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基于属性值相关距离的knn算法的改进研究

计算机科学 2013年第11A期40卷 157-159,187页

作者：肖辉辉段艳明河池学院宜州546300

样本距离机制的定义直接影响到knn算法的准确性和效率。针对传统knn算法在距离的定义及类别决定上的不足,提出了利用属性值对类别的重要性进行改进的knn算法(FCD-knn)。首先定义两个样本间的距离为属性值的相关距离,此距离有效度量了样... 详细信息

样本距离机制的定义直接影响到knn算法的准确性和效率。针对传统knn算法在距离的定义及类别决定上的不足,提出了利用属性值对类别的重要性进行改进的knn算法(FCD-knn)。首先定义两个样本间的距离为属性值的相关距离,此距离有效度量了样本间的相似度。再根据此距离选取与待测试样本距离最小的K个近邻,最后根据各类近邻样本点的平均距离及个数判断待测试样本的类别。理论分析及仿真实验结果表明,FCD-knn算法较传统knn及距离加权-knn的分类准确性要高。

关键词： knn算法相关距离属性值样本距离机制

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柔性knn算法研究

计算机工程与应用 2007年第34期43卷 25-28页

作者：张运良张全中国科学院声学研究所

knn算法是一种常用的效果较好的文本分类算法。但是标准knn算法中,近邻的数目K对所有处理文本都是一样的,而判断类别时加权的仅仅是文本之间的相似度。基于近邻序列的排序,提出了变K算法,并且结合效果较好权重算法,形成了柔性的knn算法... 详细信息

knn算法是一种常用的效果较好的文本分类算法。但是标准knn算法中,近邻的数目K对所有处理文本都是一样的,而判断类别时加权的仅仅是文本之间的相似度。基于近邻序列的排序,提出了变K算法,并且结合效果较好权重算法,形成了柔性的knn算法,提高了分类的效果。

关键词：计算机应用文本分类 knn算法柔性效果

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基于knn算法的铣刀状态监测技术研究

机械设计与制造 2023年第6期388卷 89-91,96页

作者：隋文涛王文超袁林李志永山东理工大学机械工程学院山东淄博255049 山东豪迈机械科技股份有限公司山东高密261500

针对铣削刀具状态监控困难的问题,这里运用声发射传感器、振动传感器及电流传感器构建了一个铣刀状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,通过三种传感器获取加工过程信号,进行时域分析,最终确定提取出主轴振动信号的有效值、工作台声... 详细信息

针对铣削刀具状态监控困难的问题,这里运用声发射传感器、振动传感器及电流传感器构建了一个铣刀状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,通过三种传感器获取加工过程信号,进行时域分析,最终确定提取出主轴振动信号的有效值、工作台声发射信号方差、工作台声发射信号峰值、主轴电机电流标准差、主轴电机电流标准差峰值5个特征值,利用knn算法进行刀具磨损状态识别。经过参数优化及对比,最终结果证明选择切比雪夫距离及k=6时状态识别效果最好,准确率为96.83%。

关键词：铣刀特征提取 knn算法

基于BP改进的knn算法在北京密云土地覆盖分类中的应用

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科学技术与工程 2020年第23期20卷 9464-9471页

作者：王佃来宿爱霞刘文萍首钢工学院信息工程系北京100144 中国软件评测中心北京100048 北京林业大学信息学院北京100083

针对k近邻(k-nearest neighbor,knn)算法在土地覆盖分类中存在将山体阴影覆盖下植被误分成水体的问题,提出改进的knn算法。改进算法充分利用神经网络能有效区分山体阴影覆盖下植被和水体的特性,实现BP神经网络与knn算法的融合,整体提高... 详细信息

针对k近邻(k-nearest neighbor,knn)算法在土地覆盖分类中存在将山体阴影覆盖下植被误分成水体的问题,提出改进的knn算法。改进算法充分利用神经网络能有效区分山体阴影覆盖下植被和水体的特性,实现BP神经网络与knn算法的融合,整体提高了北京市密云区土地覆盖分类精度。实验结果表明:相对于支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林、BP神经网络和knn算法,改进算法分类精度最高,达到了95.20%,分类精度比未改进knn算法提高了6.43%。改进算法的Kappa系数在对比算法中也是最高的,达到0.93。此外,实验结果也表明改进算法可应用于中分辨率遥感图像分类中。

关键词： knn算法土地覆盖分类遥感图像 BP神经网络

基于knn算法的mCSCL学习伙伴分组策略研究

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现代教育技术 2014年第3期24卷 86-93页

作者：李浩君项静华燕燕浙江工业大学教育科学与技术学院杭州310023

随着信息技术的快速发展,mCSCL已成为教育技术学领域新的研究热点,学习伙伴选择合理与否将直接影响着协作学习效率。文章利用mCSCL环境下协作分组伙伴模型,提出了基于knn的mCSCL学习伙伴分组理论,通过计算学习者之间的相似度和类别权重... 详细信息

随着信息技术的快速发展,mCSCL已成为教育技术学领域新的研究热点,学习伙伴选择合理与否将直接影响着协作学习效率。文章利用mCSCL环境下协作分组伙伴模型,提出了基于knn的mCSCL学习伙伴分组理论,通过计算学习者之间的相似度和类别权重,提供一张可视化的学习伙伴关系图,导学者遵循组间同质和组内异质分组原则,为学习者动态推荐最佳学习伙伴;并设计了以小学一年级加减运算为内容的mCSCL活动,开展分组满意度访谈和小组学习效率实证研究。实验结果表明,相对于随机分组方式,基于knn算法的mCSCL学习伙伴分组方式更适合移动学习活动开展,学习效率更高。

关键词： mCSCL 学习伙伴移动学习 knn算法动态分组

基于物理加密及knn算法的核军控核查技术研究

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核科学与工程 2024年第3期44卷 660-666页

作者：何小锁王圣凯窦小敏路凯凯何庆华南京航空航天大学材料科学与技术学院江苏南京211106 空间核技术应用与辐射防护工业和信息化部重点实验室江苏南京211106

现阶段军控核查技术所面临的困难在于:核查人员需要在不探测敏感信息的前提下,对被检核武器的真实性给出准确结论。本工作结合物理掩模加密技术与K近邻算法,提出一种可自主加密识别核武器身份信息的核查系统。利用Geant4搭建基于中子裂... 详细信息

现阶段军控核查技术所面临的困难在于:核查人员需要在不探测敏感信息的前提下,对被检核武器的真实性给出准确结论。本工作结合物理掩模加密技术与K近邻算法,提出一种可自主加密识别核武器身份信息的核查系统。利用Geant4搭建基于中子裂变反应的物理加密辐射指纹采集装置,并通过构造多种作弊情景下的样本建立数据库,同时本研究选择knn算法建立机器学习模型应用于未知项目的身份认证,并从鲁棒性和安全性两方面量化了该核查系统的可行性。结果表明,当样本同位素丰度由武器级铀变为较低级浓缩铀(235U的丰度由96%变为70%及以下)或者样本几何形状发生细微改变时,该系统对这两种典型的作弊情景具有优良的鉴别能力。该核查方法利用智能算法实现了核武器的自主认证,提高效率的同时有效规避了人工篡改和窥探敏感信息的风险,此外,结合物理掩模加密技术,使得敏感信息从始至终没被测量,在一定程度上降低了通过软件后门等手段作弊的风险。基于物理加密及K近邻算法的核军控核查技术能够在保护被测项目敏感信息的基础上,以较高的准确率和效率鉴定其真实性。

关键词：核军控核查物理加密 knn算法随机掩模

WEB日志中基于knn算法的注入式攻击行为检测方法研究

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宁夏大学学报（自然科学版） 2009年第3期30卷 248-250页

作者：王恒宁夏大学网络管理中心宁夏银川750021

阐述了注入式攻击及knn算法的相关概念并探讨了注入式攻击行为检测与文本分类技术的关系.结合knn算法的优点及注入式攻击行为检测与文本分类的相似性,提出了Web日志中基于knn算法的注入式攻击检测方法,给出了其计算模型,并进行了检测对... 详细信息

阐述了注入式攻击及knn算法的相关概念并探讨了注入式攻击行为检测与文本分类技术的关系.结合knn算法的优点及注入式攻击行为检测与文本分类的相似性,提出了Web日志中基于knn算法的注入式攻击检测方法,给出了其计算模型,并进行了检测对此.结果表明,该方法具有良好的检测准确度.

关键词： knn算法注入式攻击行为检测

基于改进的knn算法的中文网页自动分类方法研究

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武汉大学学报（工学版） 2007年第4期40卷 141-144页

作者：胡燕吴虎子钟珞武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070

概述了中文网页分类的一般过程,重点论述了在分类过程中特征词提取、训练库建立和文本分类算法等关键问题,针对向量空间模型的文本特征表示方法中特征词数量的多少与分类算法的效率有着密切关系的特点,提出了基于词性的特征词提取方法,... 详细信息

概述了中文网页分类的一般过程,重点论述了在分类过程中特征词提取、训练库建立和文本分类算法等关键问题,针对向量空间模型的文本特征表示方法中特征词数量的多少与分类算法的效率有着密切关系的特点,提出了基于词性的特征词提取方法,并且在文本相似度计算时,融入传统的特征向量的比较方法来对knn算法进行改进,提出了基于特征词减少的改进knn算法,提高了分类算法的效率和性能.

关键词：特征词训练库文本相似度 knn算法

基于knn算法的工业建筑混凝土结构耐久性环境指标体系

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工业建筑 2019年第6期49卷 63-68,152页

作者：牛荻涛陈国鑫刘西光王玲吕瑶省部共建西部绿色建筑国家重点实验室西安710055 西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 中冶建筑研究总院有限公司北京100088

工业环境具有腐蚀介质种类多、浓度高、腐蚀性强等特点,导致混凝土结构的耐久性问题更为突出。对环境类别和作用等级进行划分,建立合理的环境指标体系是工业建筑混凝土结构耐久性评估亟需解决的问题。以武汉钢铁工业区为背景,调查分析... 详细信息

工业环境具有腐蚀介质种类多、浓度高、腐蚀性强等特点,导致混凝土结构的耐久性问题更为突出。对环境类别和作用等级进行划分,建立合理的环境指标体系是工业建筑混凝土结构耐久性评估亟需解决的问题。以武汉钢铁工业区为背景,调查分析了不同工业建筑环境特点,建立工业建筑混凝土结构耐久性的环境指标体系,并利用knn算法对典型工业环境腐蚀等级进行划分,准确度较高,分类结果与现场实际检测结果较为一致。

关键词：环境指标体系耐久性工业建筑环境 knn算法