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Time-resolved multiomics analysis of the genetic regulation of maize kernel moisture

The Crop Journal 2023年第1期11卷 247-257页

作者： Jianzhou Qu Shutu Xu Xiaonan Gou Hao Zhang Qian Cheng Xiaoyue Wang Chuang Ma Jiquan Xue The Key Laboratory of Biology and Genetic Improvement of Maize in Arid Area of Northwest Region Northwest A&F UniversityYangling 712100ShaanxiChina Maize Engineering&Technology Research Centre College of AgronomyNorthwest A&F UniversityYangling 712100ShaanxiChina State Key Laboratory of Crop Stress Biology for Arid Areas Center of BioinformaticsCollege of Life SciencesNorthwest A&F UniversityYangling 712100ShaanxiChina

Maize kernel moisture content(KMC)at harvest greatly affects mechanical harvesting,transport and *** is correlated with kernel dehydration rate(KDR)before and after physiological *** and KDR are complex traits governed by multiple quantitative trait loci(QTL).Their genetic architecture is incompletely *** used a multiomics integration approach with an association panel to identify genes influencing KMC and KDR.A genome-wide association study using time-series KMC data from 7 to 70 days after pollination and their transformed KDR data revealed respectively 98and 279 loci significantly associated with KMC and ***-series transcriptome and proteome datasets were generated to construct KMC correlation networks,from which respectively 3111 and 759 module genes and proteins were identified as highly associated with *** multiomics analysis,several promising candidate genes for KMC and KDR,including Zm00001d047799 and Zm00001d035920,were *** mutant experiments showed that Zm00001d047799,a gene encoding heat shock 70 kDa protein 5,reduced KMC in the late stage of kernel *** study provides resources for the identification of candidate genes influencing maize KMC and KDR,shedding light on the genetic architecture of dynamic changes in maize KMC.

关键词： Maize kernel moisture kernel dehydration rate GWAS Multiomics

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