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基于灵活lbp纹理字典构造及多特征描述的改进SCSR算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2015年第3期43卷 57-65页

作者：马丽红黄茵黎剑晖华南理工大学电子与信息学院//国家移动超声探测工程技术研究中心广东广州510640

针对超分辨率重构字典对结构区分度不够、在最优匹配原子搜索中耗时太长的问题,提出了一种多特征联合的分级字典(MFJD).首先,分别用边缘块梯度特征和纹理块局部二值模式(lbp)特征来构建两种分类字典,用于逼近不同类型结构;其次,采用树... 详细信息

针对超分辨率重构字典对结构区分度不够、在最优匹配原子搜索中耗时太长的问题,提出了一种多特征联合的分级字典(MFJD).首先,分别用边缘块梯度特征和纹理块局部二值模式(lbp)特征来构建两种分类字典,用于逼近不同类型结构;其次,采用树结构来聚类原子,实现同一字典下的快速原子匹配;最后,引入双边总变分(BTV)正则项来约束重构结果.实验表明:与经典稀疏编码超分辨率重构(SCSR)算法相比,MFJD多特征联合的分级字典使重构图像的PSNR值提高了0.2424 d B,使平均结构相似度(MSSIM)和特征相似度(FSIM)分别提高了0.0043和0.0056;由于结构分类字典维数降低,重构时间降至SCSR算法的22.77%.

关键词：超分辨率重构结构分类多特征描述 lbp纹理双边总变分

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结合颜色直方图和lbp纹理的遥感影像分割

国土资源遥感 2017年第3期29卷 32-40页

作者：马国锐马艳丽江满珍武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

提出了一种结合颜色直方图特征和lbp纹理特征的高分辨率遥感影像分割方法。首先对梯度图像进行双阈值联合的自适应标记,进而通过快速分水岭变换来获得初始分割结果,然后以一种结合颜色直方图特征和lbp纹理特征的区域相似性度为指标对初... 详细信息

提出了一种结合颜色直方图特征和lbp纹理特征的高分辨率遥感影像分割方法。首先对梯度图像进行双阈值联合的自适应标记,进而通过快速分水岭变换来获得初始分割结果,然后以一种结合颜色直方图特征和lbp纹理特征的区域相似性度为指标对初始分割区域进行合并获得最终的分割结果。通过在高分辨率遥感影像上的分割对比实验,证明了该方法能充分利用遥感影像的光谱和纹理信息,分割效果良好。

关键词：标记分水岭分割颜色直方图 lbp纹理区域合并

结合Kalman滤波和lbp纹理的CAMShift改进算法

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现代电子技术 2020年第12期43卷 65-68页

作者：于国庆吴赛敏河北科技大学信息学院河北石家庄050000

针对传统CAMShift算法,在颜色相似干扰、目标快速运动等复杂背景中跟踪目标丢失的问题,提出一种结合Kalman滤波和lbp纹理的CAMShift改进算法。为了验证提出算法的合理性,使用农田作业机械安装的摄像头实现图像的动态采集,选取图像中的... 详细信息

针对传统CAMShift算法,在颜色相似干扰、目标快速运动等复杂背景中跟踪目标丢失的问题,提出一种结合Kalman滤波和lbp纹理的CAMShift改进算法。为了验证提出算法的合理性,使用农田作业机械安装的摄像头实现图像的动态采集,选取图像中的特定目标作为目标模板,采用Kalman滤波器预测下一帧特定目标的位置区域,用改进lbp算法的纹理特征与色彩概率分布图进行相与运算,将得到的结果应用到特定目标跟踪中。实验结果表明,改进后的算法在跟踪特定目标方面具有较高的准确性和鲁棒性。

关键词： CAMshift算法 Kalman滤波器 lbp纹理图像采集位置预测目标跟踪

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基于lbp纹理稀疏表示的人脸面部表情识别

数码世界 2018年第4期 15-16页

作者：宋俊芳西藏民族大学信息工程学院

人脸面部表情识别是人机交互领域的重要研究课题。本文基于人脸lbp纹理分析,用流行的稀疏表示方法完成了人脸面部表情的细分,并在JAFFE表情库和AR表情库中添加高斯噪声进行了测试,结果证明基于lbp纹理稀疏表示的人脸面部表情识别算法正... 详细信息

人脸面部表情识别是人机交互领域的重要研究课题。本文基于人脸lbp纹理分析,用流行的稀疏表示方法完成了人脸面部表情的细分,并在JAFFE表情库和AR表情库中添加高斯噪声进行了测试,结果证明基于lbp纹理稀疏表示的人脸面部表情识别算法正确率较高。

关键词：面部表情稀疏表示高斯噪声 lbp纹理

基于多信息融合的车辆阴影检测与车辆跟踪算法

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中南大学学报（自然科学版） 2015年第11期46卷 4049-4055页

作者：曹晓娟王文涛宋晓琳张伟伟湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 湖南机电职业技术学院汽车工程学院湖南长沙410151

为了准确检测车辆,提出一种基于颜色、纹理、光照模型相结合的阴影检测算法。根据颜色恒常性完成阴影的初步检测,利用局部二值模式(lbp)纹理不变性和基于光照模型的亮度比值置信区间去除误检阴影像素,最后用区域生长完成阴影边缘像素的... 详细信息

为了准确检测车辆,提出一种基于颜色、纹理、光照模型相结合的阴影检测算法。根据颜色恒常性完成阴影的初步检测,利用局部二值模式(lbp)纹理不变性和基于光照模型的亮度比值置信区间去除误检阴影像素,最后用区域生长完成阴影边缘像素的恢复,保证车辆阴影检测的准确与完整性。为了保证不同智能监控场景下车辆追踪的准确度和稳定度,提出一种特征与概率相结合的改进的Camshift跟踪算法。研究结果表明:所提出的阴影检测算法与改进的Camshift算法可以提升车辆检测与跟踪的准确性与稳定性。

关键词：阴影检测 lbp纹理车辆空间运动概率 Camshift算法车辆追踪

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融合多特征的遥感影像变化检测方法

测绘学报 2014年第9期43卷 945-953,959页

作者：李亮舒宁王凯龚龑四川省第三测绘工程院四川成都610500 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

为充分利用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,提出一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑;然后统计各像斑的光谱直方图和lbp(local binary patterns)纹理直方图;利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱... 详细信息

为充分利用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,提出一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑;然后统计各像斑的光谱直方图和lbp(local binary patterns)纹理直方图;利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱距离和纹理距离,采用自适应的方法将光谱距离和纹理距离组合构建像斑的异质性;最后结合EM(expectation maximization)算法和贝叶斯最小错误率理论获取像斑的变化/非变化类别。利用QuickBird和SPOT-5影像的试验表明该方法能够充分融合光谱特征和纹理特征,从而提高变化检测的精度。

关键词：面向对象多特征融合 lbp纹理 G统计量 EM算法

结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法

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测绘学报 2013年第1期42卷 44-50页

作者：巫兆聪胡忠文张谦崔卫红武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和lbp纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区... 详细信息

针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和lbp纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区域邻接图(region adjacency graph,RAG);最后在邻接图的基础上采用逐步迭代优化算法进行区域合并获取最终分割结果。采用QuickBird和SAR影像的分割试验,证明该算法能充分利用影像中地物的光谱、纹理与形状信息,分割效果良好,效率高。

关键词：遥感影像光谱-纹理分割形状特征 lbp纹理区域邻接图区域合并

利用对象光谱与纹理实现高分辨率遥感影像云检测方法

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测绘学报 2018年第7期47卷 996-1006页

作者：董志鹏王密李德仁王艳丽张致齐武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息协同创新中心湖北武汉430079

针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云检测精度影响的问题,提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法。首先,对影像进行直方图均衡化处理,根据均衡化影像直方图获得合适... 详细信息

针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云检测精度影响的问题,提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法。首先,对影像进行直方图均衡化处理,根据均衡化影像直方图获得合适的影像云检测光谱阈值。其次,用简单线性迭代聚类算法对影像进行分割生成分割对象,以对象为处理单元,根据云检测光谱阈值和对象光谱属性对对象进行云检测过滤,获得初始云检结果。然后,求得直方图均衡化影像的纹理图,根据对象的纹理均值及角二阶矩对初始云检测结果提纯,消除类云地物对云检测精度的影响。最后对提纯云区域进行区域增长及膨胀处理,获得最终的影像云检测结果。定性对比试验和定量评价结果表明,本文方法可以获得良好的影像云检测结果。

关键词：高分辨率遥感影像云检测自适应云检测光谱阈值 lbp纹理超像素

一种基于肤色与lbp特征融合的人脸跟踪算法

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数据采集与处理 2010年第2期25卷 177-182页

作者：王传旭刘云李作勇青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061

针对目前人脸跟踪方法易受光照变化和背景相近色的干扰,跟踪效果有时不佳或失效的问题,提出引入lbp(Local binary pattern)局部纹理特征,采用lbp直方图和颜色直方图相融合作为人脸特征描述的粒子滤波人脸跟踪方法。该方法在全局颜色和局... 详细信息

针对目前人脸跟踪方法易受光照变化和背景相近色的干扰,跟踪效果有时不佳或失效的问题,提出引入lbp(Local binary pattern)局部纹理特征,采用lbp直方图和颜色直方图相融合作为人脸特征描述的粒子滤波人脸跟踪方法。该方法在全局颜色和局部lbp纹理两个层次和特征线索上对人脸进行描述。实验结果表明,该方法较单一特征跟踪方法更具鲁棒性。此外,由于人脸目标的运动通常为非匀速运动,为了提高粒子传播的有效性和指导性,本文对人脸跟踪状态方程进行了改进。实验证明,改进后的人脸跟踪算法在各种复杂背景、旋转遮挡和人脸目标非匀速运动的情况下均能取得较好的跟踪效果。

关键词：人脸跟踪粒子滤波时变系统方程 lbp纹理