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基于knn算法的用电安全智能监控系统设计

无线通信技术 2020年第2期29卷 51-56页

作者：高兴波冯广敬陈奎烨翁颖娜宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 宁波立新科技股份有限公司宁波315000

为解决传统的人工排查违规电器方式在时效与规模上存在的局限性,同时也为了预防因使用违规电器而引发的安全事故,研究并设计了一个用电安全智能监控系统。本系统由用电安全执行终端和用电安全监控平台组成,执行终端主要由树莓派3B+微型... 详细信息

为解决传统的人工排查违规电器方式在时效与规模上存在的局限性,同时也为了预防因使用违规电器而引发的安全事故,研究并设计了一个用电安全智能监控系统。本系统由用电安全执行终端和用电安全监控平台组成,执行终端主要由树莓派3B+微型计算机和四路交流电流电压采集模块组成,实现了对宿舍用电状况的自动监测、违规电器的自主识别和断复电操作;监控平台实现了对电器使用情况的实时监控、短信预警和违规记录存储等功能。选取有功功率增量和视在功率增量作为特征量,通过knn(K最近邻)算法进行电器识别,实验结果表明,该系统的用电器平均识别正确率高达95%以上,并且可以及时预警且限制学生公寓违规电器的使用,能有效降低因使用违规电器所带来的生命和财产风险。

关键词：电器识别用电安全监控平台 knn算法

基于knn算法的红外测温图谱的温度数字识别研究

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电力信息与通信技术 2019年第6期17卷 14-19页

作者：李泰韩强黄银龙王宗宏国网河南省电力公司检修公司

电力设备运维人员通过红外测温,能够及时发现设备隐患,为设备的状态检修提供依据。红外测温设备众多,数据庞大,目前依靠人工进行数据整理效率低下,且众多的红外数据无法进行整合,不便于进行大数据的综合分析处理。基于此,文章利用knn算... 详细信息

电力设备运维人员通过红外测温,能够及时发现设备隐患,为设备的状态检修提供依据。红外测温设备众多,数据庞大,目前依靠人工进行数据整理效率低下,且众多的红外数据无法进行整合,不便于进行大数据的综合分析处理。基于此,文章利用knn算法,对红外测温图谱的温度识别进行了研究,并通过实际图谱对该算法的正确性和有效性进行了验证。验证结果表明,利用knn算法不仅为实现红外测温数据自解析和图谱数据的自动诊断功能奠定基础,还可以进行大数据的积累,进一步提高变电站的智能化水平。

关键词：红外测温 knn算法机器学习数字识别

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一种采用类相关度优化距离的knn算法

微计算机应用 2010年第11期31卷 7-12页

作者：周靖刘晋胜广东石油化工学院计算机与电子信息学院茂名525000

样本距离机制的定义直接影响到knn算法的准确性和效率。本文提出了一种采用类相关度优化距离的knn改进算法。将样本特征参数的熵值与样本分布概率的乘积作为特征参数针对分类的相关度,并根据相关度值衡量特征参数对分类影响程度的强弱... 详细信息

样本距离机制的定义直接影响到knn算法的准确性和效率。本文提出了一种采用类相关度优化距离的knn改进算法。将样本特征参数的熵值与样本分布概率的乘积作为特征参数针对分类的相关度,并根据相关度值衡量特征参数对分类影响程度的强弱以计算样本间的距离,解决knn近邻选择时大类别、高密度样本占优的情况。实验结果表明,提出的采用类相关度优化距离-knn算法提高了分类性能。

关键词： knn算法特征参数相关度相关度差异分类

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基于knn算法的跑步运动轨迹监测系统设计

吉林化工学院学报 2021年第5期38卷 32-37页

作者：吴博浙江旅游职业学院公共教学部浙江杭州311200

针对传统的跑步运动轨迹监测系统容易受到环境影响,导致监测结果准确性差的问题,提出基于knn算法的跑步运动轨迹监测系统设计.利用射频子模块捕捉IMX179型号摄像头拍摄到的图像,控制子模块处理图像数据,并通过PCI总线传输信息.采用上下... 详细信息

针对传统的跑步运动轨迹监测系统容易受到环境影响,导致监测结果准确性差的问题,提出基于knn算法的跑步运动轨迹监测系统设计.利用射频子模块捕捉IMX179型号摄像头拍摄到的图像,控制子模块处理图像数据,并通过PCI总线传输信息.采用上下位机模块处理轨迹信息,通过指示灯显示跟踪结果.利用knn算法识别跑步运动姿态,构建跑步运动方程.实验结果表明,该系统正面和背面两个角度下的跑步运动轨迹监测最大误差在可接受范围内,监测结果具有较高准确性.

关键词： knn算法跑步运动运动轨迹监测系统

一种基于行为分析和knn算法的恶意软件检测模型

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计算机科学与应用 2017年第6期7卷 491-498页

作者：马春波曾坤桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林

为了解决传统恶意软件检测技术无法应对未知恶意软件的问题,提出了一种基于行为分析和knn算法的恶意软件检测模型。该模型以总结归纳的恶意软件行为特征为基础,采用信息增益算法对行为特征进行降维,利用基于开源沙盒的行为提取引擎对样... 详细信息

为了解决传统恶意软件检测技术无法应对未知恶意软件的问题,提出了一种基于行为分析和knn算法的恶意软件检测模型。该模型以总结归纳的恶意软件行为特征为基础,采用信息增益算法对行为特征进行降维,利用基于开源沙盒的行为提取引擎对样本的行为特征进行分析和提取,并在检测引擎中使用改进的knn算法进行恶意软件的检测。实验结果表明,此模型具有良好的未知恶意软件检测能力,同时实现了较高的检测率、准确率以及较低的误报率。

关键词：恶意软件行为特征 knn算法检测模型

基于knn算法建模的法人银行机构不良资产分类研究

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品牌研究 2018年第3期 195-195页

作者：刘翔鹏中国人民银行永州市中心支行

商业银行信用风险管理一直是全面风险管理(ERM)的重要组成部分,对于地方法人银行机构而言,不良资产的识别和分类是信用风险管理的重点和难点。针对我国中小法人银行面临的不良贷款信用风险问题,引入一种基于数据挖掘技术的knn分类算法... 详细信息

商业银行信用风险管理一直是全面风险管理(ERM)的重要组成部分,对于地方法人银行机构而言,不良资产的识别和分类是信用风险管理的重点和难点。针对我国中小法人银行面临的不良贷款信用风险问题,引入一种基于数据挖掘技术的knn分类算法进行建模,对不良资产信用风险进行识别分类,并选取湖南S农商行和B农商行2017年末全部信贷数据进行实证。

关键词： knn算法风险管理不良资产

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基于改进knn算法的手写数字识别研究

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2019年第1期41卷 22-26页

作者：胡君萍傅科学武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

针对传统knn算法手写数字识别速度和精度都不高的问题,提出了一种改进的knn手写数字识别方案。改进的knn算法利用PCA方法对手写数字进行降维,降低传统knn算法在距离计算过程中的时间和空间复杂度;并采用距离权重统计改善手写数字识别错... 详细信息

针对传统knn算法手写数字识别速度和精度都不高的问题,提出了一种改进的knn手写数字识别方案。改进的knn算法利用PCA方法对手写数字进行降维,降低传统knn算法在距离计算过程中的时间和空间复杂度;并采用距离权重统计改善手写数字识别错误问题。在手写数据集MNIST上验证改进的knn算法,结果显示识别速度有显著提升,识别准确度有一定提高。

关键词：手写数字识别 knn算法 PCA 距离权重统计人工智能

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基于改进knn算法的价格预测模型研究

电脑知识与技术 2010年第33期6卷 9463-9465页

作者：谷萧君宁夏大学数学计算机学院

如何对待定价的商品进行快速准确地价格预测是本文将要解决的问题。通过阐述传统的knn算法,分析其特点以及存在的不足,提出了一种基于高斯权函数的改进knn算法,建立了价格预测模型,并就K值对预测结果的影响做了研究分析。经过实验分析得... 详细信息

如何对待定价的商品进行快速准确地价格预测是本文将要解决的问题。通过阐述传统的knn算法,分析其特点以及存在的不足,提出了一种基于高斯权函数的改进knn算法,建立了价格预测模型,并就K值对预测结果的影响做了研究分析。经过实验分析得出:基于改进knn算法的价格预测模型是可行的,有好的预测准确度,为经济活动中的价格预测提供了新思路。

关键词： knn算法改进的knn算法价格预测

基于knn算法的医药信息文本分类系统的研究

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计算机技术与发展 2009年第4期19卷 206-209页

作者：许幸张启蕊广东药学院医药信息工程学院广东广州510006

针对目前医药信息文本分类领域的现状,设计并实现了一种基于knn算法的医药信息文本分类系统。该系统充分利用了向量空间模型在表示方法上的优势和快速knn算法的特点,并采用逆向最大匹配分词方法进行分词,可有效提高医药信息分类的准确... 详细信息

针对目前医药信息文本分类领域的现状,设计并实现了一种基于knn算法的医药信息文本分类系统。该系统充分利用了向量空间模型在表示方法上的优势和快速knn算法的特点,并采用逆向最大匹配分词方法进行分词,可有效提高医药信息分类的准确性和信息处理效率。此外,构建了一个医药信息数据集,该数据集包含582篇医药类文本,其中训练文本433篇,测试文本149篇,并在该数据集上对医药信息文本分类系统进行了测试,得到了74.83%的F1值。实验证明,该系统可以较好地实现医药信息文本分类。

关键词：医药信息文本分类向量空间模型 knn算法