检索结果-南通市图书馆

作者：崔雨欣河北经贸大学

学位级别：硕士

在当前经济全球化和区域经济一体化的时代潮流下,物流作为经济增长的“加速器”,其重要性日益凸显。面对当前世界不确定性增加的经济环境和日益严峻的竞争形势,加强区域合作已成为决策者们愈加青睐的共同选择。物流能够促进地区间的互... 详细信息

在当前经济全球化和区域经济一体化的时代潮流下,物流作为经济增长的“加速器”,其重要性日益凸显。面对当前世界不确定性增加的经济环境和日益严峻的竞争形势,加强区域合作已成为决策者们愈加青睐的共同选择。物流能够促进地区间的互联互通和资源的自由流动,发挥调节供需、增强区域产业竞争力的作用。要让物流业最大程度地带动经济增长,就要构建现代化物流服务体系,而对物流需求量的预测是重要依据。通过科学预测物流需求,根据实际需求及时调整供需关系,合理规划物流网络布局,不断完善和优化物流服务体系,最大限度地发挥物流在促进社会经济发展中的作用。当前,河北省的物流业发展还存在一些问题:不平衡的物流市场供需,粗放的发展模式,产业信息化程度低,物流效率低、成本高。这些问题严重制约了河北省物流产业向高质量发展阶段迈进,因此,本文建立了lasso-bp神经网络模型预测河北省物流需求,为整合物流资源、科学合理地引导河北省物流产业发展提供依据。本文在国内外物流需求预测研究的基础上,结合河北省物流发展现状,对河北省物流需求预测进行了研究。第一,从区域经济、区域产业、区域环境和其它四方面分析了物流需求影响因素,并利用相关分析法对各个因素和因变量之间的关联关系进行分析,在前人研究基础上,总结构建了河北省物流需求预测指标体系。第二,以货运量作为物流需求的量化指标,建立了lasso-bp神经网络模型预测河北省货运量:先利用lasso方法选择出第二产业增加值、全社会固定资产投资、铁路营业里程和公路里程四个对因变量影响最显著的自变量,再以这四个自变量作为输入变量利用bp神经网络预测建模,并与二次指数平滑预测、单一的bp神经网络模型进行对比,结果表明,lasso-bp神经网络模型的预测效率更高。第三,基于lasso-bp神经网络模型对河北省未来五年的货运量进行预测,结果表明,未来五年河北省货运量增长稳定,但与往年相比增长不明显,反映了物流需求增长动力不足的问题。第四,本文从不同角度对河北省物流发展提出以下建议:(1)保证全社会对固定资产的投资金额,特别是对物流基础设施建设的投资。通过增加财力投入实现对物流基础设施的不断更新和完善,提高物流硬件水平,从装备设施上助力物流产业发展,增强物流产业与地区经济发展的一致性,从社会投资增强物流需求增长动力。(2)优化经济产业结构。保持第二产业稳定发展,加大对实体经济的支持力度,稳固第二产业对物流需求增长的支撑作用。同时,继续支持第三产业发展,释放产业活力,增加物流需求增长新动能。从稳定支撑和增加新动能上双管齐下,促进物流需求不断增长。(3)增强物流供给能力。完善物流服务体系,提升物流服务水平,创新物流服务产品,依据市场变化提供更为多样和专业的物流服务,在满足现有市场物流需求的同时,通过供给创新催生新的物流需求,从供给端增强物流需求增长动力。(4)重视物流人才培养。所有产业的发展都需要人才的支撑,高校和物流企业应加强合作,发挥各自优势,建立人才联合培养机制,注重培养专业素质过硬、实践能力强的专业人才,以人才促进物流业的持续长远发展。本文的创新之处在于将lasso的变量选择与bp神经网络的非线性预测组合应用在物流需求预测领域,并实现了河北省物流需求预测的实证分析。通过建立lasso-bp神经网络模型,为各主体预测物流需求提供了行之有效的预测途径。

关键词：物流需求预测二次指数平滑 lasso-bp神经网络

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疫情常态化下生鲜农产品冷链物流需求预测与对策研究

疫情常态化下生鲜农产品冷链物流需求预测与对策研究

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作者：李宵香天津理工大学

学位级别：硕士

新冠肺炎的传播严重阻碍了我国生鲜农产品供应链的稳定发展,消费者对他们购买的产品和质量的要求愈来愈高,由简单的解决温饱型逐渐向高质量多样性型转变,故建立更加完善的冷链物流管控方案,对保障我国生鲜农产品质量安全至关重要。我国... 详细信息

新冠肺炎的传播严重阻碍了我国生鲜农产品供应链的稳定发展,消费者对他们购买的产品和质量的要求愈来愈高,由简单的解决温饱型逐渐向高质量多样性型转变,故建立更加完善的冷链物流管控方案,对保障我国生鲜农产品质量安全至关重要。我国在疫情防控期间取得了较好的成效,目前属于疫情长期化和常态化阶段,要加强生鲜农产品冷链物流的需求预测并要重视管理上的漏洞,这对于确保生鲜农产品的供需平衡和推动生鲜农产品冷链物流产业高质量发展具有重大意义。本文以生鲜农产品为研究对象,在疫情常态化背景之下对我国冷链物流需求预测进行研究。第一,从经济发展水平、产业结构、冷链物流发展水平、冷链物流市场规模、人文因素和区位优势等方面出发,选取了疫情常态化下影响我国生鲜农产品冷链物流需求的14个主要因素,并利用灰色关联度分析生鲜农产品需求量和影响因素之间的关联性,构建了需求预测指标体系。第二,从非线性预测角度和线性回归预测角度出发,分别构建bp神经网络模型和lasso-bp神经网络模型,然后以我国生鲜农产品为例进行实证分析,通过对比分析,证明了采用lasso-bp神经网络组合模型预测冷链物流需求更具有精确性和有效性。第三,考虑新冠疫情的影响,修订lasso-bp神经网络预测模型的输入变量,得出疫情常态化下未来五年我国生鲜农产品冷链物流需求,结果显示我国城乡居民整体上对生鲜农产品的需求量在逐年升高,表明冷链物流的发展具有宽广的市场发展空间。最后,依据需求预测的结果,提出在疫情常态化下促进我国冷链物流产业发展的对策和建议。

关键词：冷链物流需求预测 bp神经网络 lasso-bp神经网络灰色关联分析

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基于Tri-Training-lasso-bp网络的静态电压稳定裕度在线预测方法

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中国电机工程学报 2020年第12期40卷 3824-3834页

作者：唐滢淇董树锋朱承治吴金城宋永华浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力有限公司浙江省杭州市310007 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室中国澳门特别行政区999078

电力系统的静态电压稳定性,对于保证系统正常运行起着关键作用。传统的静态电压稳定裕度评估方法难以满足在线实时预测的要求,常用的离线监督预测方法则需要大量的训练样本,且容易出现过拟合,会对预测精度造成影响。研究能克服这些缺点... 详细信息

电力系统的静态电压稳定性,对于保证系统正常运行起着关键作用。传统的静态电压稳定裕度评估方法难以满足在线实时预测的要求,常用的离线监督预测方法则需要大量的训练样本,且容易出现过拟合,会对预测精度造成影响。研究能克服这些缺点的方法,具有重要意义。该文将神经网络、半监督训练、集成学习等技术应用于电力系统静态电压稳定裕度的预测分析中,提出基于Tri-Training-lasso-bp网络的在线预测方法,由三体训练法(Tri-Training)、最小绝对值收缩选择(least absolute shrinkage and select operator,lasso)方法和误差反向传播(back propagation,bp)神经网络组成。在IEEE 39节点和IEEE 300节点算例上的结果和对其进行的非参数检验表明,该方法能够降低对训练集数据量的要求,发挥电力系统日常运行过程中采集的海量数据的优势,提高网络的预测精度,减少人工干预。

关键词：静态电压稳定裕度三体训练法 lasso-bp神经网络集成学习 Mann-Whitney U检验

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中期财政规划下一般公共预算收支预测研究 ——以上海市为例

中期财政规划下一般公共预算收支预测研究 ...

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作者：刘沾暨南大学

学位级别：硕士

中期财政规划管理是我国新一轮预算管理改革的重要目标,科学的收支预测是实现跨年度预算管理的重要基础和前提条件。本文以上海市为例,研究在中期财政规划视角下如何科学预测一般公共预算收支及并针对当前一般公共预算收支结构存在的问... 详细信息

中期财政规划管理是我国新一轮预算管理改革的重要目标,科学的收支预测是实现跨年度预算管理的重要基础和前提条件。本文以上海市为例,研究在中期财政规划视角下如何科学预测一般公共预算收支及并针对当前一般公共预算收支结构存在的问题提出相应的政策建议。针对一般公共预算收入预测,考虑到其与宏观经济因素复杂的非线性映射关系,采用了组合预测方法lasso-bp神经网络模型,首先通过lasso变量选择方法筛选出对一般公共预算收入具有显著影响的解释变量,接着运用Holt-winters非季节模型得出解释变量拟合值,最后将筛选出来的解释变量与上海市一般公共预算收入实际值作为训练对,预测2019-2021年上海市一般公共预算收入。对于一般公共预算支出,首先依据政府职能作用对支出科目进行分类。然后按支出类别选取灰色预测GM（1,1）和时间序列模型里的Holt-winters非季节模型两者中精度更高的模型对一般公共预算支出各类别进行预测。可以发现所用模型对上海市一般公共预算收支具有优良的预测能力,拟合精度很高,预测结果显示上海市一般公共预算收支矛盾在未来三年将进一步加剧,因此上海市亟待实施科学有效的中期财政规划制度,平衡跨年度财政收支,优化一般公共预算收支结构,实现财政可持续发展。

关键词：中期财政规划一般公共预算收支预测 lasso-bp神经网络灰色预测支出结构优化

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