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BAHADUR REPRESENTATION OF THEkernel quantile estimator UNDER TRUNCATED AND CENSORED DATA

Acta Mathematicae Applicatae Sinica 1999年第3期15卷 257-268页

作者：孙六全郑忠国 Institute of Applied Mathematics the Chinese Academy of Scienses Beijing China Department of Probability and Statistics Peking University Beijing China

In this article the authors establish the Bahadur type representations for the kernel quantileestimator and the kernel estimator of the derivatives of the quantile function on the basis of lefttruncated and right censored data. Under suitable conditions, with probability one, the exactconvergence rate of the remainder term in the representations is obtained. As a by-product, theLIL, the asymptotic normality for those kernel estimators are derived.

关键词： kernel quantile density estimator Bahadur representation left truncation and right censoring LIL asymptotic normality

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