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图书馆学情报学 2012年第2期

作者：冷伏海王林李勇

共词分析是一种有效的文献内容分析方法，已经在各种情报研究工作中得到了广泛的应用。共词分析方法本身也在应用过程中不断被改进和发展，但是目前共词分析研究主要关注二元词对共现的研究，对三元甚至多元词组的共现很少涉及。研究参... 详细信息

共词分析是一种有效的文献内容分析方法，已经在各种情报研究工作中得到了广泛的应用。共词分析方法本身也在应用过程中不断被改进和发展，但是目前共词分析研究主要关注二元词对共现的研究，对三元甚至多元词组的共现很少涉及。研究参考国内外共词分析研究成果，借鉴DLG关联挖掘算法，提出基于位向量的三元共词分析算法和基于坐标图的三元共词结果分析方法，并以国内知识发现研究的期刊论文关键词为对象进行三元共词分析实证研究，发现三元共词结果具有一定的实际意义，三元共词分析有一定的应用价值。

关键词：共词分析三元共现三元词组知识发现多元共现 Co-word analysis Ternary co-occurrences Ternary co-words knowledge discovery Multiple co-occurrences

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关联文献的知识发现与创新研究进展

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图书馆学情报学 2013年第10期

作者：田瑞强姚长青潘云涛

文章对关联文献知识发现的发展历程、技术变迁及发展方向进行了深入分析，按知识发现过程所采用技术的不同特点将其分为两个阶段，并根据充满争议的研究话题提出了下一代关联文献知识发现的发展方向。研究表明：第一代的关联文献知识发... 详细信息

文章对关联文献知识发现的发展历程、技术变迁及发展方向进行了深入分析，按知识发现过程所采用技术的不同特点将其分为两个阶段，并根据充满争议的研究话题提出了下一代关联文献知识发现的发展方向。研究表明：第一代的关联文献知识发现分析以标题和摘要字段为主，采用词频过滤技术，结果评估以Swanson 1986年的案例为标准；第二代技术的文本分析范围从标题和摘要字段扩展到了叙词表和医学主题词表，分析单元从单词短语扩展到概念、语义，同时筛选采用语义过滤方法，评价采取四步法。下一代技术的发展方向有：关联文献知识发现结果的评价或审查标准研究；关联文献知识发现的成果仅仅是知识增量还是彻底的知识发现或创新的讨论；对自动化地从大量知识发现候选者中筛选出少量真正知识发现的技术研究。

关键词：知识发现非相关文献创新研究进展 knowledge discovery Disjoint literature Innovation Research progress

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基于时间序列相似性搜索的预测算法

基于时间序列相似性搜索的预测算法

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第十九届全国数据库学术会议

作者：卓明王丽珍谭旭云南大学计算机科学与工程系

1引言随着数据库技术的飞速发展,大部分和时间相关的数据被贮存到了计算机中。时间序列知识发现对人类社会、科技和经济的发展具有重大意义。目前时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一。尽管时间序列相似性搜索算法很多,

关键词： knowledge discovery Time sequence Similarity search Ratio rules(RR) Forecast

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数据库中知识发现（KDD）的规则新颖性的研究

数据库中知识发现（KDD）的规则新颖性的研究

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2006年全国理论计算机科学学术年会

作者：周颖北京师范大学知识科学与工程研究所

＜正＞1 引言数据库中的知识发现即KDD这个术语自1989 年出现后,其定义几经变动,最终由Fayyad等人在文[1]中给出:KDD是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被人理解的模式的非

关键词： Data mining knowledge discovery Evaluate Novelty Rule

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函数依赖作用域及分类规则的挖掘

函数依赖作用域及分类规则的挖掘

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第二十一届中国数据库学术会议

作者：马垣张小平白雪王旭刘杨杨鸿雁鞍山科技大学计算机科学与工程学院鞍山师范学院计算机系

1引言自1989年12位著名学者在底特律集会发出了"从数据库发现知识(KDD)"的号召以来,KDD的研究与应用已在各个领域都取得了丰硕的成果。虽然这些成果的数据基础都是关系数据

关键词： Functional dependency knowledge discovery Attribute value reduction

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双事件时态关联规则的知识发现问题

双事件时态关联规则的知识发现问题

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第十九届全国数据库学术会议

作者：李少年孟志青刘立平易华容湖南湘潭大学信息工程学院计算机系

近年来,从大量的历史数据中发现和提取有价值的知识成为人工智能的一个新的领域,其研究主要集中在分类、聚类和关联等方面,近年来有关时态约束的KDD研究成为热点之一,国内外已经取得了一些成果。本文将研究一类基于时态约束的属性状态... 详细信息

近年来,从大量的历史数据中发现和提取有价值的知识成为人工智能的一个新的领域,其研究主要集中在分类、聚类和关联等方面,近年来有关时态约束的KDD研究成为热点之一,国内外已经取得了一些成果。本文将研究一类基于时态约束的属性状态之间的时态关联问题,它不同于文[2～4]

关键词： knowledge discovery Temporal type Temporal association rule of two events

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一种数据属性约简算法研究

一种数据属性约简算法研究

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第十七届全国数据库学术会议

作者：蔡智岳丽华王熙法中国科学技术大学计算机系

一、引言在数据库中发现知识(knowledge discoveryin Databases,简称KDD),是当前数据库与人工智能领域研究的热点课题,其目标是在数据库中提取隐含的、先前未知的、潜在有用的知识。由于在数据库中常包含一些冗余信息,对数据进行约简,... 详细信息

一、引言在数据库中发现知识(knowledge discoveryin Databases,简称KDD),是当前数据库与人工智能领域研究的热点课题,其目标是在数据库中提取隐含的、先前未知的、潜在有用的知识。由于在数据库中常包含一些冗余信息,对数据进行约简,在无信息丢失的情况下选出表示数据所需的最小属性集合,是KDD过程中极其重要的一个步骤。

关键词： knowledge discovery Rough set Minimal reduction of attributes

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比例规则的优化算法

比例规则的优化算法

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第十八届全国数据库学术会议

作者：卓明王丽珍周丽华谭旭云南大学计算机科学与工程系

1引言关联规则的挖掘是KDD和DM研究中的一个重要研究课题。目前,挖掘出的关联规则大体可划分为三种类型:

关键词： knowledge discovery Ratio rules(RR) Classification Time sequence Forecast

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关系中的概念与命题

关系中的概念与命题

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第十七届全国数据库学术会议

作者：马垣崔丽刘鸿雁梁材鞍山冶金设计研究院鞍山钢铁学院

1引言从数据库发现知识(KDD)是从目标数据集合中识别出有效的、新颖的、潜在有用的以及已经可以理解的模式的非平凡的过程。近些

关键词： knowledge discovery Database Concept Proposition

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Soft Computing,Machine Intelligence and Data Mining: Features,Applications and Prospects

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南昌工程学院学报 2006年第2期25卷 45-45页

作者： Sankar K. Pal Indian Statistieal Institute Indian

Different components of soft computing (e.g., fuzzy logic, artificial neural networks, rough sets and genetic algorithms)and machine intelligence and their relevance to data mining and knowledge discovery from pattern recognition points of view are *** features of these tools are explained *** of integrating different tools for application specific merits are described. Problems like case (prototype) generation, rule generation, and classification are considered in *** of such integrations are explained along with their merits and suitability for data mining with real life applications. Significance of granular computing through rough sets is given ***,the application in bioinformatics and webmining are discussed.

关键词： data mining rough sets pattern recognition knowledge discovery granular computing genetic algorithms neural networks soft computing

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