废水排放总量累计增加0.63×10^(8)t,其中规模效应贡献值为15.84×10^(8)t,结构效应贡献值为-0.92×10^(8)t,技术效应贡献值为-14.29×10^(8)t;制造业和能源开采业是工业废水的主要排放源,其中煤炭开采和洗选业的废水排放是重中之重;经济规模的扩张是工业废水总量增加的主要原因,技术效应是工业废水排放减少的关键因素。

关键词：河南省工业废水 lmdi指数分解法

中国海水养殖碳汇经济价值时空演化及影响因素分析

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地理研究 2020年第11期39卷 2508-2520页

作者：孙康崔茜茜苏子晓王雁楠辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心大连116029

中国是全球海水养殖第一强国,养殖产量占世界总产量的70%以上。根据碳税法和人工造林法测算海水养殖碳汇经济价值,并探讨时空分异特征;采用lmdi指数分解法,分析海水养殖业碳汇能力影响因素。研究结果表明:①2008—2017年碳汇量和经济价... 详细信息

中国是全球海水养殖第一强国,养殖产量占世界总产量的70%以上。根据碳税法和人工造林法测算海水养殖碳汇经济价值,并探讨时空分异特征;采用lmdi指数分解法,分析海水养殖业碳汇能力影响因素。研究结果表明:①2008—2017年碳汇量和经济价值均呈上升趋势,2017年经济价值达到91.8亿元;各省份碳汇效率排名波动较大,效率和经济价值相对差异和绝对差异逐渐缩小,经济价值处于持续增长趋势。②时空演化上,经济价值呈现出泛环渤海、泛长三角、泛珠三角三足鼎立分布态势,时空演化揭示了中国碳汇渔业在科学引导,合理布局,陆海统筹,试点先行,全国推广的演化机理,表明中国碳汇渔业发展态势趋好。③碳汇能力影响因素中,价值效应大于规模效应和结构效应,渔业相关的法律、法规对规模效应和结构效应的影响显著。研究海水养殖碳汇有利于促进海洋渔业高质量发展,以期为开发利用海洋渔业碳汇提供理论依据。

关键词：碳汇经济价值海水养殖碳汇 lmdi指数分解法

中国居民天然气消费重心迁移路径及增长动因分解

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自然资源学报 2017年第4期32卷 606-619页

作者：李兰兰徐婷婷李方一焦建玲合肥工业大学管理学院合肥230009

在研究2000—2014年中国居民天然气消费重心迁移路径及其变化特征的基础上,首先运用夏普利值分解八大经济区域对重心迁移的贡献率,然后采用lmdi分解方法,将天然气消费增量分解为基础设施效应、服务效率效应、需求效应,探讨各区域对重心... 详细信息

在研究2000—2014年中国居民天然气消费重心迁移路径及其变化特征的基础上,首先运用夏普利值分解八大经济区域对重心迁移的贡献率,然后采用lmdi分解方法,将天然气消费增量分解为基础设施效应、服务效率效应、需求效应,探讨各区域对重心迁移贡献大小的原因与规律。结果显示:2000—2014年居民天然气消费重心经历了向西北、东南、东北方向迁移的三个阶段;2000—2003年西北、西南和东北地区,2003—2008年东部沿海、南部沿海地区,2008—2014年北部沿海、东部沿海和长江中游地区是居民消费重心迁移的主要推力;2000—2014年,基础设施效应一直是促进中国及各区域居民天然气增长的主要动因,而未来效率效应和需求效应将会逐步成为大部分区域的主要驱动因素。

关键词：居民天然气消费重心夏普利值 lmdi指数分解法

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偏向性技术进步下中国能源强度变动研究

科技管理研究 2020年第8期40卷 251-259页

作者：刘慧慧许超北京大学经济学院博士后流动站北京100871 复旦大学管理学院博士后流动站上海510641

从偏向性技术进步这一角度,采用lmdi指数分解法、回归法相结合的方法研究我国能源强度变动的原因,从而对我国能源强度不断下降的现象作出解释。得到的主要结论有:第一,从外生偏向性技术进步下的能源强度增长情况而言,能源增长型技术水... 详细信息

从偏向性技术进步这一角度,采用lmdi指数分解法、回归法相结合的方法研究我国能源强度变动的原因,从而对我国能源强度不断下降的现象作出解释。得到的主要结论有:第一,从外生偏向性技术进步下的能源强度增长情况而言,能源增长型技术水平的提升显著地影响了我国的能源强度,能源价格与技术水平的提高可以分别解释28%与72%的能源强度变化;第二,就内生偏向性技术水平提升下的能源强度增长而言,二产比重、能源价格、研发投入是影响我国能源强度变动的主要原因,改革开放以来我国能源强度不断下降的主要原因是研发投入的快速增长和能源价格的提高。

关键词：偏向性技术进步能源强度 lmdi指数分解法非嵌套CES生产函数

基于lmdi模型的工业废水排放影响效应研究——以浙江省为例

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科技管理研究 2017年第3期37卷 222-227页

作者：张宁阳景杭州电子科技大学管理学院浙江杭州310018

运用投入产出法计算2007—2013年浙江省各工业行业工业废水完全排放强度,在此基础上运用lmdi指数分解模型将工业废水流量变化分解为技术效应、规模效应和结构效应,以此来分析工业废水流量变化的规律和行业分布特征。研究结果表明:废水... 详细信息

运用投入产出法计算2007—2013年浙江省各工业行业工业废水完全排放强度,在此基础上运用lmdi指数分解模型将工业废水流量变化分解为技术效应、规模效应和结构效应,以此来分析工业废水流量变化的规律和行业分布特征。研究结果表明:废水直接排放强度与完全排放强度差异显著,时间序列工业废水排放强度呈现不同程度的下降趋势,排放强度体现的技术效应和各工业行业产值比例体现的结构效应对浙江省工业废水流量呈现出正向减排作用,而规模效应则是工业废水排量增加的最大助推因素。以此结果为根据,提出治污减排的相应政策建议及发展方向。

关键词：工业废水排放强度投入产出法 lmdi指数分解法

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中国碳排放影响因素研究

中国碳排放影响因素研究

作者：张彬安徽财经大学

学位级别：硕士

伴随着中国经济的快速发展、工业化和城镇化进程加快,化石能源被大量消耗,这使得碳排放量呈现出逐年递增的趋势。作为最大的发展中国家,中国急需解决经济发展与碳排放增长之间的矛盾。本文首先对中国经济发展、能源消费以及碳排放总量... 详细信息

伴随着中国经济的快速发展、工业化和城镇化进程加快,化石能源被大量消耗,这使得碳排放量呈现出逐年递增的趋势。作为最大的发展中国家,中国急需解决经济发展与碳排放增长之间的矛盾。本文首先对中国经济发展、能源消费以及碳排放总量进行现状分析,然后验证中国经济增长与碳排放量的环境库次涅茨曲线,深入了解中国发展现状。接着在碳排放影响因素理论分析的基础上,利用lmdi指数分解法对中国碳排放影响因素进行测度,结果发现:从贡献值来看,经济增长因素和能源消费结构因素对人均碳排放量的贡献值为正,对人均碳排放量的增长起到促进作用,而能源利用效率因素对人均碳排放量的贡献值为负,对人均碳排放量的增长起到抑制作用;从贡献率来看,对人均碳排放量变动影响最大的是经济增长因素,其次是能源效率因素,最后是能源消费结构因素。以上研究均说明中国的碳排放问题亟待解决。之后利用中国1995-2014年的时间序列数据对中国能源消费结构、能源利用效率、经济增长三个因素与碳排放量之间的关系进行实证分析,先对能源结构因素、能源利用效率因素、经济增长因素以及碳排放量取对数,再进行平稳性检验和协整检验,然后构建变系数的状态空间模型进行实证分析。研究结果表明:从长期来看,中国能源消费结构因素、能源效率因素以及经济增长因素和人均碳排放之间存在着稳定的均衡关系;从状态空间的动态效应来看,能源消费结构因素和经济增长因素的增加对人均碳排放增加起到一定的促进作用,且经济增长因素对人均碳排放量的影响程度高于能源消费结构对人均碳排放量的影响;而能源效率因素的提高会抑制人均碳排放的增加。本文最后根据实证研究结果,提出相关的政策建议。

关键词：碳排放量 lmdi指数分解法变系数状态空间模型

中国建筑业挥发性有机物排放脱钩关系及影响因素研究

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中国建筑业挥发性有机物排放脱钩关系及影响因素研究

作者：张家楠东北财经大学

学位级别：硕士

挥发性有机化合物（VOCs）是包括苯系物、氟里昂系列、有机氯化物和有机酮等多类有毒有害物质组合在一起的化合物总称,具有较强的刺激性和毒性,部分具有较强的致癌性,影响人体健康。在太阳光和热的作用下能参与氧化反应并形成臭氧,导致... 详细信息

挥发性有机化合物（VOCs）是包括苯系物、氟里昂系列、有机氯化物和有机酮等多类有毒有害物质组合在一起的化合物总称,具有较强的刺激性和毒性,部分具有较强的致癌性,影响人体健康。在太阳光和热的作用下能参与氧化反应并形成臭氧,导致空气质量变差,也是夏季烟雾中的主要成分。同样也是温室效应气体,导致全球范围内升温。VOCs易通过血液大脑的障碍,从而抑制中枢神经系统,因此当VOCs达到一定浓度时,会引起头痛、恶心、呕吐、乏力等症状,严重时甚至引发抽搐、昏迷、伤害肝脏、肾脏、大脑和神经系统,造成记忆力减退等严重后果。对于VOCs的排放源,石化工艺约占55%,建筑行业约占20%,生物燃烧约占8%。因此,我们国家“十三五”提出要实现到2020年VOCs排放量减少10%,并且在短期内追赶至欧美国家几十年的努力减排至50%的战略目标,建筑业的VOCs排放也是十分必要且亟待解决的问题。本研究首先通过排放系数法测算出我国31个不同省市从2006年至2018年之间的排放量。排放量以浙江和江苏居多,周围省份稍弱,西部地区最少。在对各省市之间排放计算时,本文发现各省市之间的排放量存在相互影响的现象,因此,本文引入空间计量模型来模拟各省市之间排放量的影响结果,数据表明,各省市之间的排放量有很强的相互作用性,且相互促进性多出现排放量中等级以上的省份,且区域主要集中在中东部地区。其次,本文利用Tapio脱钩理论分析了各省市建筑业VOCs排放与行业经济发展水平之间的脱钩关系。结果表明,目前我国只有辽宁、黑龙江、西藏以及内蒙古四个省份VOCs排放量与建筑业经济增长之间为强脱钩关系,其余省市全部为弱脱钩的关系。对于长期关系预测,引用经典环境库兹涅茨曲线来预测我国建筑业VOCs排放和行业经济增长之间的曲线关系,结果表明,二者之间的关系满足倒N曲线,且在2015年之后,建筑业VOCs排放量会呈现出上升的状态,大概在2035年之后,我国整体层面才会出现强脱钩的结果。最后,结合1PAT因素构建法,利用经典lmdi指数分解法模型,将建筑业VOCs排放分解成五个驱动因素:人口、城镇化进程、投资贡献、投资回收率以及技术进步。结果表明,城镇化进度和人口增长是必然的发展进程,无法通过控制其从而实现建筑业VOCs的减排,但是可以通过合理控制城镇化进程来实现VOCs的减排,以供求为基础来控制城镇化进程;除此之外还可以通过控制投资额以及投资回收率这两个指标去实现建筑业VOCs的减排。投资回报率控制在5%-10%之间,这样不仅会提高建筑质量,也会对环境造成的污染较少,同时也会保证经济的发展;除此之外,技术进步也是另一个重要的因素,研究还表明,政府的政策也是促进技术进步的一个重要手段。我国当前这一阶段正处于城镇化中期,同时也位于发展中国家的行列,大力发展经济是我国首要的战略目标,与此必然会导致VOCs排放会呈现出猛烈增长的势头。但随着“可持续发展”的战略目标不断深入人心,建筑业节能减排是一个必要的研究内容。本研究既涉及区域数据又涉及整体数据,是由于对于减排措施而言,不能仅仅通过“一刀切”的模式,需要从整体上出台宏观政策以实现减排目标,包括加快技术进步,政府政策的不断出台催化技术进步的主要原因;除此之外还可以通过合理控制城镇化进度,控制投资回报率在5%-10%之间,控制单位面积投资额,减少“豆腐渣”工程,提高建筑使用寿命,并且使用绿色建筑材料,减少建筑业VOCs排放;对于不同区域,还应该根据其自身地域特点,经济发展情况,产业结构特点以及个体受其他个体的影响情况综合分析,以制定其减排措施。这样既实现了总体上宏观控制,也针对各个省份独特性的政策提出了理论依据,也会促进各省份协同发展。从而既可以实现建筑业实现节能减排的目标,也可以促进各个区域的发展,最终使我们国家在社会主义现代化的进程中迈出坚实的步伐。

关键词： VOCs 空间自相关脱钩理论库兹涅茨曲线 lmdi指数分解法