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髋部骨折老年患者术后1年死亡的危险因素及其预测模型的准确性:基于lasso-logistic回归

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中华麻醉学杂志 2024年第1期44卷 15-19页

作者：吴红蔡伟茶金琪琪周盈丰袁开明李挺李军温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院麻醉与围术期医学科温州325024

目的基于lasso-logistic回归分析,筛选髋部骨折老年患者术后1年死亡的危险因素并评价预测模型的准确性。方法对2019年1月至12月在温州医科大学附属第二医院行髋部骨折手术治疗的老年患者(年龄≥65岁)进行病例对照研究。根据患者术后1年... 详细信息

目的基于lasso-logistic回归分析,筛选髋部骨折老年患者术后1年死亡的危险因素并评价预测模型的准确性。方法对2019年1月至12月在温州医科大学附属第二医院行髋部骨折手术治疗的老年患者(年龄≥65岁)进行病例对照研究。根据患者术后1年的生存状态分为死亡组和存活组。获取患者一般资料及术前实验室指标。采用lasso回归筛选出变量后将其纳入多因素logistic回归分析筛选髋部骨折老年患者术后1年死亡的危险因素。根据结果建立预测模型并对模型进行评价。结果死亡组63例,存活组564例。经lasso回归筛选变量及多因素logistic回归分析,年龄、术前认知功能障碍、查尔森合并症指数(CCI)≥3分和术前血清前白蛋白(PAB)水平是髋部骨折老年患者术后1年死亡的独立危险因素(Plasso-logistic回归建立的预测模型准确性较高。

关键词：髋部骨折老年人危险因素预测模型 lasso-logistic回归

基于lasso-logistic回归的老年瓣膜病患者术后院内死亡风险预测模型

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中国胸心血管外科临床杂志 2024年第1期31卷 35-43页

作者：朱坤林宏远龚嘉淼安康郑哲侯剑峰中国医学科学院、北京协和医学院、国家心血管病中心、阜外医院成人外科中心北京100037

目的探索影响心脏瓣膜术后院内死亡的危险因素,建立老年心脏瓣膜术后院内全因死亡的风险预测模型,为心脏瓣膜术后患者死亡风险评估提供新思路。方法连续纳入2016—2018年中国心血管外科注册登记研究数据库中接受心脏瓣膜手术的≥65岁患... 详细信息

目的探索影响心脏瓣膜术后院内死亡的危险因素,建立老年心脏瓣膜术后院内全因死亡的风险预测模型,为心脏瓣膜术后患者死亡风险评估提供新思路。方法连续纳入2016—2018年中国心血管外科注册登记研究数据库中接受心脏瓣膜手术的≥65岁患者,其中2016年1月—2018年6月患者纳入训练队列,2018年7—12月患者纳入测试队列,分析老年患者心脏瓣膜术后死亡的风险因素,采用lasso-logistic回归构建预测模型,并与传统的EuroSCOREⅡ评分进行对比。结果共纳入7163例患者,其中男3939例、女3224例,平均年龄(69.8±4.5)岁。训练队列5774例,测试队列1389例。290例(4.0%)患者术后死亡。通过lasso回归变量筛选及logistic回归分析,最终纳入预测模型的危险因素包括年龄、术前左室射血分数、合并冠状动脉旁路移植手术、肌酐清除率、既往心脏手术史、体外循环时间、纽约心脏协会分级。lasso-logistic回归模型在训练队列[受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)=0.785,0.627]及测试队列(AUC=0.739,0.642)中均具有较好的区分度及校准度,优于传统的EuroSCOREⅡ评分。结论老年患者心脏瓣膜术后死亡率较高,lassologistic回归预测模型可以较好地预测老年患者瓣膜术后死亡的发生率。

关键词：心脏瓣膜病死亡风险预测模型 lasso-logistic回归

基于lasso-logistic回归的帕金森疾病声学特征诊断研究

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统计学与应用 2024年第2期13卷 249-258页

作者：张集锦华南师范大学数学科学学院广东广州

本文基于埃斯特雷马杜拉(西班牙)帕金森病区域协会的80名欧洲受试者声学特征数据,结合lasso回归提出两阶段变量选择法对44个声学特征因子筛选,最后得到6个显著的声学特征因子:Gender、Shim_loc、MFCC3、HNR35、PPE、GNE。将上述因素通... 详细信息

本文基于埃斯特雷马杜拉(西班牙)帕金森病区域协会的80名欧洲受试者声学特征数据,结合lasso回归提出两阶段变量选择法对44个声学特征因子筛选,最后得到6个显著的声学特征因子:Gender、Shim_loc、MFCC3、HNR35、PPE、GNE。将上述因素通过多因素logistic回归构建患PD疾病风险的列线图模型,并从多个角度验证该模型的有效性和校准性。结果表明,早期PD患者基底神经节运动调节功能异常,声学数据中MFCC3和HNR35数值偏低,PPE、GNE和Shim_loc数值偏高,临床表现为发音时声带振动的最大频率降低,声音低沉,进一步说明所构建的列线图模型可以根据不同的声学特征较好地诊断研究对象患有PD疾病的风险高低。今后声学特征有望成为早期PD诊断的重要生物标记物,为疾病远程筛查提供辅助手段。

关键词：帕金森疾病声学特征疾病诊断 lasso-logistic回归预测模型

基于lasso-logistic回归的脑梗死患者30d非计划性再入院预测模型的构建

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农垦医学 2022年第5期44卷 385-390页

作者：苗菁王玲玲高小焱左彭湘石河子大学医学院新疆石河子832002 新疆维吾尔自治区人民医院神经内科乌鲁木齐832099

目的:分析脑梗死患者30d非计划性再入院的影响因素,构建预测模型,帮助医护人员评估脑梗死患者30d非计划性再入院概率。方法:收集新疆地区两所三级甲等医院入院的脑梗死患者临床资料,采用lasso回归法筛选脑梗死患者30d非计划性再入院影... 详细信息

目的:分析脑梗死患者30d非计划性再入院的影响因素,构建预测模型,帮助医护人员评估脑梗死患者30d非计划性再入院概率。方法:收集新疆地区两所三级甲等医院入院的脑梗死患者临床资料,采用lasso回归法筛选脑梗死患者30d非计划性再入院影响因素,构建脑梗死患者30d非计划性再入院风险预测模型,并用列线图可视化方式呈现。结果:研究设计纳入750例脑梗死患者,收集患者34个相关因素,模型共纳入11个影响因素;模型评价显示,模型的AUC为0.90(准确率)、曲线平均绝对误差为0.01(校准度)和净收益率高于0.03(临床实用性)。结论:吸烟、高血压、高脂血症、糖化血红蛋白≥6mmol/L、高同型半胱氨酸是造成脑梗死患者30d非计划性再入院的主要风险因素;本研究对高维数据采用lasso回归构建预测模型,具有较高的准确率、校准度及临床实用性。

关键词：脑梗死 30d非计划性再入院 lasso-logistic回归风险预测模型

基于lasso-logistic回归构建高校大学生心理危机风险预测模型

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心理学通讯 2023年第4期6卷 198-204页

作者：祝一虹黄芳刘艳刘丹丹谈论语浙江大学心理健康教育与咨询中心杭州310030 浙江大学医学院附属第二医院精神科杭州310003

目的:探讨高校大学生心理危机风险的影响因素,构建并验证危机风险预测模型。方法:以2019年9月至2021年4月入组的浙江大学心理中心初始访谈的1879名大学生为研究对象,运用单因素Logisc回归和lasso回归筛选危机风险的特征变量。采用随机... 详细信息

目的:探讨高校大学生心理危机风险的影响因素,构建并验证危机风险预测模型。方法:以2019年9月至2021年4月入组的浙江大学心理中心初始访谈的1879名大学生为研究对象,运用单因素Logisc回归和lasso回归筛选危机风险的特征变量。采用随机抽样法以7∶3的比例将总样本分为训练集和验证集,并在训练集中基于筛选出的危机风险的特征变量构建多因素Logisc回归分析模型,并在训练集和验证集中分别验证该模型的区分度。结果:本研究具有危机风险的大学生255例(13.4%)。单因素logistic回归和lasso回归筛选出6个危机风险的相关变量,再经过多因素logistic回归分析显示,“人际关系”(p=0.007)、“学院”(p<0.05)、“在校身份”(p≤0.001)、“自杀想法”(p<0.001)、“物质使用”(p=0.005)5个因素为危机风险的独立危险因素。验证分析结果提示该预测模型区分度良好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.834。结论:本研究构建的预测模型具有较好的区分能力,可用于指导高校心理健康工作中对存在危机风险的高风险学生的早期识别和及时干预。

关键词：心理危机大学生风险预测 lasso-logistic回归

颅底凹陷复位术后生命质量lasso-logistic回归预测模型的构建与验证

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中华神经外科杂志 2021年第10期37卷 997-1001页

作者：彭立玮杨帆毛紫龙左威程超王鹏熊东张津安张雷李维新空军军医大学唐都医院神经外科西安710038 空军军医大学唐都医院烧伤整形科西安710038

目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的lasso-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94... 详细信息

目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的lasso-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数,采用lasso-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果lasso-logistic回归的分析结果显示,共9个因素纳入预测模型,分别为:年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线,发现该预测模型的AUC为0.893,灵敏度为79.4%,特异度为84.6%,阳性似然比为5.162,阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示,AUC为0.885,灵敏度为81.3%,特异度为82.6%,阳性似然比为5.153,阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量lasso-logistic预测模型拟合性较好。

关键词：骨疾病,发育性颅底预后预测 lasso-logistic回归

基于lasso-logistic回归的企业集团信用风险研究

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财会学习 2020年第13期 193-193,195页

作者：郭兆灵湖北省鄂旅投创业投资有限责任公司

通过采用债券违约样本进行实证研究,选取违约主体首次发生信用风险预警信号时点前一年的数据,将多元化的21个风险特征指标加入lasso-logistic回归模型进行研究,最终选取了11项企业集团信用风险关键预警指标。

关键词：企业集团信用风险 lasso-logistic回归

基于套索回归与逻辑回归构建肥胖儿童青少年胰岛素抵抗的预测模型

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卫生研究 2024年第4期53卷 569-575,591页

作者：朱琳曹友祥陈泽恺广州体育学院广州510500 南京晓庄学院南京211171

目的了解影响肥胖儿童青少年胰岛素抵抗发生的风险因子,并构建预测胰岛素抵抗发病风险的列线图模型。方法于2019—2021年通过某减肥训练营随机招募404名10~17岁肥胖儿童青少年,进行血脂和胰岛素抵抗的检测和诊断,通过套索回归筛选影... 详细信息

目的了解影响肥胖儿童青少年胰岛素抵抗发生的风险因子,并构建预测胰岛素抵抗发病风险的列线图模型。方法于2019—2021年通过某减肥训练营随机招募404名10~17岁肥胖儿童青少年,进行血脂和胰岛素抵抗的检测和诊断,通过套索回归筛选影响胰岛素抵抗发生的关键血液指标,通过逻辑回归构建列线图模型,通过Bootstrap法进行模型内部验证,通过受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)和临床决策曲线对列线图模型进行校准度和稳定性评估。结果针对肥胖儿童青少年所构建的胰岛素抵抗发病风险预测模型包括甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇3个风险因子。AUC=0.825(95%CI 0.782~0.868);内部验证结果C-Index为0.804;列线图模型预测胰岛素抵抗发生风险的平均绝对误差为0.015,Brier得分为0.163。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测模型效果良好(χ^(2)=5.59,P=0.70)。结论基于lasso-logistic回归构建的基于甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇的多指标联合的列线图模型,能有效预测肥胖儿童青少年胰岛素抵抗的发病风险。

关键词：胰岛素抵抗肥胖儿童青少年列线图模型 lasso-logistic回归

职业性噪声对某飞机制造企业工人血脂影响的现况调查

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职业性噪声对某飞机制造企业工人血脂影响的现况调查

作者：张坤中国医科大学

学位级别：硕士

目的:职业性噪声是工作场所中常见的职业有害因素之一,长时间处于职业性噪声暴露环境不仅会造成听觉系统的损伤,还可能诱发心血管疾病,血脂异常是发生心血管疾病的重要诱因。但目前职业性噪声暴露与血脂异常之间的关联尚存在争议。本研... 详细信息

目的:职业性噪声是工作场所中常见的职业有害因素之一,长时间处于职业性噪声暴露环境不仅会造成听觉系统的损伤,还可能诱发心血管疾病,血脂异常是发生心血管疾病的重要诱因。但目前职业性噪声暴露与血脂异常之间的关联尚存在争议。本研究旨在采用科学的方法筛选变量并探究职业性噪声暴露与血脂异常之间的关系,同时探究噪声暴露年限与血脂异常之间的暴露-反应关系,从而说明职业性噪声慢性暴露对血脂异常的影响。方法:本研究招募492名职业性噪声暴露工人和664名非噪声暴露工人进行环境噪声测试和个人职业体检。采用四格表χ检验进行人口学基本特征分析。采用两独立样本的秩和检验比较两组工人血脂指标水平变化。使用lasso-logistic回归模型筛选变量并评估噪声暴露下血脂异常的相对风险。在调整了潜在的混杂因素后,使用限制性立方样条来探究噪声暴露年限与血脂异常之间的关联。结果:1、噪声暴露组工人与对照组工人相比,其甘油三酯、胆固醇及低密度脂蛋白胆固醇水平升高,高密度脂蛋白胆固醇水平降低,且两组间差异有统计学意义(Plogistic回归分析后,在职业性噪声暴露(75-85 d B(A))和血脂异常之间观察到关联(Plogistic回归发现,职业性噪声尚不能认为是噪声作业工人罹患血脂异常的危险因素。4、调整混杂因素后,噪声暴露年限与血脂异常之间存在非线性关系(非线性P=0.01)。暴露于75-85 d B(A)噪声11-24.5年的工人发生血脂异常的风险高于对照组的工人。结论:1、职业性噪声暴露可能与血脂异常患病率增加有关。2、该飞机制造企业噪声作业工人暴露于75-85d B(A)噪声且暴露年限在11-24.5年之间时,噪声暴露年限与血脂异常患病率之间存在非线性暴露-反应关系,并在暴露13.5年时患血脂异常的风险最高。

关键词：职业性噪声暴露血脂异常 lasso-logistic回归限制性立方样条