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A mimetic peptide of α2,6-sialyllactose promotes neuritogenesis

Neural Regeneration Research 2020年第6期15卷 1058-1065页

作者： Shuang-Xi Chen Jia-Hui He Yong-Jian Mi Hui-Fan Shen Melitta Schachner Wei-Jiang Zhao Center for Neuroscience Shantou University Medical CollegeShantouGuangdong ProvinceChina Department of Neurology The First Affiliated Hospital of University of South ChinaHengyangHunan ProvinceChina Department of Neurology Chongqing Qijiang Renmin HospitalChongqingChina Keck Center for Collaborative Neuroscience and Department of Cell Biology and Neuroscience Rutgers UniversityPiscatawayNJUSA

Oxidative stress contributes to the pathogenesis of neurodegenerative diseases.With the aim to find reagents that reduce oxidative stress,a phage display library was screened for peptides mimicking a2,6-sialyllactose(6'-Sl),which is known to beneficially influence neural functions.Using Sambucus nigra lectin,which specifically binds to 6'-Sl,we screened a phage display library and found a peptide comprising identical sequences of 12 amino acids.Mimetic peptide,reverse peptide and scrambled peptide were tested for inhibition of 6'-Sl binding to the lectin.Indeed,lectin binding to 6'-Sl was inhibited by the most frequently identified mimetic peptide,but not by the reverse or scrambled peptides,showing that this peptide mimics 6'-Sl.Functionally,mimetic peptide,but not the reverse or scrambled peptides,increased viability and expression of neural cell adhesion molecule L1 in SK-N-SH human neuroblastoma cells,and promoted survival and neurite outgrowth of cultured mouse cerebellar granule neurons challenged by H_20_2-induced oxidative stress.The combined results indicate that the 6'-Sl mimetic peptide promotes neuronal survival and neuritogenesis,thus raising hopes for the treatment of neurodegenerative diseases.This study was approved by the Medical Ethics Committee of Shantou University Medical College,China(approval No.SUMC 2014-004)on February 20,2014.

关键词： central nervous system cerebellar granule neurons mimetic peptide neural cell adhesion molecule L1 neuritogenesis neurodegenerative disease neuronal survival oxidative stress phage display Sambucus nigra lectin α2,6-sialyllactose

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耐热铝导体的 L1-AlX 结构相物理性质的第一原理研究(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年

作者：孔耀颉李红英陶辉锦刘文鉴中南大学轻质高强结构材料国家重点实验室中南大学有色金属材料科学与工程教育部重点实验室中南大学材料科学与工程学院

采用第一性原理研究了铝导体中L12-Al3X (X=Zr， Sc， Er， Yb， Hf)结构相的力学、热力学和导电性能。结果表明，所有结构相都有良好的合金化能力和结构稳定性，其中Al3Zr表现最好；Al3Zr、Al3Hf和Al3Sc拥有更强的抗剪切和变形能力；在... 详细信息

采用第一性原理研究了铝导体中L12-Al3X (X=Zr， Sc， Er， Yb， Hf)结构相的力学、热力学和导电性能。结果表明，所有结构相都有良好的合金化能力和结构稳定性，其中Al3Zr表现最好；Al3Zr、Al3Hf和Al3Sc拥有更强的抗剪切和变形能力；在200 — 600K内，Al3Er和Al3Yb的热稳定性最好，其次是Al3Hf、Al3Zr、Al3Sc；结构相均表现出较强的金属性，证明具有一定的导电能力，Al3Hf和Al3Zr的导电能力强于Al3Er、Al3Yb和Al3Sc；Al3Sc、Al3Er、Al3Yb中的共价键特性有利于提高结构相的硬度、脆性和热稳定性，Al3Sc由于离子键的存在大幅降低了自身的热稳定性。

关键词：铝导体 L1 -Al X结构相第一原理力学性质热力学性质导电性价键

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合金原子对L1型Al-Zr-X三元铝合金表面电偶腐蚀影响的第一性原理研究

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计算物理 2023年

作者：张庆洲范大伟刘凌虹中南林业科技大学理学院中南林业科技大学材料表面与界面科学与技术湖南省重点实验室

铝合金表面电偶腐蚀主要取决于表面第二相粒子和基体的本征电位差，电位差越大，腐蚀驱动力越强。本文在Al-Zr二元合金的基础上，利用第一性原理计算方法，全面计算了19种L12-AlxZryXz(X=Pd，Pt，Au，K，Rb，Sr，Ba，Ca，Yb，la，Ce，Y... 详细信息

铝合金表面电偶腐蚀主要取决于表面第二相粒子和基体的本征电位差，电位差越大，腐蚀驱动力越强。本文在Al-Zr二元合金的基础上，利用第一性原理计算方法，全面计算了19种L12-AlxZryXz(X=Pd，Pt，Au，K，Rb，Sr，Ba，Ca，Yb，la，Ce，Y，Er，Sc，Zr，Ti，Cd，Hf，In)三元析出相的(100)、(110)和(111)3种晶面作为表面时的功函数，并分析了其与掺杂原子电负性之间的关系，从电子层面阐明了掺杂原子对L12型Al-Zr-X三元铝合金表面电偶腐蚀性能影响的根本原因。通过计算发现不同掺杂晶面暴露为表面时，由于功函数各异，与基体的本征电位差也各不相同。Hg， Cd， Zr， Ti，Hf等掺杂原子能增加析出相(100)表面的功函数，Hg， Cd， In， Ti， Hf等原子能增加析出相(110)面的功函数，而Pd， Pt， Au， In， Sc， Rb， Sr， Yb， Y， Er， K， Ba， la， Ce和Ca原子能降低(111)面的功函数，这些均导致析出相与铝基体的本征电位差进一步减小。此外，结果揭示了掺杂原子电负性与其化合物功函数之间的线性正相关规律。相较而言，电负性与Al接近且替代Al的In，Cd和Hg原子，以及电负性与Zr接近且替代Zr的Ti和Hf原子对析出相功函数影响较小，且其化合物与铝基体的电势差较小，对提升材料抗腐蚀能力有益，其他掺杂原子则对析出相功函数有较大影响。研究解释了部分耐蚀性实验结果，对优化合金成分设计、提升铝合金材料耐腐蚀性提供了理论参考。

关键词：电偶腐蚀铝合金 L1 析出相合金原子第一性原理计算

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基于交叉模型交叉模态方法和l_(1)正则化的损伤识别方法

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机械强度 2023年第6期45卷 1509-1513页

作者：靳帮虎宋彦朋邱虎武汉华夏理工学院土木建筑工程学院武汉430227 武汉工程大学邮电与信息工程学院建筑工程学院武汉430205 武汉工程大学土木工程与建筑学院武汉430073 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司武汉430074

提出了一种用交叉模型交叉模态(Cross Model Cross Mode,CMCM)方法与L1正则化结合的损伤识别方法。首先介绍了CMCM方法的基本原理,以及l2正则化与L1正则化的特点。然后通过一个实验室的钢框架结构对提出的方法进行了验证。结果表明,CMC... 详细信息

提出了一种用交叉模型交叉模态(Cross Model Cross Mode,CMCM)方法与L1正则化结合的损伤识别方法。首先介绍了CMCM方法的基本原理,以及l2正则化与L1正则化的特点。然后通过一个实验室的钢框架结构对提出的方法进行了验证。结果表明,CMCM方法与l2正则化结合容易造成非损伤单元的误判,而在CMCM方法中使用L1正则化则能更准确地识别结构的损伤。即使仅用第一阶测量模态,用L1正则化技术求解CMCM方程也能很准确地识别框架结构的损伤。

关键词： L1 正则化损伤识别交叉模型交叉模态模型修正

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利用量子相干性判定开放二能级系统中非马尔可夫性

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物理学报 2015年第14期64卷 41-48页

作者：贺志李莉姚春梅李艳湖南文理学院物理与电子科学学院常德415000

从量子相干性包括L1norm相干性和量子相对熵相干性的角度建立了判定开放量子系统中非马尔可夫过程的方法,并给出了相应的判别条件.作为它们的具体应用,研究了一个两能级系统分别经历相位衰减通道、随机幺正通道和振幅耗散通道作用时对... 详细信息

从量子相干性包括L1norm相干性和量子相对熵相干性的角度建立了判定开放量子系统中非马尔可夫过程的方法,并给出了相应的判别条件.作为它们的具体应用,研究了一个两能级系统分别经历相位衰减通道、随机幺正通道和振幅耗散通道作用时对应的非马尔可夫过程发生必须满足的条件.对于三种通道模型,得到了L1norm相干性对系统任意态非马尔可夫过程发生的判别条件,并发现在相位衰减通道和振幅耗散通道中其非马尔可夫过程发生的条件与用其他方式如信息回流、可分性和量子互熵给出的条件是相同的,而在随机幺正通道中给出了一个新的且不完全等价于基于信息回流和可分性对应的条件.至于量子相对熵相干性,在相位衰减通道中得到了对系统任意态的非马尔可夫过程发生的具体条件,并发现该条件也等同于基于信息回流、可分性和量子互熵给出的条件.而在随机幺正通道和振幅耗散通道中得到了系统最大相干态对应的非马尔可夫过程发生的条件.

关键词：开放二能级系统非马尔可夫性 L1 norm相干性量子相对熵相干性

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金属-β-内酰胺酶L1抑制剂的虚拟筛选和高通量实验测试

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Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences 2021年第10期30卷 806-812页

作者：刘琛楠王倩韩江雪刘思含肖春玲关艳李兴华王颖王潇蒙建州甘茂罗刘忆霜中国医学科学院北京协和医学院医药生物技术研究所国家新药(微生物)筛选实验室北京100050

金属-β-内酰胺酶L1是锌离子依赖性酶,对β-内酰胺抗生素耐药性的发展有所贡献。作为可以恢复β-内酰胺类抗生素功效的金属-β-内酰胺酶抑制剂,其研发备受关注。在本研究中,我们通过4种广泛使用的虚拟筛选程序对7035个小分子进行虚拟筛... 详细信息

金属-β-内酰胺酶L1是锌离子依赖性酶,对β-内酰胺抗生素耐药性的发展有所贡献。作为可以恢复β-内酰胺类抗生素功效的金属-β-内酰胺酶抑制剂,其研发备受关注。在本研究中,我们通过4种广泛使用的虚拟筛选程序对7035个小分子进行虚拟筛选,寻找潜在的L1抑制剂,并建立L1抑制剂的高通量实验模型。在该高通量实验模型中,163种化合物对L1的抑制率超过40%。使用下列四个程序对7035个小分子进行虚拟筛选的结果表明,在排名前1.35%的化合物里,命中率为薛定谔的(5.26%), DS (1.05%), Sybyl-x 2.0 (1.05%)和Smina (2.11%)。

关键词： L1 金属-β-内酰胺酶抑制剂虚拟筛选高通量筛选

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基于l^1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法

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模式识别与人工智能 2016年第9期29卷 850-855页

作者：张云斌张春梅周千琪戴模北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 Université Michelde Montaigne-Bordeaux 3

为了构造一个能够较好反映数据真实分布的图以提高分类性能,文中提出基于L1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法.首先构造一个L1范数图,作为主图,然后构造一个k近邻图,作为辅图,最后将二者按一定比例叠加,得到L1范数和k近邻叠加(lNKNNS)... 详细信息

为了构造一个能够较好反映数据真实分布的图以提高分类性能,文中提出基于L1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法.首先构造一个L1范数图,作为主图,然后构造一个k近邻图,作为辅图,最后将二者按一定比例叠加,得到L1范数和k近邻叠加(lNKNNS)图.实验中选择标记样本比例从5%到25%,将基于lNKNNS图的半监督分类算法在USPS数据库上对比其它图(指数权重图、k近邻图、低秩表示图和L1范数图)的算法.实验表明,文中算法的分类识别率更高,更适合基于图的半监督学习.

关键词：半监督分类 L1 范数图 k近邻图 k近邻叠加图

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基于动态自学习阈值和趋势滤波的机械故障智能预警方法

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振动与冲击 2014年第24期33卷 8-14页

作者：张明冯坤江志农北京化工大学诊断与自愈工程研究中心北京100029

针对当前机械在线监测系统报警难以实现机械故障早期预警问题,提出一种智能预警方法。基于在线监测系统大量监测数据统计分析,采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值,并应用L1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势。应用动态自学... 详细信息

针对当前机械在线监测系统报警难以实现机械故障早期预警问题,提出一种智能预警方法。基于在线监测系统大量监测数据统计分析,采用动态的自学习阈值算法计算预警阈值,并应用L1趋势滤波技术消除随机误差获取滤波后的趋势。应用动态自学习阈值替代监测系统中的常规报警阈值,比较自学习预警阈值与滤波后的趋势,实现了机械故障早期预警。工程实例表明,该方法能够对机械故障实现早期预警,对预防机械事故的发生有重要的作用。

关键词：自学习阈值故障预警非参数检验 beta分布 L1 趋势滤波

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C掺杂对L1_0-FePt/Fe交换耦合复合薄膜磁性的影响

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真空科学与技术学报 2018年第9期38卷 797-800页

作者：马建春吕梁学院化学与化工系吕梁033000

采用磁控溅射的方法制备了L1_0-FePt/[Fe/C]_n薄膜,并与L1_0-FePt/Fe双层膜磁性能进行了对比。结果表明,当[Fe/C]_n周期数固定时,薄膜的矫顽力随C层厚度的增大呈先减小后增大的趋势,C层厚度为1 nm时,矫顽力最低。另外,通过一系列硬磁层... 详细信息

采用磁控溅射的方法制备了L1_0-FePt/[Fe/C]_n薄膜,并与L1_0-FePt/Fe双层膜磁性能进行了对比。结果表明,当[Fe/C]_n周期数固定时,薄膜的矫顽力随C层厚度的增大呈先减小后增大的趋势,C层厚度为1 nm时,矫顽力最低。另外,通过一系列硬磁层掺C的[L1_0-FePt/C]_(10)/Fe5 nm多层膜中发现,掺入适当的C后,不但降低薄膜的矫顽力,而且可以改善晶粒间的相互作用,提高信噪比。

关键词： L1 0-FePt/Fe 交换耦合磁性能矫顽力

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l_(1/2)正则化logistic回归

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模式识别与人工智能 2012年第5期25卷 721-728页

作者：赵谦孟德宇徐宗本西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所西安710049

提出一种L1/2正则化logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于"坐标下降"思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验... 详细信息

提出一种L1/2正则化logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于"坐标下降"思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验表明,文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力,优于传统logistic回归和L1正则化logistic回归.

关键词： logistic回归 L1 2正则化坐标下降算法

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