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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 水利工程

主题

  • 1 篇 bp神经网络模型
  • 1 篇 大坝变形
  • 1 篇 预测精度
  • 1 篇 ldm-brf神经网络组...

机构

  • 1 篇 岑巩县水务局

作者

  • 1 篇 刘开敏

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=LDM-BRF神经网络组合模型"
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排序:
基于神经网络组合模型的大坝变形预测研究
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水利科技与经济 2024年 第8期30卷 147-151页
作者: 刘开敏 岑巩县水务局 贵州岑巩557801
大坝变形对坝体的稳定性和安全性有着重要影响,在多种环境影响下,大坝变形呈现出非稳定性和非线性的特点。为了精准预测大坝变形,研究提出ldm-brf神经网络组合模型,并将大坝变形实测值和常见的网络模型预测结果进行对比。结果表明,ldm-... 详细信息
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