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嵌入式大气数据系统Kriging算法模型

测控技术 2015年第3期34卷 138-141页

作者：王逸斌刘学强覃宁蒲毅南京航空航天大学航空宇航学院江苏南京210016

基于Kriging算法提出了一种嵌入式大气数据系统的计算模型。该模型以测压点压强为输入,攻角、偏航角和Ma等大气参数为输出。采用kriging插值方法,建立了输入与输出间的映射关系,从而避免了迭代类方法反复迭代的过程,实现了高实时性。分... 详细信息

基于Kriging算法提出了一种嵌入式大气数据系统的计算模型。该模型以测压点压强为输入,攻角、偏航角和Ma等大气参数为输出。采用kriging插值方法,建立了输入与输出间的映射关系,从而避免了迭代类方法反复迭代的过程,实现了高实时性。分别比较了取三、四和五个测压点时,以及取不同位置处测压点时,计算大气数据的精度。通过与神经网络模型比较,kriging模型的精度明显优于神经网络模型。

关键词：嵌入式大气数据系统空气动力学模型神经网络 Kriging算法

基于Kriging算法的涡轮盘温度场分析计算

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材料与冶金学报 2013年第4期12卷 300-303页

作者：李海燕李永缙景清武东北大学计算中心沈阳110004 东软集团股份有限公司沈阳110179

基于有限单元法,采用加权余量法的计算式给出涡轮盘温度场分布.考虑有限单元法温度场分析计算过程中的计算量和准确性问题,提出一种基于Kriging算法的温度场分析计算方法.给出基于图形法的实验设计方法,采用复相关系数对所建立的近似模... 详细信息

基于有限单元法,采用加权余量法的计算式给出涡轮盘温度场分布.考虑有限单元法温度场分析计算过程中的计算量和准确性问题,提出一种基于Kriging算法的温度场分析计算方法.给出基于图形法的实验设计方法,采用复相关系数对所建立的近似模型进行校验.根据校验结果调整试验设计,更新近似模型,直至满足设计的精度要求为止.涡轮盘实例验证结果表明,该方法可以有效地拟合温度场.

关键词：温度场加权余量法 Kriging算法复相关系数

BP神经网络与Kriging算法在足球比赛评分中的应用

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价值工程 2020年第25期39卷 209-211页

作者：杨子煜西北工业大学航天学院西安710072

为了更准确地研究不同参数对足球比赛评分系统的影响,在BP神经网络理论和Kriging算法基础上,通过对算法的改进来预测足球比赛的赛后评分,以减少人类劳动。在使用两种方法进行预测时,通过最后数据分析两种方法的优劣。

关键词： BP神经网络算法 Kriging算法足球比赛赛后评分

Kriging算法在温度场计算中的应用分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第8期16卷 1153-1158页

作者：杜宇健萧德云清华大学自动化系北京100084

地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法 ,该算法不仅可以获得更好的插值效果 ,而且能够通过期望方差提供结果的预报误差文中结合Kriging算法在火烧油层实验模型的温度场计算中的应用。

关键词： Kriging算法温度场计算空间插值相关模型回归模型地质统计学

基于Kriging算法的隧道衬砌稳定可靠度分析

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公路交通科技 2009年第12期26卷 62-68页

作者：苏永华张鹏李翔湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

根据以往的变形压力理论增加了塑性-分离阶段,由此提出了围岩变形压力发展过程的4个阶段,并在上述理论基础上建立了隧道衬砌结构稳定的功能函数,指出了该功能函数的隐式特征在求解可靠度时的困难。利用Kriging算法中变异函数对随机变量... 详细信息

根据以往的变形压力理论增加了塑性-分离阶段,由此提出了围岩变形压力发展过程的4个阶段,并在上述理论基础上建立了隧道衬砌结构稳定的功能函数,指出了该功能函数的隐式特征在求解可靠度时的困难。利用Kriging算法中变异函数对随机变量特征的表达能力和Kriging算法的插值技术,结合拉丁超立方试验设计抽样方法,推导出了隧道围岩最小支护阻力的变异函数建立方法以及隧道衬砌结构稳定功能函数的插值方法,并给出了建立变异函数和实现隐式函数插值的具体操作流程,从而解决了当隧道衬砌结构稳定功能函数为隐式函数时无法直接求解其可靠度的问题。将此算法分析结果与Monte-Carlo算法精确解相比较,其迭代次数大大减少,而失效概率的绝对误差仅为0.0049%,相对误差为2.523 8%,表明Kriging算法不仅计算效率高,并且能够满足计算结果的精度要求。

关键词：隧道工程可靠度 Kriging算法功能函数拉丁超立方抽样插值模型 Monte-Carlo模拟方法

Kriging算法在含水量三维属性模型构建中的应用研究

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计算机应用研究 2008年第8期25卷 2554-2556,2560页

作者：姚凌青潘懋屈红刚兰向荣丛威青刘学清于春林北京大学造山带与地壳演化教育部重点实验室北京100871 北京市地质矿产勘查开发局北京100050

Kriging算法通过构造区域化变量的变异模型,并据此求取未知数据的最优线性无偏估计量。结合构建工程地质体含水量参数三维模型的应用,强调在三维环境下分析样本的空间变异结构特征,以K-D树建立样本数据的空间索引快速搜索插值邻域。针... 详细信息

Kriging算法通过构造区域化变量的变异模型,并据此求取未知数据的最优线性无偏估计量。结合构建工程地质体含水量参数三维模型的应用,强调在三维环境下分析样本的空间变异结构特征,以K-D树建立样本数据的空间索引快速搜索插值邻域。针对插值过程中存在的负权值问题,采用线性规划的方法加以解决。研究表明,该算法综合考虑了各向异性以及不同变异尺度对算法的影响,比基于分层的二维kriging方法更为合理。

关键词： Kriging算法各向异性变异尺度负权值 K-D树线性规划含水量

Kriging算法在混凝土坝温度场重构中的应用分析

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水利科技与经济 2013年第4期19卷 34-36页

作者：王军向光明三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002

Kriging算法是利用空间变异结构进行插值方法,该算法基于变量相关性和变异性,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法。基于分布式光纤实测数据,结合Kriging算法对大体积混凝土温度场进行重构。结果表明,外插数据... 详细信息

Kriging算法是利用空间变异结构进行插值方法,该算法基于变量相关性和变异性,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法。基于分布式光纤实测数据,结合Kriging算法对大体积混凝土温度场进行重构。结果表明,外插数据可靠度不高,新老混凝土接触面以及埋设冷却水管的位置无法重构,内插重构数据与客观温度较为吻合。

关键词： Kriging算法插值温度场重构

应用Kriging算法实现气象资料空间内插

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气象科技 2004年第2期32卷 110-115页

作者：刘峰北京大学物理学院大气科学系

使用Kriging算法对海平面气压和气温等气象观测资料进行空间内插 ,实现数据网格化。通过GRADS绘制等值线图与人工分析的天气图以及Surfer软件的kriging方案的结果进行对比 ,并对比分析多个统计量 ,验证自制软件结果的好坏。结果表明 :... 详细信息

使用Kriging算法对海平面气压和气温等气象观测资料进行空间内插 ,实现数据网格化。通过GRADS绘制等值线图与人工分析的天气图以及Surfer软件的kriging方案的结果进行对比 ,并对比分析多个统计量 ,验证自制软件结果的好坏。结果表明 :对于气象物理量场 ,变异函数应采用球面模型 ;对量级较大的海平面气压值应进行缩小化处理 ;对于常规观测资料 ,球面模型半径应取 10个经纬距以上。

关键词：气象资料空间内插 Kriging算法数据网格化

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考虑地层三维空间分布的盾构掘进模拟

湖南大学学报（自然科学版） 2023年第1期50卷 144-151页

作者：张超徐智文刘飞香陈仁朋周苏华廖金军胡伟飞湖南大学土木工程学院湖南长沙410082 建筑安全与节能教育部重点实验室(湖南大学) 湖南长沙410082 中国铁建重工集团股份有限公司湖南长沙410100 浙江大学机械工程学院浙江杭州310027

为研究复杂地层条件下盾构掘进引起的地层扰动规律,提出了一种考虑地层三维空间分布的盾构掘进模拟方法.该方法利用Kriging算法构建三维地质模型,通过条件判断算法将地层空间分布信息嵌入到有限元模型中,进而实现考虑地层三维空间分布... 详细信息

为研究复杂地层条件下盾构掘进引起的地层扰动规律,提出了一种考虑地层三维空间分布的盾构掘进模拟方法.该方法利用Kriging算法构建三维地质模型,通过条件判断算法将地层空间分布信息嵌入到有限元模型中,进而实现考虑地层三维空间分布的盾构掘进模拟.此外,采用C#语言编写了复杂地层盾构掘进模拟前处理程序.以长沙地铁四号线为例,根据掘进断面内极软岩、软岩、坚硬岩的占比,选取具有3种不同地层条件的区段,利用该前处理程序构建了土压平衡盾构机掘进过程模型,并开展模拟.模拟结果显示盾构掘进断面内极软岩占比增大会导致地表最终沉降量显著增加.相比于极软岩占比为50%的掘进断面,全断面极软岩处的地表最终沉降量增加了11.67 mm.模拟结果与实测数据规律一致,验证了所提方法的有效性.

关键词：复合地层盾构掘进有限元空间变异性 Kriging算法三维地质建模