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基于多尺度lbp算子的大理石纹理分割算法

苏州科技大学学报（自然科学版） 2023年第3期40卷 71-76页

作者：邹智伟张战成姚浩男徐少康苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009

纹理分割算法是仿大理石石材生产的重要步骤。大理石图像中各种纹理特征交杂在一起,当前主流纹理分割算法无法将其清楚、连续地分割。受空洞卷积(Dilated Convolutions)的启发,提出一种多尺度lbp算子(Mlbp),该算子将边缘和内部像素点组... 详细信息

纹理分割算法是仿大理石石材生产的重要步骤。大理石图像中各种纹理特征交杂在一起,当前主流纹理分割算法无法将其清楚、连续地分割。受空洞卷积(Dilated Convolutions)的启发,提出一种多尺度lbp算子(Mlbp),该算子将边缘和内部像素点组合排列,生成多个尺度算子,增大了特征提取的感受野,通过多个子尺度算子的融合能捕获到纹理的变化,可以适应大理石图像纹理风格多变的特点,增强特征提取的泛化能力。基于GMM聚类算法,在真实大理石数据集上验证了纹理分割效果,像素精度(PA)为93.2%,平均像素精度(MPA)为89.3%,平均交并比(MIoU)为71.2%,与FCN、K-means和FCM等聚类算对比实验显示,Mlbp特征算子优于传统的lbp特征算子。

关键词：纹理分割 lbp算子混合高斯大理石纹理

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基于小波变换和lbp算子的人脸识别研究

微型电脑应用 2022年第5期38卷 11-14页

作者：李鹏广州华立科技职业学院计算机信息工程学院广东广州511325

为了提高人脸识别效果,针对当前人脸识别方法存在的局限性,如识别准确率低,耗时长等,提出了基于小波变换与lbp算子的人脸识别方法。首先采集待识别的人脸图像,并采用小波变换对人脸图像作多尺分解,通过对高频子图像进行处理,消除光照变... 详细信息

为了提高人脸识别效果,针对当前人脸识别方法存在的局限性,如识别准确率低,耗时长等,提出了基于小波变换与lbp算子的人脸识别方法。首先采集待识别的人脸图像,并采用小波变换对人脸图像作多尺分解,通过对高频子图像进行处理,消除光照变化对人脸识别的干扰,然后采用lbp算子提取人脸图像纹理特征,将特征连接组合在一起产生特征向量,最后采用k近邻算法根据特征向量建立人脸识别的分类器。采用标准人脸识别数据集Yale-B与AR作为测试对象,测试结果表明,小波变换与lbp算子能够克服当前人脸识别方法的弊端,提高人脸识别的准确率,并且人脸识别效率得到了明显改善,整体人脸识别效果要优于当前其它方法,为后续人脸处理打下了良好的基础。

关键词：小波变换人脸图像分类器设计多尺度分解 lbp算子

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基于lbp算子的路面类型识别研究

汽车实用技术 2022年第4期47卷 15-18页

作者：袁世龙王海升毛传龙叶向阳吉林大学汽车工程学院吉林长春130000

不同的路面类型会对车辆的制动、加速、变道等决策产生不同影响,因此实时获取路面类型信息对于提高智能汽车的安全性、舒适性等有着重要意义。论文提出一种基于lbp算子的路面类型识别方法,首先采集了四种车辆行驶常见路面的图像信息,并... 详细信息

不同的路面类型会对车辆的制动、加速、变道等决策产生不同影响,因此实时获取路面类型信息对于提高智能汽车的安全性、舒适性等有着重要意义。论文提出一种基于lbp算子的路面类型识别方法,首先采集了四种车辆行驶常见路面的图像信息,并对图像进行了增广处理;然后使用lbp算子提取出路面图像的纹理特征,再采用PCA方式对纹理特征进行降维;最后通过分类器对数据进行训练与分类。实验结果表明该方法的最高分类准确率可以达到98.5%,有效提升了当前路面类型识别的精度。

关键词： lbp算子路面纹理特征路面类型识别

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基于邻域相关度和lbp算子的人脸图像识别

吉林大学学报（理学版） 2015年第4期53卷 687-692页

作者：刘雪锋许昌学院公共实验中心河南许昌461000

针对传统局部二值模式(local binary pattern,lbp)算子提取的图像纹理特征不完整、不能全面刻画人脸局部特征的问题,提出一种基于邻域相关度的改进lbp算子.该算子首先计算窗口内每个像素点的邻域相关度;其次利用邻域相关度的均值和方差... 详细信息

针对传统局部二值模式(local binary pattern,lbp)算子提取的图像纹理特征不完整、不能全面刻画人脸局部特征的问题,提出一种基于邻域相关度的改进lbp算子.该算子首先计算窗口内每个像素点的邻域相关度;其次利用邻域相关度的均值和方差构造新的NC_lbp算子,进而提取图像局部直方图特征,作为人脸识别的依据;最后利用Chi平方统计法计算直方图的不相似度,并用KNN算法进行分类.仿真实验表明,改进NC_lbp算子在ORL,JAFFE和YALE人脸数据库的识别中效果较好,特征区分度明显,识别准确率较高.

关键词：人脸识别领域相关度 lbp算子

多尺度分区统一化lbp算子井下人员人脸识别方法

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煤炭科学技术 2019年第12期47卷 116-123页

作者：刘晓阳霍祎炜中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院

针对传统的人脸识别算法在对井下人员识别中易受光照和粉尘干扰,难以适应井下复杂环境,影响识别精度的问题,提出基于多尺度分区统一化lbp算子对井下人员面部进行识别,该方法保留了统一化lbp算子的优点,利用多尺度分区的概念对传统的lbp... 详细信息

针对传统的人脸识别算法在对井下人员识别中易受光照和粉尘干扰,难以适应井下复杂环境,影响识别精度的问题,提出基于多尺度分区统一化lbp算子对井下人员面部进行识别,该方法保留了统一化lbp算子的优点,利用多尺度分区的概念对传统的lbp算子进行扩展,通过对不同尺度下人脸面部图像特征提取,增强了对面部图像的全局及局部把握,削弱了局部噪声对整体识别精度的影响。采用分区处理直方图得到复合的特征向量,弥补了传统算法的单一性,获得了多尺度的直方图特征向量,在图像分类中,利用卡方检验对面部特征直方图相似度进行判断,根据设定的阈值将采集到的图像的特征向量与系统中存储的待匹配的图像特征向量进行对比,实现井下人员面部识别。试验结果表明:通过多尺度分区统一化lbp算子处理,经过直方图均衡化后的井下人员面部图像纹理特征信息得到充分且有效的提取,可以全面地反映井下人员的面部特征;与传统的井下人员面部识别算法相比,多尺度分区统一化lbp算子对噪声和光照的鲁棒性有了明显提高,结合图像分区,多尺度统一化lbp算子对图像局部和整体的把握能力取得了较好的效果,该方法对井下人员人脸识别准确率达94.25%,比传统的井下面部识别算法提高了5%,提升了井下人员识别精度。

关键词：井下人员定位人脸识别 lbp算子识别精度

基于lbp算子和类覆盖捕获图的人脸检测算法

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数学的实践与认识 2013年第7期43卷 50-56页

作者：赵海峰孙姗姗闫伟红王宜龙孙登第安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合lbp算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-lbp算子提取人脸图像纹理特征,并把对应不同ε值提取的lbp特征数据加权融合起来,形成人脸图像特征向量,然后采用类覆盖捕获图构造分类... 详细信息

针对传统人脸检测中的过分类问题,提出一种结合lbp算子与类覆盖捕获图的人脸检测算法.该算法首先用ε-lbp算子提取人脸图像纹理特征,并把对应不同ε值提取的lbp特征数据加权融合起来,形成人脸图像特征向量,然后采用类覆盖捕获图构造分类器,最终对人脸图像实现有效检测.与传统方法相比,基于随机图理论的类覆盖捕获图能够克服过分类缺陷,比其他近邻图分类器更具优势,性能也比较稳定.实验结果表明,该算法可以有效检测人脸图像,尤其对存在模糊和光照异常的人脸图像具有较高的精确度和鲁棒性.

关键词：人脸检测纹理特征 lbp算子类覆盖捕获图

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基于lbp算子的医学图像检索方法

微计算机信息 2007年第4X期23卷 281-282,223页

作者：徐先传张琦中国传媒大学信息工程学院北京100024

在医学信息领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索。为此,本文提出了一种基于lbp算子的医学图像检索方法。首先提取图像的lbp加权直方图特征,此特征能够有效地降低图像特征维数,然后使用该特征进行基... 详细信息

在医学信息领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索。为此,本文提出了一种基于lbp算子的医学图像检索方法。首先提取图像的lbp加权直方图特征,此特征能够有效地降低图像特征维数,然后使用该特征进行基于内容的图像检索。实验表明,该方法具有较高的检准率和检全率,并且检索时间较短。

关键词：医学图像纹理特征 lbp算子基于内容检索

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基于lbp算子的虹膜特征提取方法

电子质量 2014年第3期 76-82页

作者：霍君中北大学现代教育技术与信息中心山西太原030051

由于虹膜自身具备独特性和随机性,因此需要对其进行特征提取操作,找出具有识别意义的虹膜纹理信息并将其编码,然后依据特定的判决标准来判断两幅图像是否源于同一人,从而实现虹膜识别的功能。该文对传统lbp算子进行改进,极大程度上缩减... 详细信息

由于虹膜自身具备独特性和随机性,因此需要对其进行特征提取操作,找出具有识别意义的虹膜纹理信息并将其编码,然后依据特定的判决标准来判断两幅图像是否源于同一人,从而实现虹膜识别的功能。该文对传统lbp算子进行改进,极大程度上缩减了描述码维数,并结合位移差分图像匹配方法,得到一种快速、有效的特征方法。通过对CASIA虹膜数据库进行实验比较,该方法能够获得理想的识别效果。

关键词：虹膜识别特征提取 lbp算子 Hamming距离

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结合小波分析和lbp算子的人脸描述与识别

重庆工学院学报（自然科学版） 2009年第1期23卷 102-108页

作者：黄非非李见为王玮冯海亮重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400030

为提高人脸识别的准确性和实用性,提出了一种结合小波分析和lbp算子的人脸描述与识别算法.先利用小波分析对原始人脸图像进行降维,再分块求取小波系数的2类lbp直方图,最后将所有区域的2类lbp直方图连接起来得到整幅图像的小波直方图序... 详细信息

为提高人脸识别的准确性和实用性,提出了一种结合小波分析和lbp算子的人脸描述与识别算法.先利用小波分析对原始人脸图像进行降维,再分块求取小波系数的2类lbp直方图,最后将所有区域的2类lbp直方图连接起来得到整幅图像的小波直方图序列特征(HSWlbp),并将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别.所提出的算法在ORL人脸数据库上取得高达0.99的人脸识别率.实验分析表明,HSWlbp具有较强的特征表示能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情和位置的变化具有较高的鲁棒性.

关键词：人脸识别小波分析 lbp算子直方图