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基于lars算法的冠心病血瘀证的特征模式研究

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基于Lars算法的冠心病血瘀证的特征模式研究

基于lars算法的川芎成分组合与血管活性关系分析

中医药中青年科技创新与成果展示论坛

作者：王伟赵慧辉陈建新北京中医药大学研究生部北京中医药大学信息中心

目的:对冠心病血瘀证的特征模式进行研究,以期为冠心病血瘀证寻找生物学基础与依据,并为模式诊断研究提供思路。方法:在前期采用普通双向凝胶电泳和基质辅助激光解析/电离-飞行时间质谱技术对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证患者和健康人去... 详细信息

目的:对冠心病血瘀证的特征模式进行研究,以期为冠心病血瘀证寻找生物学基础与依据,并为模式诊断研究提供思路。方法:在前期采用普通双向凝胶电泳和基质辅助激光解析/电离-飞行时间质谱技术对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证患者和健康人去高丰度蛋白血浆差异表达蛋白研究的基础上,采用lars算法,对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证在蛋白质组学层面的特征模式进行了研究。结果:利用17个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证与健康人分开,这1 7个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证的特征模式;利用12个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证与健康人分开,这12个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证的特征模式。用以上特征模式进行冠心病血瘀证的小样本诊断,正确率均可达到100%。结论:lars算法可能是研究疾病生物学特征模式的有效方法。

关键词：中西医结合基础特征模式冠心病心绞痛血瘀证 lars算法双向电泳

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基于LARS算法的川芎成分组合与血管活性关系分析

基于lars算法的冠心病血瘀证的特征模式研究

第六次全国中西医结合中青年学术研讨会

作者：李振坤陈建新杨洪军刘玫琦黄璐琦易建强江西中医学院中国中医科学院中药研究所北京中医药大学中国科学院自动化研究所

目的探索适合中药"组效关系"的分析方法。方法与结果以川芎为范例,基于lars算法,按照均匀试验设计-药效试验-数学建模(模型验证)程序,得到阿魏酸、丁基苯酞、藁本内酯3种成分不同组合与血管活性的关系,实现了成分组合的活性优化。结论L... 详细信息

目的探索适合中药"组效关系"的分析方法。方法与结果以川芎为范例,基于lars算法,按照均匀试验设计-药效试验-数学建模(模型验证)程序,得到阿魏酸、丁基苯酞、藁本内酯3种成分不同组合与血管活性的关系,实现了成分组合的活性优化。结论lars算法是中药"组效关系"研究的有效方法之一。

关键词： lars算法组效关系川芎

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基于Lars算法的冠心病血瘀证的特征模式研究

自主创新与持续增长第十一届中国科协年会

作者：王伟赵慧辉陈建新北京中医药大学研究生部北京中医药大学信息中心

目的:对冠心病血瘀证的特征模式进行研究,以期为冠心病血瘀证寻找生物学基础与依据,并为模式诊断研究提供思路。方法:在前期采用普通双向凝胶电泳和基质辅助激光解析/电离-飞行时间质谱技术对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证患者和健康人去高丰度蛋白血浆差异表达蛋白研究的基础上,采用lars算法,对冠心病不稳定性心绞痛血瘀证在蛋白质组学层面的特征模式进行了研究。结果:利用17个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证与健康人分开,这17个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛气虚血瘀证的特征模式;利用12个蛋白质组成的特征模式可以将冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证与健康人分开,这12个蛋白质可能组成了冠心病不稳定性心绞痛痰瘀互阻证的特征模式。用以上特征模式进行冠心病血瘀证的小样本诊断,正确率均可达到100%。结论:lars算法可能是研究疾病生物学特征模式的有效方法。

关键词：中西医结合基础特征模式冠心病心绞痛血瘀证 lars算法双向电泳

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基于压缩感知的MIMO迭代检测算法研究

基于压缩感知的MIMO迭代检测算法研究

作者：张闻华中科技大学

学位级别：硕士

最优MIMO检测(ML检测)的复杂度随天线数指数增长,故不具有可实现性;线性检测具有立方级复杂度,但性能较ML检测有相当的损失。能否以线性检测的复杂度量级来获取接近ML检测的性能显然是一个有意义的问题。本文从压缩感知的角度来解决上... 详细信息

最优MIMO检测(ML检测)的复杂度随天线数指数增长,故不具有可实现性;线性检测具有立方级复杂度,但性能较ML检测有相当的损失。能否以线性检测的复杂度量级来获取接近ML检测的性能显然是一个有意义的问题。本文从压缩感知的角度来解决上述问题:从接收信号中移除初始检测信号的影响,将获得一个具有稀疏性的线性系统,再根据压缩感知理论对其稀疏恢复。从接收信号中移除正确检测符号的影响,从而得到一个更小输入维度的新系统。重复“线性检测→差错位置感知→移除正确符号”的流程。这一检测算法被称为稀疏性辅助迭代检测算法(Sparsity-Aided Iterative Detection),简称“SAID检测”。本文分别从算法设计和理论刻画两个方面对SAID检测进行了研究。在算法设计方面,本文首先采用Lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)方法进行SAID检测,仿真结果表明:基于Lasso的SAID检测在低阶调制下可以实现与ML检测相同的分集增益。为了进一步降低复杂度,采用Lasso的低复杂度解法——lars(Least Angle Regression),并设计了两阶段lars算法。仿真结果表明,基于该算法同样可以实现最大分集增益,但具有更低的复杂度。在理论刻画方面,为了分析SAID检测能获取最大分集增益的原因与条件,从以下角度进行了理论分析:1)SAID检测能实现最大分集的原因:稀疏恢复中非线性操作的降噪作用。具体地,SAID检测中符号偏差的分布远离线性检测符号偏差分布,因而前者在判决检测错误位置时出错概率更低,继而获得接近最优检测的差错概率;2)SAID检测实现最大分集的条件:首先对差错位置感知结果进行分类,继而得到SAID检测所能获得分集增益的表达式;最后,论证了基于Lasso的SAID检测在渐近意义上能获得最大分集增益,这意味着:本文提出的SAID检测可以以线性检测的复杂度量级实现最优检测的分集增益。

关键词： MIMO检测压缩感知 Lasso算法 lars算法分集增益

同方学位论文库评论

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基于LASSO算法的波束空间信道估计

无线互联科技 2023年第11期20卷 14-19页

作者：张珍凤张文芳山西能源学院电气与控制工程系山西太原030006

在大规模毫米波(mmWave)天线阵列通信中,多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统可以使用透镜天线阵列大幅减少射频链的数量,但由于天线的数量远远大于射频链路的数量,信道估计具有挑战性。由于波束空间信道具有稀疏的... 详细信息

在大规模毫米波(mmWave)天线阵列通信中,多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统可以使用透镜天线阵列大幅减少射频链的数量,但由于天线的数量远远大于射频链路的数量,信道估计具有挑战性。由于波束空间信道具有稀疏的特性,那么用于求解稀疏信号恢复问题的算法,可以作为波束空间信道估计问题的解决方法。波束空间信道估计问题建立的模型是基于l0-范数的非凸性问题,该问题为NP-hard。通常用l1-范数代替l0-范数,将该问题转化为凸优化问题。该凸优化问题可以用传统的贪心算法方法进行求解。然而,这些贪心算法估计精度差。而且随着稀疏度的增加,计算复杂度也会增加。文章提出了最小角回归(Least Angle Regression,lars)算法和改进的最小绝对收缩和选择算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)算法,高效地解决了稀疏信号的恢复问题,即波束信道的估计。实验仿真结果表明,lars算法和所提出的改进LASSO算法能够获得比传统OMP算法更高效且具有更好的波束空间信道估计精度。

关键词：波束空间信道估计 OMP算法 lars算法 LASSO算法

芪苈强心胶囊多目标优化后组合物对实验性心衰大鼠心肌细胞间连接的影响

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时珍国医国药 2011年第10期22卷 2375-2377页

作者：王宏涛唐思文徐登峰王玲玲张会欣贾继明赵韶华河北省中西医结合医药研究院河北石家庄050035

目的采用基于lars算法的非线性多元回归方法预测最优变量组合,验证该组合的有效性,并进一步探讨其对实验性心衰大鼠心肌细胞间连接的作用机制。方法 72只SD大鼠随机分为6组,假手术组,模型对照组,阳性对照组,芪苈强心胶囊(QLQX)低、中、... 详细信息

目的采用基于lars算法的非线性多元回归方法预测最优变量组合,验证该组合的有效性,并进一步探讨其对实验性心衰大鼠心肌细胞间连接的作用机制。方法 72只SD大鼠随机分为6组,假手术组,模型对照组,阳性对照组,芪苈强心胶囊(QLQX)低、中、高剂量组,连续7次给药后,结扎冠状动脉复制实验性心衰模型,4h后经右颈总动脉行左心室插管,测定左心室压峰值(LVP)等心功能指标;取心肌组织Western Blot检测心肌链接蛋白43(Cx43)的表达。结果与模型对照组比较,QLQX可提高左心室压力(LVP)(Plars算法得到的最佳配伍对实验性心衰大鼠心功能有改善作用,其作用与保护心室的间隙连接通道、改善心脏收缩功能有关。

关键词： lars算法心力衰竭 Cx43

基于LASSO-lars的软件复杂性度量属性特征选择研究

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计算机科学 2013年第11期40卷 169-173页

作者：周雁舟乔辉吴晓萍邵楠惠文涛中国人民解放军信息工程大学密码工程学院郑州450004 兰州大学数学与统计学院兰州730000

针对软件可靠性早期预测中软件复杂性度量属性维数灾难问题,提出了一种基于最小绝对值压缩与选择方法(The Least Absolute Shrinkage and Select Operator,LASSO)和最小角回归(Least Angle Regression,lars)算法的软件复杂性度量属性特... 详细信息

针对软件可靠性早期预测中软件复杂性度量属性维数灾难问题,提出了一种基于最小绝对值压缩与选择方法(The Least Absolute Shrinkage and Select Operator,LASSO)和最小角回归(Least Angle Regression,lars)算法的软件复杂性度量属性特征选择方法。该方法筛选掉一些对早期预测结果影响较小的软件复杂性度量属性,得到与早期预测关系最为密切的关键属性子集。首先分析了LASSO回归方法的特点及其在特征选择中的应用,然后对lars算法进行了修正,使其可以解决LASSO方法所涉及的问题,得到相关的复杂性度量属性子集。最后结合学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络进行软件可靠性早期预测,并基于十折交叉方法进行实验。通过与传统特征选择方法相比较,证明所提方法可以显著提高软件可靠性早期预测精度。

关键词：软件可靠性早期预测特征选择 LASSO回归方法 lars算法 LVQ神经网络

芪苈强心胶囊多目标优化组合物对实验性心衰大鼠心功能的保护作用

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中药新药与临床药理 2011年第5期22卷 532-535页

作者：唐思文徐登峰王玲玲张会欣贾继明赵韶华王宏涛河北省中西医结合医药研究院石家庄050035

目的采用基于lars算法的非线性多元回归方法预测最优变量组合,验证该组合的有效性,并进一步探讨芪苈强心胶囊对实验性心衰大鼠心功能保护的作用机制。方法 72只Sprague Dawley(SD)大鼠随机分为6组,假手术组,模型对照组,阳性对照组,芪苈... 详细信息

目的采用基于lars算法的非线性多元回归方法预测最优变量组合,验证该组合的有效性,并进一步探讨芪苈强心胶囊对实验性心衰大鼠心功能保护的作用机制。方法 72只Sprague Dawley(SD)大鼠随机分为6组,假手术组,模型对照组,阳性对照组,芪苈强心胶囊组合物(QLQX)低、中、高剂量组,连续7次给药后,结扎冠状动脉复制实验性心衰模型,4 h后经右颈总动脉行左心室插管,测定左心室压峰值(LVP)等心功能指标;取血清测定超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽(GSH);取心肌组织Western Blot检测过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)γ的表达。结果与模型对照组比较,QLQX可提高左心室压力(LVP)(Plars算法得到的芪苈强心胶囊最佳配伍对实验性心衰大鼠心功能有改善作用,其作用与清除自由基、提高心肌细胞抗氧化能力有关。

关键词： lars算法心功能自由基 PPARγ

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基于lasso的两级变量选择方法

基于lasso的两级变量选择方法

作者：贾元乔浙江大学

学位级别：硕士

变量选择是统计建模过程中极其重要的问题。在许多工程和科学应用中,自变量是以组结构的形式存在,这时,我们就要进行两级变量选择——既要进行组变量的选择,又要进行组内单个变量的选择。许多学者尝试使用惩罚回归的方法来处理两级变量... 详细信息

变量选择是统计建模过程中极其重要的问题。在许多工程和科学应用中,自变量是以组结构的形式存在,这时,我们就要进行两级变量选择——既要进行组变量的选择,又要进行组内单个变量的选择。许多学者尝试使用惩罚回归的方法来处理两级变量选择问题：group lasso、group bridge lasso、gMCP、sparse group lasso等。但这些方法存在一定的不足：求解group bridge lasso的算法不能保证其收敛,gMCP会选择较多的组变量等。在本文中,我们针对上述方法存在的不足,提出了两种改进方法。我们首先指出了sparse group lasso在处理变量选择时可能存在的过度压缩问题,我们针对其不足进行了两种相应的改进——改进的方法一和二,并分别给出了求解的方法及步骤。为验证方法的合理性和优越性,我们结合R软件,从模拟数据和实际数据两方面,把改进的方法二与其他两级变量选择方法做出了对比,结果比较令人满意。

关键词：两级变量选择 group lasso adaptive lasso lars算法 LCD算法