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基于GPU的lle算法加速及性能优化

计算机工程与设计 2021年第5期42卷 1314-1322页

作者：李繁严星张晓宇新疆财经大学网络与实验教学中心新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

为提高非线性数据降维算法效能,分析这类算法的特点,综合考虑KNN计算和解决Sparse特征值两个问题,提出将lle算法中的KNN搜索算法及大型稀疏矩阵解特征值这两个部分并行在GPU的运算平台上,通过这种方法来加快所有基于lle发展而来的数据... 详细信息

为提高非线性数据降维算法效能,分析这类算法的特点,综合考虑KNN计算和解决Sparse特征值两个问题,提出将lle算法中的KNN搜索算法及大型稀疏矩阵解特征值这两个部分并行在GPU的运算平台上,通过这种方法来加快所有基于lle发展而来的数据降维技术的执行时间。仿真计算结果表明,在KNN方面整体加速可达40至50倍,在解大型稀疏矩阵特征值的部分加速至10倍左右。整体来说,数据降维算法加速10倍左右,有效运用GPU提高了lle这类算法的性能。

关键词：图形处理器统一计算设备架构 lle算法 KNN搜索降维

基于结构特征与lle算法的数字仪表校验系统

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现代电子技术 2018年第24期41卷 10-13,17页

作者：包玉树黄亚龙孙军胡永建吴剑东南大学电气工程学院江苏南京211189 江苏方天电力技术有限公司江苏南京211102 武汉磐电科技股份有限公司湖北武汉430100

针对数字仪表校验人工读取数据时存在的误差问题,提出一种基于多特征与局部线性嵌入算法(lle)结合的数字仪表校验方法。首先将字符图像从RGB转换到HSI色彩空间,在I空间对图像进行分割,并利用投影法分割出单个字符;然后对字符图像提取结... 详细信息

针对数字仪表校验人工读取数据时存在的误差问题,提出一种基于多特征与局部线性嵌入算法(lle)结合的数字仪表校验方法。首先将字符图像从RGB转换到HSI色彩空间,在I空间对图像进行分割,并利用投影法分割出单个字符;然后对字符图像提取结构特征,由于单纯的结构特征对字符的描述不足,导致识别精度较低,故文中利用lle算法对字符二值图像降维,将降维后的像素特征与结构特征相结合;最后,利用支持向量机(SVM)对字符特征进行识别。实验结果显示,所提方法提高了校验系统的字符识别率。

关键词：数字仪表校验系统结构特征 lle算法图像处理降维

图象检索中的ISOMAP算法与lle算法及其比较

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工矿自动化 2007年第6期33卷 30-31页

作者：李明华天地(常州)自动化股份有限公司江苏常州213015

高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题。ISOMAP是一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参数空间。ISOMAP的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等... 详细信息

高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题。ISOMAP是一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参数空间。ISOMAP的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等距映射,但并没有给出证明。而lle算法能够实现高维输入数据点映射到一个全局低维坐标系,同时保留了邻接点之间的关系,这样,固有的几何结构就能够得到保留。lle算法不仅能够有效地发现数据的非线性结构,同时还具有平移、旋转等不变特性。通过这2种算法的比较得出了结论,并提出了部分问题供后续探讨。

关键词：图象检索降维算法 ISOMAP算法 lle算法比较

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lle算法的模态识别及影响因素研究

强度与环境 2017年第5期44卷 41-46页

作者：董龙雷郝彩凤张静静西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室西安710049

局部线性嵌入算法(lle)是一种实现对高维数据降维的流形学习算法,可基于结构响应数据进行模态参数识别,算法的噪声敏感度和稳定性对参数识别精度具有重要影响。本文以一块复合材料板为研究对象,利用lle算法对其振动响应数据进行降维处... 详细信息

局部线性嵌入算法(lle)是一种实现对高维数据降维的流形学习算法,可基于结构响应数据进行模态参数识别,算法的噪声敏感度和稳定性对参数识别精度具有重要影响。本文以一块复合材料板为研究对象,利用lle算法对其振动响应数据进行降维处理从而实现模态识别,重点分析了该算法的噪声敏感度和其在不同采样频率下的流形特征稳定性,同时利用模态置信准则(MAC)衡量lle算法提取得到的振型与有限元振型的相关性。结果表明,利用lle算法识别的模态参数具有较高的精度,且lle算法具有较强的抗噪声干扰能力,采样频率对lle算法的影响与采样定理相一致。

关键词： lle算法模态识别噪声敏感度稳定性

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lle算法中有关参数选取问题的研究

统计学与应用 2017年第1期6卷 7-16页

作者：李芳高翔中国海洋大学数学科学学院山东青岛

本文针对locally linear embedding (lle)算法中的两个参数:近邻点的个数k和降维后输出的维数d如何选取的问题,对lle算法进行了改进。首先对降维的相关知识进行了描述,并具体介绍了对高维数据进行降维的目的。其次,讨论了lle算法的基本... 详细信息

本文针对locally linear embedding (lle)算法中的两个参数:近邻点的个数k和降维后输出的维数d如何选取的问题,对lle算法进行了改进。首先对降维的相关知识进行了描述,并具体介绍了对高维数据进行降维的目的。其次,讨论了lle算法的基本思想和计算步骤。最后,针对lle算法中存在的问题进行了分析。

关键词： lle算法相关系数近邻点的个数k 极大似然估计降维后输出的维数d

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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lle算法及其应用

兵工自动化 2005年第3期24卷 65-66页

作者：邓星亮吴清河北工业大学计算机科学与软件学院天津300130

lle算法针对非线性降维问题,利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。其计算步骤包括:计算、寻找数据点或邻居数据点、构造数据点... 详细信息

lle算法针对非线性降维问题,利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构。并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。其计算步骤包括:计算、寻找数据点或邻居数据点、构造数据点及计算权值矩阵,并通过权值矩阵计算低维向量。

关键词： lle算法高维数据低维空间非线性降维数据点映射

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lle算法及其在手写文字识别中的应用

河北联合大学学报（自然科学版） 2012年第2期34卷 52-55页

作者：阎少宏彭亚绵杨爱民周明陶河北联合大学理学院河北唐山063009

手写体识别有着广阔的应用前景和很高的理论价值,其主要分为在线识别和离线识别两种。在分析局部线性嵌入算法lle和文字识别过程的基础上,实现了整个手写文字识别过程,包括图像获取、预处理、特征提取、分类、lle降维、识别输出等过程... 详细信息

手写体识别有着广阔的应用前景和很高的理论价值,其主要分为在线识别和离线识别两种。在分析局部线性嵌入算法lle和文字识别过程的基础上,实现了整个手写文字识别过程,包括图像获取、预处理、特征提取、分类、lle降维、识别输出等过程。通过文字的相容度试验,确定了本过程的有效性。

关键词： lle算法手写文字识别降维

基于改进距离的lle算法在人脸识别中的应用

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福建电脑 2009年第11期25卷 157-158页

作者：狄晨王伟智福州大学自动化研究所福建福州350002

本文针对局部线性嵌入算法(locally linear embedding,lle)中近邻点个数K的选取对结果的敏感性,提出了将改进距离的lle算法与支持向量机分类算法相结合的人脸识别方法。通过实验,在K值相等的情况下,改进的lle算法在人脸识别过程中的效... 详细信息

本文针对局部线性嵌入算法(locally linear embedding,lle)中近邻点个数K的选取对结果的敏感性,提出了将改进距离的lle算法与支持向量机分类算法相结合的人脸识别方法。通过实验,在K值相等的情况下,改进的lle算法在人脸识别过程中的效果要比单纯的lle算法要好。

关键词：人脸识别 lle算法 SVM支持向量机

基于lle与CFSFDP算法的企业电子商务网站分类评价

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吉林师范大学学报（自然科学版） 2016年第3期37卷 59-65页

作者：于卓熙温馨张桓森吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117 吉林省互联网金融重点实验室吉林长春130117

电子商务网站的优劣直接影响其所属企业的发展,对电子商务网站进行科学合理的评价,具有重要意义.针对企业电子商务网站评价指标具有高维性和数据分布不均匀性等特征,采用lle和CFSFDP算法对国家商务部公布的2013—2014年度100家电子商务... 详细信息

电子商务网站的优劣直接影响其所属企业的发展,对电子商务网站进行科学合理的评价,具有重要意义.针对企业电子商务网站评价指标具有高维性和数据分布不均匀性等特征,采用lle和CFSFDP算法对国家商务部公布的2013—2014年度100家电子商务示范企业的网站进行了分类评价.采用lle算法对高维数据进行降维处理,然后运用CFSFDP算法对降维后的数据进行聚类,对聚类结果进行分析,从而实现电商网站的分类评价.

关键词：分类评价 lle算法 CFSFDP算法