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基于lda-LSTM模型和IPA分析的净菜在线评论消费者关注热点研究

基于LDA-LSTM模型和IPA分析的净菜在线评论消费者关注热点研究

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作者：李梦心烟台大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网的普及和电子商务的发展,农产品及其加工产品销售的范围和领域不断被拓宽。其中,净菜产业的发展,在促进农产品产业链价值增值、农产品产业集聚、农业供给侧结构性改革等方面以及推动都市居民消费升级中作用明显。新冠... 详细信息

近年来,随着互联网的普及和电子商务的发展,农产品及其加工产品销售的范围和领域不断被拓宽。其中,净菜产业的发展,在促进农产品产业链价值增值、农产品产业集聚、农业供给侧结构性改革等方面以及推动都市居民消费升级中作用明显。新冠疫情的爆发,提高了人们对食品安全的关注度以及食品价格的包容度。再加上线上下单,线下配送的“零接触”式的购物服务模式不断完善,人们不断享受线上购物带来的便利性,这为线上净菜产业的发展带来了新的契机。消费者线上购买净菜后发表的在线评论文本信息是分享其产品特征、购物体验以及满意度的重要载体,本文对线上净菜在线评论进行收集和研究,以消费者需求为切入点,促进净菜产品的升级,不断提高消费者的满意度和满足其个性化需求,进而推动净菜产业的发展,实现农民的增收致富。因此,本文借助八爪鱼软件爬取了2019年1月至2023年1月4年间,京东、淘宝、抖音3个电商平台上有关净菜的在线评论文本,完成数据预处理后,首先对评论文本进行整体性分析,提取语料库的高频词以初步了解消费者的关注维度。其次,将数据带入lda聚类模型,提炼出在线评论文本的主题特征词,总结出电商平台中净菜在线评论的五大属性,依据文档集合中每个文档对应各个主题的分布概率,计算消费者对各热点主题所属属性的关注度。然后,提取消费者净菜满意度,将lda聚类模型与LSTM情感分类模型相结合,在经过聚类分析后得到了“文档-主题”分布矩阵,根据分布将文档分类给主题后对分类结果进行词向量处理并搭建LSTM网络模型进行情感二分类分析,识别出各评论内容的情感倾向,进而计算出消费者对各热点主题所属属性的满意度。最后,结合消费者净菜的关注度与满意度构建IPA四象限模型,并依据消费者满意度理论,分析消费者对各主题所属属性的态度,进而探究消费者的关注热点。结果得出:(1)消费者对净菜产品的关注热点主要聚焦于其质量属性,净菜产品的品质有待继续提高;(2)消费者对服务属性的关注热点最低;(3)消费者对净菜缺少客观认知;(4)净菜产品存在较高溢价,净菜市场开拓困难。本文通过爬取线上净菜在线评论文本数据的方式,提出了将lda聚类模型与LSTM情感分类模型相结合应用于净菜领域的研究,不论是对净菜课题的研究方法还是依靠在线评论了解消费者的需求都提供了新的参考,也为净菜企业提高核心竞争力提供改进意见,助力全面推进乡村振兴战略的贯彻实施。

关键词：线上净菜在线评论 lda聚类模型 LSTM情感分类模型 IPA模型消费者关注热点

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