检索结果-南通市图书馆

农业机械学报 2002年第6期33卷 103-106页

作者：冯志敏王颖胡志钢郎豪翔宁波大学海运学院

根据 kohonen神经网络诊断的工作原理、诊断特征 ,提出了渔船轴系模拟试验台的系统结构和振动监测方法 ,并通过自行开发的数据采集系统和诊断软件 ,对故障特征矢量进行识别和诊断。

关键词： kohonen网络故障诊断试验渔船轴系结构

kohonen网络在奥灰岩溶发育带横向预测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤田地质与勘探 1998年第2期26卷 55-57页

作者：董守华刘兆国杨文强倪新辉中国矿业大学煤田水文物测队

自组织Ｋｏｈｏｎｅｎ网络是一种学习速度很快的神经网络，可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征，提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共５个参数，利用自组... 详细信息

自组织Ｋｏｈｏｎｅｎ网络是一种学习速度很快的神经网络，可以用于分类、聚类、解释等问题。本文依据奥灰岩地震波运动学和动力学特征，提取时间域最大互相关系数、分形关联维、频率域主频、频带宽度和主频带能量共５个参数，利用自组织（Ｓｅｌｆ－Ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ）Ｋｏｈｏｎｅｎ人工神经网络横向预测含水裂隙发育带。试算结果表明，方法可行，可望成为预测奥灰岩岩溶裂隙发育带的一种有效方法。

关键词：岩溶预测地震勘探 kohonen网络岩溶发育带

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

kohonen网络在烟叶动态分类中的应用

中国海洋大学学报（自然科学版） 2004年第1期34卷 121-127页

作者：贺英冯天瑾曹均阔中国海洋大学电子工程系山东青岛266071 中国海洋大学计算机系山东青岛266071

针对输入为高维化学指标数据的烟叶分类问题 ,提出 1种改进的 kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法。在数据预处理时 ,加入了领域专家经验 ,对输入特征向量中的各个分量分配不同的分类参与度 ;用 Gauss邻域函数替代了标准 kohonen... 详细信息

针对输入为高维化学指标数据的烟叶分类问题 ,提出 1种改进的 kohonen自组织特征映射神经网络的聚类方法。在数据预处理时 ,加入了领域专家经验 ,对输入特征向量中的各个分量分配不同的分类参与度 ;用 Gauss邻域函数替代了标准 kohonen网络的方形邻域 ;在 2个学习阶段学习率和邻域宽度采用了不同的递减函数。通过应用证明了改进后的 kohonen网络的收敛效果和聚类精度比 K- means聚类方法和标准的 kohonen网络都有较大的提高。

关键词： kohonen网络烟叶动态分类 K-means聚类算法分类参与度 SOFM算法改进

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于kohonen网络的点群综合研究

武汉大学学报（信息科学版） 2007年第7期32卷 626-629页

作者：蔡永香郭庆胜武汉大学资源与环境科学学院

基于kohonen网络模型,对标准的SOM(self-organizing feature map)算法进行了改进,在保持点群原有空间分布特征的情况下研究点群的选取和典型化。实践表明,该方法适合任意空间分布类型的点群综合。

关键词：点群地图综合 kohonen网络空间分布

基于kohonen神经网络的晶圆光刻流程动态调度方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 2009年第11期43卷 1788-1793页

作者：蒋舒宇周炳海潘尔顺上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

由于半导体晶圆制造过程的复杂性,使得实时控制过程难于实施.针对光刻区的不同状态,提出一种基于kohonen神经网络的多策略实时调度方法,以适应生产过程中的复杂变化.仿真结果表明,该调度方法是有效可行的.

关键词：半导体晶圆制造系统光刻 kohonen网络动态调度

kohonen网络在汽轮机振动故障诊断中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽轮机技术 2004年第1期46卷 67-68页

作者：姚志宏南京师范大学电气与电子工程学院南京210042

利用kohonen网络聚类的特点,把汽轮机振动故障信号频谱中的相关频段上不同频率谱的谱峰能量值作为故障信号的训练样本输入到kohonen网络,并由网络进行聚类,产生聚类中心点。根据此聚类中心点的位置来确认和诊断汽轮机振动故障的原因以... 详细信息

利用kohonen网络聚类的特点,把汽轮机振动故障信号频谱中的相关频段上不同频率谱的谱峰能量值作为故障信号的训练样本输入到kohonen网络,并由网络进行聚类,产生聚类中心点。根据此聚类中心点的位置来确认和诊断汽轮机振动故障的原因以及目前的严重程度。

关键词： kohonen网络聚类中心振动故障

kohonen网络后训练阶段自组织的密度分布

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 1995年第8期23卷 52-56页

作者：胡德文沈实王正志温熙森国防科技大学

本文首先将Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的训练过程划分成两个阶段，即自组织拓扑保持映射形成阶段和训练阶段，进一步分析了后训练阶段的拓扑保持特性，神经元应有的邻域关系，神经元的竞争与感受野的划分等问题，最后定量分析了任意的外部输入... 详细信息

本文首先将Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的训练过程划分成两个阶段，即自组织拓扑保持映射形成阶段和训练阶段，进一步分析了后训练阶段的拓扑保持特性，神经元应有的邻域关系，神经元的竞争与感受野的划分等问题，最后定量分析了任意的外部输入概率分布下，一维神经元阵列稳定权重的概率密度分布的递推关系式，最终还得到了外部输入服从均匀分布下的稳定权重的显式解。

关键词：神经网络自组织密度分布 kohonen网络

基于kohonen神经网络的中国土地资源综合分区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

资源科学 2006年第1期28卷 43-50页

作者：彭建王军北京大学环境学院北京100871 国土资源部土地整理中心北京100035

本文在综述我国土地资源综合分区研究进展的基础上,建立了土地资源综合分区的原则、依据和等级体系。在前人相关工作的基础上,采用自上而下的演绎途径,根据水热气候指标与地势差异划分出我国的11个土地资源区,即东北山地平原农林用地区... 详细信息

本文在综述我国土地资源综合分区研究进展的基础上,建立了土地资源综合分区的原则、依据和等级体系。在前人相关工作的基础上,采用自上而下的演绎途径,根据水热气候指标与地势差异划分出我国的11个土地资源区,即东北山地平原农林用地区、华北平原旱作农业与工矿建设用地区、黄土高原旱作农业与林牧用地区、四川盆地及秦岭山地农林用地区、长江中下游平原农渔与工矿建设用地区、江南丘陵山地农林用地区、云贵高原农林用地区、华南、滇南热带亚热带农林渔果与工矿建设用地区、内蒙古高原及长城沿线旱作农业与牧业用地区、西北内陆干旱荒漠与绿洲农牧用地区、青藏高原高寒荒漠与林牧用地区;在各土地资源区内部,采用自下而上归并的途径,依据区域土地资源利用结构与社会经济属性指标,以县为基本单元,应用kohonen网络进行非监督分类,在全国续分出41个土地资源亚区。

关键词：土地资源综合分区 kohonen网络中国

将kohonen网络用于估计O－D矩阵的算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 1995年第S1期29卷 91-97页

作者：杨步青蒋馥

Ｏ－Ｄ矩阵通常被看成常数．本文将它作为随机矩阵来研究．在Ｏ－Ｄ矩阵有几种可能取值的假设下，用神经网络中的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络及相应的竞争学习算法，估计了Ｏ－Ｄ矩阵的值，并用模拟数据作了验证．结果表明，该算法不仅可以估计... 详细信息

Ｏ－Ｄ矩阵通常被看成常数．本文将它作为随机矩阵来研究．在Ｏ－Ｄ矩阵有几种可能取值的假设下，用神经网络中的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络及相应的竞争学习算法，估计了Ｏ－Ｄ矩阵的值，并用模拟数据作了验证．结果表明，该算法不仅可以估计Ｏ－Ｄ分布的数值．还可以将交通流量按Ｏ－Ｄ分布的不同来分类，从而为交通控制和交通规划的研究提供了有效的途径．

关键词： kohonen网络 O-D矩阵竞争学习算法数据分类

kohonen网络在电容CT图像重建中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（自然科学版） 1999年第1期45卷 91-94页

作者：潘敏卢振陶苏祥芳王延平武汉大学电子信息学学院

提出一种采用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络算法进行１２电极电容ＣＴ系统的图像重建的方法．该网络由输入和输出两层神经元组成，输入为１２电极电容ＣＴ系统测量所得的６６个电容值，输出对应管道介质的空间分布模式．该网络采用竞争算法无监督... 详细信息

提出一种采用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络算法进行１２电极电容ＣＴ系统的图像重建的方法．该网络由输入和输出两层神经元组成，输入为１２电极电容ＣＴ系统测量所得的６６个电容值，输出对应管道介质的空间分布模式．该网络采用竞争算法无监督学习，实验结果证明，该网络有较强的抗噪声能力。

关键词： ECT kohonen网络 CT 电容CT 图像重建