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The Kernel Dynamics of convolutional Neural Networks in Manifolds

Chinese Journal of Electronics 2020年第6期29卷 1185-1192页

作者： WU Wei JING Xiaoyuan DU Wencai School of Computer Science Wuhan University Institute of Deep-sea Science and Engineering Chinese Academy of Sciences Institute of Data Science City University of Macau

We propose a novel expression from manifolds to define convolutional neural network(CNN).The layered structure is proceeded by integration in limited space continuously,with weights adjusted including value and direction in neural *** transfer functions are proposed to simulate the kernel dynamics as a control *** theoretically analyze the stability and controllability of kernel-based CNNs,and verify our findings by numerical experiments.

关键词： convolutional neural nets learning (artificial intelligence) kernel-based CNN convolutional neural network kernel dynamics status transfer functions neural manifolds layered structure convolutional neural networks kernelbased convolution Learning dynamics Neural manifolds

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