检索结果-南通市图书馆

作者：卢志贤兰州大学

学位级别：硕士

近年来我国CO排放量急剧增加,且大气污染防治工作也进入攻坚期,而CO和大气污染物排放具有高度同根、同源、同过程特性和排放的时空一致性特征,二者在很大程度上可以协同推进;京津冀地区是我国减污降碳政策试点先行区域,通过先行先试、... 详细信息

近年来我国CO排放量急剧增加,且大气污染防治工作也进入攻坚期,而CO和大气污染物排放具有高度同根、同源、同过程特性和排放的时空一致性特征,二者在很大程度上可以协同推进;京津冀地区是我国减污降碳政策试点先行区域,通过先行先试、梯次有序实现碳达峰和碳中和,对我国“双碳”目标如期实现具有重要意义。因此,本研究以京津冀地区为例,首先分析京津冀地区能源消费结构现状,运用生态效率和脱钩分析探讨CO与主要大气污染物(SO、NO、颗粒物)排放特征;然后运用Kaya恒等式构建适合京津冀地区的CO排放LMDI分解模型,对CO排放量进行因素分解,探究影响CO排放的主要驱动因子;继而利用leap模型进行情景分析,探讨大气污染物及CO减排政策的协同效应,为今后京津冀地区制定和实施清洁空气行动计划、大气污染防治规划以及减污降碳协同增效方案提供重要的理论支撑。主要研究结果如下:(1)2010～2020年京津冀地区能源消费总量总体呈逐年上升的趋势,地区能源强度逐年下降;地区能源消费结构中,煤炭占比均逐年降低,其中北京市煤炭消费占比下降最为明显;石油类和热力能源消费占比均比较稳定,基本未发生变化;天然气占比呈逐年上升趋势,以此代替煤炭、石油类等化石能源的削减;地区能源消费部门结构中,北京市农业、工业、建筑业部门能源消费量呈下降趋势,河北省农业部门呈现先上升后开始逐年下降的趋势,在2017年达到最大值,其它地区部门近10年能源消费量均呈上升趋势。CO及大气污染物排放方面:2010～2020年北京市终端能源消费部门CO排放量开始逐年下降,天津市CO排放量与人均碳排放量则呈现先上升后逐渐降低的趋势,峰值出现在2016年,河北省能源消费CO排放量处于持续快速增长的阶段;京津冀地区2010～2020年间SO、NO排放量已明显得到控制,排放量逐年下降,颗粒物排放量则呈先上升后逐年下降的趋势。(2)通过LMDI因素分解结果可知,人口规模效应(ΔC)及经济发展效应(ΔC)是促进京津冀地区CO排放量增加的主要驱动因素,二者分别累计贡献30.03百万t和420.83百万tCO排放量,经济发展效应(ΔC)是促进CO排放量增加的主要原因,在促进CO排放的因子中占主导地位,主要原因是经济发展离不开资源的大量开采与投入,而居民生活水平的提升导致消费水平的增加,二者均会导致碳排放量的增加;能源消费结构效应(ΔC)和能源强度效应(ΔC)是抑制CO排放量增加的主要驱动因素,研究期间,二者分别贡献-164.25百万t和-155.81百万tCO排放量。(3)基于leap模型模拟,弱化(MS)情景下,北京市CO排放量持续增高,天津市和河北省则呈先上升后逐渐下降的趋势;政策(PS)情景下,北京市已达CO排放峰值,天津市和河北省碳排放量则呈先上升后逐渐下降的趋势,分别为103.55百万t和633.61百万t;强化(RS)情景下,京津冀地区CO排放量持续降低,至2060年年均下降速率分别为2.91%、1.67%和2.87%;分部门排放来看,京津冀地区工业、交通运输业和服务业部门CO排放量占比较高,其次为居民生活部门,而建筑业和农业部门CO排放量占比较低。三种控制情景下,京津冀地区SO、NO和颗粒物排放量较基准(BAU)情景显著降低;工业和交通运输部门是SO和NO排放的主要来源,工业部门、交通运输部门和居民生活部门则是颗粒物排放的主要来源。(4)京津冀地区协同减排效应研究结果表明:工业部门是大气污染物和温室气体协同减排较大的贡献部门,至2060年,MS情景下对CO、SO、NO和颗粒物的部门减排协同贡献率分别为91%、75%、53%和78%,PS情景下对CO、SO、NO和颗粒物的部门减排协同贡献率分别为89%、76%、47%和81%;RS情景下对CO、SO、NO和颗粒物的部门减排协同贡献率分别为87%、70%、45%和72%;其次,交通部门对NO的协同减排贡献也较大;居民生活部门和服务业部门主要在SO和颗粒物因子上对协同减排的贡献较为明显;农业部门和建筑部门对于京津冀地区大气污染物与CO的部门贡献率较小。综上所述,按照现有政策趋势,京津冀地区将在2025年达到碳排放峰值,之后开始逐年下降,但减排潜力依旧很大,为了提升减污降碳综合效能,实现环境效益、气候效益、经济效益多赢,决策中需要分别评判各项对策措施的协同效应,根据减排目的,确定各情景对应对策措施的优先度。

关键词：京津冀因素分解 leap模型减污降碳协同效应

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基于leap模型的安徽省建筑领域碳排放预测及技术路径研究

基于LEAP模型的安徽省建筑领域碳排放预测及技术路径研究

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作者：王钦章安徽建筑大学

学位级别：硕士

二十大报告指出:“积极稳妥推进碳达峰碳中和,实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。立足我国能源资源禀赋,坚持先立后破,有计划分步骤实施碳达峰行动。”碳达峰碳中和是我国对世界的庄严承诺,也是我国必然要实现的... 详细信息

二十大报告指出:“积极稳妥推进碳达峰碳中和,实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。立足我国能源资源禀赋,坚持先立后破,有计划分步骤实施碳达峰行动。”碳达峰碳中和是我国对世界的庄严承诺,也是我国必然要实现的过程。根据中国建筑节能协会数据显示:2020年我国建筑全过程能耗总量为22.7亿tce,占全国社会能耗的45.5%,其中运行阶段能耗为10.6亿tce,占比超过20%。建筑领域作为主要用能领域,是造成碳排放的主要责任领域,如何尽快实现建筑领域碳达峰碳中和,是实现全社会碳达峰碳中和的关键因素。安徽仍处于新型城镇化阶段,城乡建设规模持续增加以及人们对美好生活的高品质追求,造成建筑领域碳排放在一段时间内仍将呈现出增长态势。摸清安徽省建筑领域发展规模与需求增量,剖析安徽省建建筑域运行阶段碳排放增长的现状及其影响因素,寻找适宜安徽省建筑领域碳达峰实施路径显得尤为重要。本文以安徽省建筑领域运行阶段为研究对象,基于leap模型法和LMDI分解分析法的能源-环境核算工具,对安徽省建筑领域运行阶段碳排放峰值及不同驱动因素对碳排放趋势的影响做预测分析,并据此提出更优的技术路径及政策建议。主要工作如下:(1)首先通过查询《安徽省统计年鉴》《安徽省建设统计年鉴》等多项资料,系统整理统计了安徽省建筑领域基本情况,分析了城乡建筑领域的现状,对建筑领域的能源消耗情况和碳排放情况进行分析和整理,同时对相关配套设施进行了整理和归纳,为后续影响因素分析和模型构建奠定了基础。(2)对安徽省全行业碳排放进行了LMDI分解,研究人口总数影响效应、人均GDP影响效应、能源消费强度影响效应、能源消费结构影响效应四个不同驱动因素对全行业碳排放影响效果和发展趋势进行了分析,并通过对全行业碳排放影响因素分析结果,分析影响建筑行业碳排放的影响因素,确定了采用leap模型建立的安徽省碳排放模型的驱动因素,得出能源消费强度和能源消费结构是建筑领域节能降碳的主要驱动因素,为下一步安徽省建筑领域碳排放达峰预测做准备。(3)基于leap模型构建安徽省建筑领域运行阶段碳排放模型,分析研究了建筑节能标准、既有建筑改造、农村可再生能源应用以及公共建筑光伏应用等因素对建筑领域碳排放的影响。采用情景分析法,设计了基础情景、低碳情景、强化低碳情景、达峰情景、强化达峰情景和中和情景,并对不同情景下安徽省碳排放达峰进行了预测分析。同时,对安徽省建筑领域碳排放的影响进行了研究,得出中和情景下安徽省建筑领域运行阶段能在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳达峰的最佳实施路径。最后,本研究对新建建筑、既有建筑、建筑用能结构以及城乡建设空间布局方面的技术和政策进行了探讨和建议,以实现碳减排的目标并推进可持续发展。图[37]表[6]参考文献[62]

关键词：碳排放 leap模型 LMDI分解节能减排情景分析

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基于leap模型的吉林省能源需求及碳排放研究

基于LEAP模型的吉林省能源需求及碳排放研究

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作者：程澍吉林大学

学位级别：硕士

中国政府声明要在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。在中国,90%的碳排放来自能源领域。对能源需求和能源领域碳排放量进行预测,可以为政府制定发展规划和减排政策提供借鉴。目前吉林省正处于经济发展转型期和能源需求及碳排放平... 详细信息

中国政府声明要在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。在中国,90%的碳排放来自能源领域。对能源需求和能源领域碳排放量进行预测,可以为政府制定发展规划和减排政策提供借鉴。目前吉林省正处于经济发展转型期和能源需求及碳排放平台期,因此,科学准确的预测吉林省未来能源需求量、碳排放量和碳达峰时间,探讨各因素对碳排放量的影响具有重要意义。本研究以吉林省能源需求和能源领域碳排放为核算范围,以2019年为基准年,结合吉林省能源消费及碳排放现状建立leap模型,预测了不同经济增速情景、不同产业结构情景、节能减排情景、综合情景下吉林省能源需求及碳排放量,确定了碳达峰时间,讨论了GDP增速、产业结构、节能减排政策等对能源需求和碳排放量的影响。研究结果表明,GDP增速决定了能源消费及碳排放的总体趋势,优化产业结构可以有效降低能源强度和碳排放强度。吉林省2030年能源消费总量介于0.7-1.1亿tce之间。基础情景下,吉林省并无碳达峰趋势。节能减排情景下,吉林省将在2025年实现碳达峰,能源消费总量为7790万tce,碳排放量为16470万吨。在最大碳排放政策情景下,吉林省将在2029年实现碳达峰。在此基础上,为进一步给吉林省碳减排提供参考,本研究计算了分行业、分能源品种碳减排潜力,通过单因素分析法设立4个子情景,对能源强度、化石燃料比例、电力供应体系等因素对碳排放影响情况进行定量分析。研究结果表明在保证社会经济发展的情况下,吉林省减排潜力主要来自电力部门、高耗能工业部门和交通部门。能源强度的下降和清洁能源在消费和发电供热端的普及所带来的煤炭使用量减少是实现碳减排的主要路径。因此,吉林省可以通过进一步优化电力供应体系、优化能源消费体系,发展新兴能源产业、推动煤炭减量替代、优化产业结构等措施实现经济快速发展下的碳减排,做到环境和经济协同发展。

关键词：碳排放量能源需求碳达峰预测吉林省 leap模型

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基于leap模型炼厂的碳减排预测及减排路径研究

基于LEAP模型炼厂的碳减排预测及减排路径研究

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作者：荆璐瑶中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

炼化行业是我国的高能耗、高排放行业之一,炼化企业进行低碳转型刻不容缓,国家政策为炼油行业“双碳”工作提供了明确的战略指引和方法指南。本文以某炼厂为研究对象,以2020年为基准年,2060年为目标年,通过构建R-leap模型对其进行不同... 详细信息

炼化行业是我国的高能耗、高排放行业之一,炼化企业进行低碳转型刻不容缓,国家政策为炼油行业“双碳”工作提供了明确的战略指引和方法指南。本文以某炼厂为研究对象,以2020年为基准年,2060年为目标年,通过构建R-leap模型对其进行不同情景下的碳排放预测。结果表明,CCUS技术的减排效果最佳,且成本相对较低,绿氢、绿电的减排成果过高,应在2040年左右成本降低后再大量推广。首先对某炼厂的碳排放现状和能源消耗现状进行分析。从装置角度分析,天然气制氢、连续重整、催化裂化、烷基化等装置的单位综合能耗和碳排放量相对较高,这些装置在能耗方面仍具有较大的节能降耗空间潜力。从整个炼厂企业的能耗角度来看,常减压装置和催化裂化装置的能耗占比最高,分别为22.48%、20.56%。分析得到,该炼厂具有较高的节能减排的潜力,可以从节能降耗、引入CCUS技术、使用绿氢替代蓝氢和灰氢、绿电替代燃料煤发电这四类有效措施对炼厂进行碳减排,促进炼厂实现“双碳”目标。基于leap模型搭建R-leap模型,并设置行业、努力、革命三种情景,每个情景设置不同强度的碳减排措施,预测结果表明,三种情景下均能在2030年左右实现碳达峰,但峰值依次为努力>行业>革命,并且行业情景下约在2060年左右实现碳中和,革命情景能够在2055年左右实现碳中和,努力情景未能实现碳中和,因此三种情景的减排效果依次为革命>行业>努力。对三种情景的成本投入进行分析得到,三种情景的成本投入依次为行业>革命>努力,因此革命情景的减排效果最好,成本投入经济效益最显著。

关键词：碳排放预测 leap模型情景预测

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基于leap模型的北京市道路交通低碳发展路径研究

基于LEAP模型的北京市道路交通低碳发展路径研究

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作者：古今中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

随着中国城市化进程的高速发展,特大城市建成空间道路交通的大规模扩张导致各种环境问题日益凸显。尤其在作为全国核心运输枢纽的北京市,交通部门二氧化碳与大气污染物排放是北京市政府长期以来的工作重点,北京市以第三产业主导的产业... 详细信息

随着中国城市化进程的高速发展,特大城市建成空间道路交通的大规模扩张导致各种环境问题日益凸显。尤其在作为全国核心运输枢纽的北京市,交通部门二氧化碳与大气污染物排放是北京市政府长期以来的工作重点,北京市以第三产业主导的产业结构也决定了其施政的重心在于道路交通领域减排。为了有效制定北京市道路交通低碳发展政策路径,本文首先阐述北京市道路交通发展情况,进而利用回归分析法、生长曲线模拟法预测2021-2035年机动车保有量。其次,基于自底向上的leap模型构建北京市道路交通二氧化碳和大气污染物排放模型。通过对现有政策的梳理,运用情景分析法设计基准情景、提高燃油经济性情景（FEIS）、推广公共交通情景（MTIS）以及促进能源结构转变情景（STS）。在三个调控情景下分别设定高中低三类调控强度,对2021-2035年北京市道路交通的二氧化碳排放量和大气污染物排放量进行预测。最后引入等效指数研究各情景下二氧化碳和大气污染物的协同减排效果,通过成本效益分析评估各情景经济性,为北京市道路交通低碳发展路径提出政策建议。主要研究结果如下:（1）在不添加任何调控措施的基准情景下,北京市道路交通2035年的二氧化碳排放量较2020年增长24.18%,二氧化碳和大气污染物均无法在2030年前达峰。在情景模拟中,促进能源结构转变情景对北京市道路交通各类污染气体减排作用最大,提高燃油经济性情景次之,推广公共交通情景在北京市道路交通中的减排效果并不突出,轻微型货车和小微型客车是减排贡献率最大的终端。（2）在协同减排效果方面,增强提高燃油经济性、推广公共交通情景的调控强度能够提高二氧化碳与CO的协同减排效果,改变促进能源结构转变情景调控强度对其影响较弱。但增强促进能源结构转变情景的调控强度能够提高二氧化碳与SO、PM的协同减排效果。同一组合情景下二氧化碳与NO的协同减排效应最强。在成本效益方面,增强公共交通的推广强度有助于提高成本效益,而促进能源结构转变和提高燃油经济性情景无法通过提高调控强度增加成本效益。（3）在低碳发展政策路径方面,单一情景中促进能源结构转变情景减排效果最好。组合情景中选择高强度提高燃油经济性、低强度推广公共交通以及中强度促进能源结构情景能够取得良好的协同减排效应与成本效益。在该组合情景下目标年二氧化碳减排率为28.32%,综合减排贡献率达到49.98%。

关键词：城市道路交通环境影响协同减排成本效益 leap模型

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基于leap模型的道路移动源碳排放情景分析与对策研究——以山东省为例

基于LEAP模型的道路移动源碳排放情景分析与对策研究——以山东省...

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作者：李亚宁齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着我国经济社会的快速发展,能源消耗量也在快速增加,温室气体二氧化碳排放量也随之急剧增长。交通领域是三大主要二氧化碳排放源之一,道路移动源又是交通领域二氧化碳排放的主要来源。山东省作为移动源保有量大省,严格控制道路交通领... 详细信息

随着我国经济社会的快速发展,能源消耗量也在快速增加,温室气体二氧化碳排放量也随之急剧增长。交通领域是三大主要二氧化碳排放源之一,道路移动源又是交通领域二氧化碳排放的主要来源。山东省作为移动源保有量大省,严格控制道路交通领域的温室气体二氧化碳排放量是实现山东省“双碳”目标的重中之重。基于上述研究背景,本文首先对山东省道路移动源发展现状以及相关政策进行全面梳理,参考相关研究以及数据的可获得性,将山东省道路移动源分为客运部门和货运部门两个整体,客运部门进一步划分为个人交通和公共交通。其次以回归分析为主,结合Gompertz模型和Logistic模型,使用SPSS软件和Matlab工具,预测了山东省未来移动源保有量。在此基础上,基于leap模型构建了山东省道路移动源碳排放模型,以预测分析未来山东省道路交通能源消耗和二氧化碳排放问题。最后依据对相关政策的梳理以及道路移动源的现状,设置三个一级情景即基准情景、低碳优化情景和强化低碳情景,并在低碳优化一级情景下,进一步设置三个单项措施优化二级子情景,分别为政策优化情景、结构优化情景和技术优化情景,以2015年为基准年,预测不同情景下山东省道路移动源在2015—2050年的能源消耗及道路移动源直接碳排放情况,并对不同情景的碳减排潜力展开计算分析,并采用2016年至2020年的统计计算数据与情景分析数据进行校验。计算分析结果表明:第一,终端能耗强度、能源消费结构、交通运输结构是影响山东省道路交通领域碳达峰目标的关键因素;第二,强化低碳情景的碳减排潜力近20%,减排贡献率最大,在控制山东省道路移动源直接碳排放方面的效果最好;第三,低碳优化情景的子情景中,从单项措施优化来看,技术优化最优、结构优化次之、政策优化最后,政策优化对道路移动源的碳减排效果起到保障性作用,结构优化起到辅助性作用,技术优化则起到核心作用,而综合政策、结构、技术三方面措施的优化效果更好;第四,基准情景以及低碳优化情景中,在不采取进一步措施或只采取某一单方面优化措施的情况下,碳减排效果不够理想,在该条件下山东省在道路交通领域较难达到“双碳”战略目标预期;第五,根据模型预测,若合理推动道路移动源全面新能源化发展、引导燃油车逐步退出市场,辅助以优化运输结构、加强技术水平创新,则山东省可于2026年左右实现道路移动源直接碳排放达峰目标,峰值约1.15亿吨,本文中碳排放指的是CO排放当量。最后,本文基于以上研究,从政策优化、结构优化、技术优化以及燃油类移动源退出市场、推动道路移动源全面新能源化发展等角度,提出了山东省道路交通领域实现碳减排的可行路径,以期为山东省道路交通绿色发展、实现碳达峰目标提供一定的参考价值。

关键词： leap模型情景分析道路移动源碳达峰山东省

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基于leap模型的煤炭铁水联运碳排放分析及控制策略研究

基于LEAP模型的煤炭铁水联运碳排放分析及控制策略研究

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作者：贾一林北京交通大学

学位级别：硕士

2020年9月,我国提出了碳达峰和碳中和战略发展目标,制定了碳达峰行动方案,要求合理控制交通领域碳排放增长。2021年11月,国资委出台文件要求中央企业主动承担社会主体责任,结合自身实际制定企业碳达峰行动方案。煤炭是我国能源安全的压... 详细信息

2020年9月,我国提出了碳达峰和碳中和战略发展目标,制定了碳达峰行动方案,要求合理控制交通领域碳排放增长。2021年11月,国资委出台文件要求中央企业主动承担社会主体责任,结合自身实际制定企业碳达峰行动方案。煤炭是我国能源安全的压舱石,由于我国煤炭产地与消费地空间分布不一致,导致西煤东运和北煤南运格局将长期存在且产生了大量运输需求。煤炭运输造成碳排放大量产生,因此在国家双碳战略背景下,从企业角度开展煤炭运输领域碳减排研究,为企业双碳战略政策制定提供理论基础,具有重要现实意义。为全面掌握大型煤炭铁水联运企业碳排放现状及发展趋势,识别高能耗排放重点环节,服务企业低碳发展策略选择,本文结合运输领域碳排放相关理论与方法,以煤炭铁水联运企业M为研究对象,构建基于leap(Long-range Energy Alternatives Planning System,长期能源替代规划系统)模型的碳排放分析模型,研究企业碳排放问题。在企业经营范围内,考虑辅助运输生产排放与电力、热力隐含排放,以运输工作量为推动因子,从总运输、运输方式、运输作业环节、能源种类四个层次,搭建能耗活动水平结构,结合能源强度分析与温室气体排放因子得出企业能耗与碳排放结果。采用情景分析法,基于基准情景,设计了电力结构改善、新能源装备、能效提升、排放控制和负碳生态五个技术政策情景,模拟不同情景条件下碳排放变化,对比分析2022—2060年不同技术政策影响下企业的碳减排表现。研究发现,负碳生态、电力结构改善、能效提升、新能源装备和排放控制情景相较基准情景预测期分别减排27.2%、17.8%、14.9%、11.8%和0.2%。负碳生态情景2026年实现碳达峰,排放峰值为239万吨;电力结构改善、能效提升和新能源装备情景均在2030年实现排放达峰,排放峰值分别为253万吨、245万吨和260万吨。本文所得研究结论对提升企业的碳排放管理能力、服务企业碳减排政策制定以及技术路线选择方面提供理论依据。图56幅,表15个,参考文献53篇。

关键词：煤炭运输铁水联运 leap模型碳减排情景分析

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基于LMDI与leap模型的地方碳达峰路径研究——以山西省为例

基于LMDI与LEAP模型的地方碳达峰路径研究——以山西省为例

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作者：申嘉敏中央财经大学

学位级别：硕士

全球变暖形势日趋严峻,气候变化问题是人类可持续发展面临的长期挑战。工业化的高速发展使得中国超越美国成为碳排放量排名第一的国家。为了国家的可持续发展,同时在全球展示大国担当,中国承诺于2030年达到碳排放峰值,2060年实现碳中和... 详细信息

全球变暖形势日趋严峻,气候变化问题是人类可持续发展面临的长期挑战。工业化的高速发展使得中国超越美国成为碳排放量排名第一的国家。为了国家的可持续发展,同时在全球展示大国担当,中国承诺于2030年达到碳排放峰值,2060年实现碳中和。山西省作为我国碳排放大省,面临发展和道义两方面的减排压力。山西省能源结构单一,煤炭在其能源消费总量中的占比高达90%,国内外减排环境对山西煤炭的开采和出口造成了巨大冲击,倒逼山西省能源结构调整。同时,山西省碳排放总量在全国处于领先地位,山西省的碳达峰时间可能直接影响国家2030年碳达峰目标的实现,但现在国内外尚无以山西省为对象的碳达峰预测研究。基于此,本文首先对山西省2000-2018年的碳排放量进行了核算,并对核算结果进行LMDI分解,在分解方法上采取一定创新,将碳排放量分为生产部门和居民生活部门,然后对两部门的碳排放量进行不同的分解,最终将碳排放放总量分解为能源结构、能源强度、产业结构、经济规模、经济发展水平、人口规模六个影响因素,计算各因素对碳排放变化量影响方向与贡献值。其次,本文利用leap模型,设置基准、达峰和低碳三种情景对山西省碳排放峰值进行预测,得到不同情景下山西省的碳排放量与达峰时间。主要研究结果如下:(1)山西省能源消费和碳排放总量在2000-2018年间总体呈现上升趋势,能源消费量2018年增长为2000年的2.28倍,碳排放量18年间的增长率高达297%。以2005年为不变价,山西省能源强度和碳排放强度整体处于下降趋势,相较2000年,2018年能源强度下降36.4%,碳排放强度下降13.2%。(2)碳排放量的LMDI分解结果表明经济规模、经济发展水平分别是山西省产业部门和居民生活部门碳排放量的最大影响因素,能源强度明显抑制了碳排放量的增长,山西省当前的能源结构在一定程度上促进了山西省碳排放量的增长,这与山西省自身的能源禀赋相关,但能源结构对碳排放的促进作用小于能源强度降低的抑制作用。产业结构对碳排放量的影响与三次产业占比的增加速率有关,只有在三次产业占比高速提升的时期,产业结构才会对碳排放表现为抑制作用,人口规模对居民生活部门碳排放量的贡献值最小,但随着人口的增大加,其贡献值在缓慢增大。目前经济增长带来的二氧化碳增加难以被其他因素所抵消。(3)根据leap模型的预测结果,基准情景下山西省难以完成2030年碳达峰的目标,减排情景和低碳情景下山西省的碳排放峰值分别出现在2029年和2027年,峰值分别为46491万吨和44115万吨,此结果更好的体现出了山西省面临的减排压力,表明以现有规划和政策,山西省不能在2030年实现碳达峰目标,需要根据减排情景的参数设置调整规划,制定下一阶段的减排目标与政策,同时需要政府对政策实行进行严格的调控与监督,以保证达峰目标的实现。

关键词：碳排放 LMDI分解峰值预测 leap模型情景分析

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基于leap模型的云南省供给侧结构性改革对产业碳排放影响情景分析

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中国环境科学 2017年第2期37卷 786-794页

作者：邓明翔李巍北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室北京100875

基于leap模型,通过设定经济技术情景方案,评估了云南省2012~2050年间供给侧结构性改革对产业碳排放及碳强度的影响.研究结果表明,与参考情景相比,2050年云南产业碳排放在供给侧改革情景下将减少4.9亿t,但仍不能实现2030年左右达峰的减... 详细信息

基于leap模型,通过设定经济技术情景方案,评估了云南省2012~2050年间供给侧结构性改革对产业碳排放及碳强度的影响.研究结果表明,与参考情景相比,2050年云南产业碳排放在供给侧改革情景下将减少4.9亿t,但仍不能实现2030年左右达峰的减排目标;云南产业碳排放在未来将更加集中于电力、金属压延加工、非金属制品、交通运输和化学工业五大高碳产业部门,其中交通运输部门的贡献率呈持续上升趋势,而其他部门的贡献率都呈下降趋势;七大高碳能源的产业碳排放贡献率高达96%,并保持相对稳定,其中煤炭类能源的贡献率将持续降低,而石油制品和天然气的贡献率将持续升高.为了实现低碳转型,云南省应加大总量控制目标的实施力度,重点加强交通运输部门的供给侧改革,并在加强可再生能源开发的同时提高其利用率.

关键词：供给侧结构性改革产业碳排放情景分析 leap模型云南省

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基于leap模型的浙江省能源消费和碳达峰路径规划研究

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湖州师范学院学报 2022年第5期44卷 8-16页

作者：陈宇光台州行政学院浙江台州318000

全国层面的碳达峰碳中和愿景需要分解落实到各个区域。以浙江省为例,将全省能源平衡表作为基础资料,汇总最新出台的各类“十四五”相关规划等政策文件,通过构建能源消费和碳排放leap模型,设置基准情景、电气化情景、节能化情景、绿电化... 详细信息

全国层面的碳达峰碳中和愿景需要分解落实到各个区域。以浙江省为例,将全省能源平衡表作为基础资料,汇总最新出台的各类“十四五”相关规划等政策文件,通过构建能源消费和碳排放leap模型,设置基准情景、电气化情景、节能化情景、绿电化情景展开比较研究。结果显示:按照当前的政策力度,浙江省的能源强度下降率能够满足政策要求,但碳峰值将于2031年到达,难以满足“2030碳达峰”愿景。因此,需要按照对比情景的要求,持续推动终端部门节能降耗,深度挖掘电力部门减排潜力,稳妥提高零碳能源应用比例,在全社会开展碳达峰行动。

关键词：碳达峰能源消费浙江省 leap模型

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