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keyword indes(1996,wol.17)

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动物学研究 1996年第4期 500+508+520-500+508+520页

ＫＥＹＷＯＲＤＩＮＤＥＳ（１９９６，Ｖｏｌ．１７）Ａｂｕｎｄａｎｃｅ（３）：２３２ＡＣＡｓｅｒｕｍ（４）：４９９，５０７Ａｃｃｉｐｉｔｒｉｄａｅ（４）＝４８２Ａｄｅｎｏｈｙｐｏｐｈｙｓｉｓ（ｌ）：７８Ａｅｒｉａｌｒｅ... 详细信息

ＫＥＹＷＯＲＤＩＮＤＥＳ（１９９６，Ｖｏｌ．１７）Ａｂｕｎｄａｎｃｅ（３）：２３２ＡＣＡｓｅｒｕｍ（４）：４９９，５０７Ａｃｃｉｐｉｔｒｉｄａｅ（４）＝４８２Ａｄｅｎｏｈｙｐｏｐｈｙｓｉｓ（ｌ）：７８Ａｅｒｉａｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ（２）：１５１Ａ...

关键词： keyword

Spatio-temporal keyword query in semantic trajectories

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Frontiers of Computer Science 2022年第2期16卷 182-184页

作者： Xia WU Jiankun YU Xiaoming ZHAO Big Data Research Institute of Yunnan Economy and Society Yunnan University of Finance and EconomicsKunming 650221China

1 Introduction With the development of the GPS positioning technology and the popularization of smart mobile devices,more and more trajectory data are collected *** trajectories can be obtained by adding semantic information such as landmarks and activities to raw *** query in semantic trajectory database that returns the relevant places/routes has attracted increasing attention from researchers in recent years.[1]studies spatial keyword query which consists of a set of query locations and a set of query keywords representing user’s preference.[2]is the first work to study the activity query on semantic *** query is in the form of a sequence of query locations,each associated with a set of desired activities.[3]is an extended work of[2]to support approximate keyword ***,these works only consider spatial and textual feature of keywords,which cannot answer the query with temporal ***,they match keywords only by string similarity without considering their semantic meanings.

关键词： string keyword representing

Chinese keyword Search by Indexing in Relational Databases

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Journal of Software Engineering and Applications 2012年第12期5卷 107-112页

作者： Liang Zhu Lijuan Pan Qin Ma Department of Foreign Language Teaching and Research Hebei University Baoding Hebei 071002 China Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence School of Mathematics and Computer Science Hebei University Baoding Hebei 071002 China

In this paper, we propose a new method based on index to realize IR-style Chinese keyword search with ranking strategies in relational databases. This method creates an index by using the related information of tuple words and presents a ranking strategy in terms of the nature of Chinese words. For a Chinese keyword query, the index is used to match query search words and the tuple words in index quickly, and to compute similarities between the query and tuples by the ranking strategy, and then the set of identifiers of candidate tuples is generated. Thus, we retrieve top-N results of the query using SQL selection statements and output the ranked answers according to the similarities. The experimental results show that our method is efficient and effective.

关键词： Relational Database Chinese keyword Search Index Ranking Strategy

K-Gram Based Fuzzy keyword Search over Encrypted Cloud Computing

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Journal of Software Engineering and Applications 2013年第1期6卷 29-32页

作者： Wei Zhou Lixi Liu He Jing Chi Zhang Shaowen Yao Shipu Wang National Software School of Yunnan University Kunming China National Software School of Yunnan University Kunming China&Key Laboratory in Software Engineering of Yunnan Province Kunming China.

With recent significant development in the portable device market, cloud computing is getting more and more utilized. Many sensitive data are stored in cloud central servers. To ensure privacy, these data are usually encrypted before being uploaded—making file searching complicated. Although previous cloud computing searchable encryption schemes allow users to search encrypted data by keywords securely, these techniques only support exact keyword search and will fail if there are some spelling errors or if some morphological variants of words are used. In this paper, we provide the solution for fuzzy keyword search over encrypted cloud data. K-grams is used to produce fuzzy results. For security reasons, we use two separate servers that cannot communicate with each other. Our experiment result shows that our system is effective and scalable to handle large number of encrypted files.

关键词： K-Gram Fuzzy keyword Encrypted Cloud Computing

keyword& AUTHOR INDEX and Contents for Volume 6

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Asian Journal of Andrology 2004年第4期6卷 386-386页

基于维基百科编辑历史的keyword Lifespan及其可视化

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情报探索 2017年第4期 17-25页

作者：齐林峰上海大学图书情报档案系上海200444

[目的/意义]利用关键词解决维基百科文章中的大量冗余信息问题。[方法/过程]在关键词提取的基础上,以维基百科文章的编辑历史为时间线,对出现的keyword Lifespan进行提取,最后通过设计和实现一个系统来进行可视化。[结果/结论]使用ECha... 详细信息

[目的/意义]利用关键词解决维基百科文章中的大量冗余信息问题。[方法/过程]在关键词提取的基础上,以维基百科文章的编辑历史为时间线,对出现的keyword Lifespan进行提取,最后通过设计和实现一个系统来进行可视化。[结果/结论]使用ECharts工具包实现信息可视化,包括单篇文章或两篇相关文章的可视化。从可视化结果中可以识别维基百科文章有用的关键信息。

关键词：维基百科编辑历史可视化 keyword Lifespan

访天威控股有限公司董事长贺良梅先生 “品质”:通用耗材的“keyword”

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电脑采购 2004年第12期 23-23,31页

如果说今年是国内打印机耗材市场的火爆年恐怕不为过,消费者关注它的热度已远远超过了关注打印机市场的热度。无论从耗材市场的渠道发展、销售利润,还是对于原装、通用耗材的各自优势来说,都已成为业界关注的焦点。近年来在打印机耗材... 详细信息

如果说今年是国内打印机耗材市场的火爆年恐怕不为过,消费者关注它的热度已远远超过了关注打印机市场的热度。无论从耗材市场的渠道发展、销售利润,还是对于原装、通用耗材的各自优势来说,都已成为业界关注的焦点。近年来在打印机耗材市场上对于“通用耗材”领域的发展前景一直被看好,这已成为各媒体主要探讨和炒作的焦点了。 3月19日,国内著名耗材厂商天威在北京钓鱼台国宾馆召开了题为“PRP天威伙伴行动”的2004年战略发布会,向业界发布了天威所代表的通用耗材市场发展的决心和策略。国家环保总局局长曾小东,中国打印机耗材行业协会会长、副会长、秘书长,北京市政府采购办主任,北京市各大银行相关负责人和全国天威产品销售商见证了这一盛况。

关键词： keyword 贺良打印机耗材打印机市场梅先生钓鱼台国宾馆渠道发展发展前景打印耗材小东

建校120周年,向21世纪“都市型大学”发展被keyword改变了的传统和感性——國學院大学

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当代学生 2002年第11期 46-46页

全球性的建校理念国学院大学创立于明治维新后,日本经历着西方文明冲击的1882年,前身是“丰典讲究所”。当时,日本正在效仿西欧各国,发展现代化,而国学院

关键词： keyword 都市型国学院

建校120周年,向21世纪“都市型大学”发展被keyword改变了的传统和感性——国学院大学

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当代学生 2003年第11期 44-44页

国学院大学创立于日本经历着西方文明冲击的1882年,前身是“皇典讲究所”。1920年,按当时政府公布的“大学令”,与早稻田、庆应、同志社等7所私立大学一起被政府认可,是日本私立大学中最古老的大学之一。当时,日本正在效仿西欧各国,发... 详细信息

国学院大学创立于日本经历着西方文明冲击的1882年,前身是“皇典讲究所”。1920年,按当时政府公布的“大学令”,与早稻田、庆应、同志社等7所私立大学一起被政府认可,是日本私立大学中最古老的大学之一。当时,日本正在效仿西欧各国,发展现代化,而国学院却坚信:以“经历史和传统的观点验证的民族性”为基础,将日本引向真正的现代化。即“为了国家独立、继承和发展祖国的文化贡献世人,首先要有祖国

关键词：国学院 keyword 都市型