检索结果-南通市图书馆

系统科学与数学 2024年第1期44卷 132-150页

作者：王长军薛如梦东华大学旭日工商管理学院上海200051

随着在跨境贸易的数字化,跨境电商得以快速发展.为此,国家分批设立了165个跨境电商综合试验区(综试区),并出台了“无票免税”政策,吸引中小企业参与跨境电商的创新实践中.文章在考虑综试区和“无票免税”政策的基础上,研究了跨境电商企... 详细信息

随着在跨境贸易的数字化,跨境电商得以快速发展.为此,国家分批设立了165个跨境电商综合试验区(综试区),并出台了“无票免税”政策,吸引中小企业参与跨境电商的创新实践中.文章在考虑综试区和“无票免税”政策的基础上,研究了跨境电商企业供应链网络构建与报税策略选择的联合优化.考虑到跨境贸易场景的不确定性,构建了两阶段非线性随机规划模型;并对模型进行了线性化,设计了最优求解的l型算法.实例应用结果表明:“无票免税”政策能够有效吸引企业入驻综试区,而新实施的“区域全面经济伙伴关系协定”会弱化海外仓与国内仓的差别,促使企业布局少数有地理优势的海外仓.两者均能够有效减轻企业供应链网络的布局代价.

关键词：供应链网络优化跨境电商综合试验区 “无票免税” 两阶段随机规划 l型算法

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基于多阶段随机规划的模块化产品设计

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上海交通大学学报 2009年第10期43卷 1627-1631页

作者：王亦乐董明上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

提出了一个带有求援函数的多阶段随机规划模型,帮助产品设计者利用模块化设计方法,得出最优成本下可以长期满足变动的市场需求的设计方案.结果表明,该设计方案主要包括接口技术类型与备选功能模块的选择,其模型的目标函数是最小化初始... 详细信息

提出了一个带有求援函数的多阶段随机规划模型,帮助产品设计者利用模块化设计方法,得出最优成本下可以长期满足变动的市场需求的设计方案.结果表明,该设计方案主要包括接口技术类型与备选功能模块的选择,其模型的目标函数是最小化初始设计成本与各阶段求援成本的总和,可以优化模块化产品的初始设计,使得产品模块化的设计方案可以长时间以最低的成本适应变动的市场条件,其中使用创新矩阵确定接口技术开发成本,结合l型算法与分支定界法求解.同时,采用实际算例验证了模型与算法的有效性.

关键词：模块化设计随机规划 l型算法分支定界法创新矩阵

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基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题

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系统工程学报 2020年第6期35卷 838-848,864页

作者：何勇张成义李姗姗东南大学经济管理学院江苏南京211189 南京审计大学金融学院江苏南京211815

基于“载机平台+无人机”服务模式,研究需求不确定情形下的载机平台调度问题.以调度期总成本最小为目标,建立两阶段鲁棒优化模型.第一阶段,在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径;第二阶段,基于第一阶段的决策结果... 详细信息

基于“载机平台+无人机”服务模式,研究需求不确定情形下的载机平台调度问题.以调度期总成本最小为目标,建立两阶段鲁棒优化模型.第一阶段,在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径;第二阶段,基于第一阶段的决策结果和不确定需求集,确定最差情形下的需求分配方案.模型采用l型算法求解.数值实验表明,鲁棒优化的效率优于随机规划,通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性.面对不确定需求,系统会优先调整载机平台的调度路径,其次考虑增加载机平台的数量,调度方案呈现出渐进式调整的特点.

关键词：载机平台调度顾客需求不确定两阶段鲁棒优化 l型算法

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基于割平面的随机规划分解方法

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山东科技大学学报（自然科学版） 2009年第2期28卷 102-105页

作者：刘国栋刘敬生山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266510

以两阶段随机规划为例,给出了基于割平面的三种分解方法:l型方法、多切割方法和自适应多切割聚合算法。三种方法都是以割平面为基础,将大规模问题分解为一系列小规模问题进行求解,从而降低了求解的规模。通过分析三种方法的优缺点,得到... 详细信息

以两阶段随机规划为例,给出了基于割平面的三种分解方法:l型方法、多切割方法和自适应多切割聚合算法。三种方法都是以割平面为基础,将大规模问题分解为一系列小规模问题进行求解,从而降低了求解的规模。通过分析三种方法的优缺点,得到用自适应多切割聚合算法求解大规模问题时在计算时间方面的优越性,并给出了今后研究的方向。

关键词：随机规划 l型算法多切割算法自适应多切割聚合算法

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基于两阶段鲁棒优化的无人机载机平台调度问题

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物流管理 2021年第5期

作者：何勇张成义李姗姗

基于“载机平台+无人机”服务模式，研究需求不确定情形下的载机平台调度问题.以调度期总成本最小为目标，建立两阶段鲁棒优化模型.第一阶段，在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径；第二阶段，基于第一阶段的决... 详细信息

基于“载机平台+无人机”服务模式，研究需求不确定情形下的载机平台调度问题.以调度期总成本最小为目标，建立两阶段鲁棒优化模型.第一阶段，在需求不确定的情况下提前确定载机平台的使用数量和调度路径；第二阶段，基于第一阶段的决策结果和不确定需求集，确定最差情形下的需求分配方案.模型采用l型算法求解.数值实验表明，鲁棒优化的效率优于随机规划，通过适当放松模型鲁棒性可以大幅提高决策经济性.面对不确定需求，系统会优先调整载机平台的调度路径，其次考虑增加载机平台的数量，调度方案呈现出渐进式调整的特点.

关键词：载机平台调度顾客需求不确定两阶段鲁棒优化 l型算法

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