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基于密度的knn分类器样本裁剪算法

佳木斯大学学报（自然科学版） 2013年第2期31卷 242-244,248页

作者：苟和平景永霞冯百明李勇琼台师范高等专科学校信息技术系海南海口571100 西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

knn算法在分类准确率和召回率方面具有较好的性能,但由于样本相似度计算开销大,导致分类效率低.针对此问题,本文提出一种基于密度的训练样本裁剪算法,对训练样本的各个样本类进行聚类,根据密度不同聚集成不同的簇,删除噪声数据并计算每... 详细信息

knn算法在分类准确率和召回率方面具有较好的性能,但由于样本相似度计算开销大,导致分类效率低.针对此问题,本文提出一种基于密度的训练样本裁剪算法,对训练样本的各个样本类进行聚类,根据密度不同聚集成不同的簇,删除噪声数据并计算每个样本类的相似度阈值,然后将样本类内大于类相似度阈值的样本进行合并,以减少训练样本总数.实验表明,此样本裁剪算法能够在保持knn算法分类性能基本稳定的前提下,实现各个样本类内高相似度样本的合并,减少分类计算开销.

关键词： knn分类聚类样本裁剪相似度阈值

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基于类别特征改进的knn短文本分类算法

计算机工程与科学 2018年第1期40卷 148-154页

作者：黄贤英熊李媛刘英涛李沁东重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

knn短文本分类算法通过扩充短文本内容提高短文本分类准确率,却导致短文本分类效率降低。鉴于此,通过卡方统计方法提取训练空间中各类别的类别特征,根据训练空间中各类别样本与该类别特征的相似情况,对已有的训练空间进行拆分细化,将训... 详细信息

knn短文本分类算法通过扩充短文本内容提高短文本分类准确率,却导致短文本分类效率降低。鉴于此,通过卡方统计方法提取训练空间中各类别的类别特征,根据训练空间中各类别样本与该类别特征的相似情况,对已有的训练空间进行拆分细化,将训练空间中的每个类别细化为多个包含部分样本的训练子集;然后针对测试文本,从细化后的训练空间中提取与测试文本相似度较高的类别特征所对应的训练子集的样本来重构该测试文本的训练集合,减少knn短文本分类算法比较文本对数,从而提高knn短文本分类算法的效率。实验表明,与基于知网语义的knn短文本分类算法相比,本算法提高knn短文本分类算法效率近50%,分类的准确性也有一定的提升。

关键词：短文本分类 knn分类类别特征 hownet 效率

基于线性矩的粤港澳大湾区极端降水区域频率分析

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中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2025年第2期64卷 12-21页

作者：杨芳马志鹏陈子燊珠江水利科学研究院/水利部粤港澳大湾区水安全保障重点实验室广东广州510611 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 中山大学地理科学与规划学院广东广州510275

以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用knn分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区... 详细信息

以1961—2023年粤港澳大湾区30个气象观测站年最大日降水数据为基础数据,应用区域线性矩法分析了大湾区各子区域极端降水频率的最优分布函数与重现设计水平。研究结果表明:1)使用knn分类法和均质性判别准则将大湾区气象站点分成5个子区域,分别为位于西江中下游的Ⅰ区、位于中北部三角洲网河区的Ⅱ区、位于南部伶仃洋河口区两岸的Ⅲ区、位于西南部的Ⅳ区、位于东部的Ⅴ区;2)Ⅰ~Ⅴ子区域的最优分布线型依次为P-Ⅲ、GEV、GEV、P-Ⅲ、GEV。依据区域暴雨增长曲线的方法,分别推算了大湾区各站点的暴雨频率设计值。3)由优选的5个分区的区域最优分布函数计算的暴雨重现水平值可作为子区域内无站点处工程设计的参考依据。

关键词： L-矩区域极端降水频率分析 knn分类区域最优分布函数

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一种基于三支聚类的快速knn算法

小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1845-1851页

作者：赵书宝姜春茂哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

knn算法以其稳定性好、准确率高等特点受到了广泛的应用.但其分类效率与训练样本的规模呈正比,在面对大规模、高维度的数据时分类效率较低.一些改进的knn算法通过聚类对训练样本进行裁切,从而降低训练样本的规模,提高分类效率,然而待测... 详细信息

knn算法以其稳定性好、准确率高等特点受到了广泛的应用.但其分类效率与训练样本的规模呈正比,在面对大规模、高维度的数据时分类效率较低.一些改进的knn算法通过聚类对训练样本进行裁切,从而降低训练样本的规模,提高分类效率,然而待测样本近邻点的缺失导致其分类准确率降低.为此,本文提出了一种基于三支聚类的快速knn算法(TWC-knn).算法首先通过阴影集对FCM聚类结果的隶属度矩阵进行处理,从而构造三支聚类,将训练样本划分到类簇的核心域、边界域和琐碎域.根据待测样本与类簇中心的位置重新构造训练集,然后进行knn分类.在8组不同的UCI数据集上进行了相关实验测试,结果表明,相比于传统的knn算法和3种改进的knn算法,TWC-knn在分类准确率和分类效率上均有所提高.

关键词： knn分类阴影集三支决策三支聚类 FCM

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基于彩色-深度视频和CLDS的手语识别

数据采集与处理 2019年第1期34卷 91-99页

作者：张淑军彭中王传旭青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061

提出一种基于彩色-深度视频和复线性动态系统(Complex linear dynamic system,CLDS)的手语识别方法,可以保证时序建模数据与原始数据严格对应,准确刻画手语特征,从而显著提高分类精度。利用深度视频补偿RGB视频中的缺失信息,提取手语视... 详细信息

提出一种基于彩色-深度视频和复线性动态系统(Complex linear dynamic system,CLDS)的手语识别方法,可以保证时序建模数据与原始数据严格对应,准确刻画手语特征,从而显著提高分类精度。利用深度视频补偿RGB视频中的缺失信息,提取手语视频运动边界直方图(Motion boundary histogram,MBH)特征,得到每种行为的特征矩阵。对特征矩阵进行CLDS时序建模,输出能唯一表示该类手语视频的描述符M=(A,C),然后利用子空间角度计算各模型之间的相似度;通过改进的K最近邻(K-nearest neighbors,knn)算法得到最终分类结果。在中国手语数据集(Chinese sign language,CSL)上的实验表明,本文方法与现有的手语识别方法相比,具有更高的识别率。

关键词：手语识别线性动态系统深度视频运动边界直方图特征 knn分类

连续3天覆冰微气象数据驱动的架空输电线路覆冰类型识别与预测

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南方电网技术 2023年第6期17卷 107-116页

作者：郝艳捧王信媛梁苇张伟勋何锦强王俊锞李昊文屹毛先胤吴建蓉华南理工大学电力学院广州510640 南方电网科学研究院广州510663 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550000

架空输电线路不同覆冰类型对电网的危害程度不同,同时也影响防冰和除冰决策。针对图像覆冰类型识别存在的图像质量差、利用率低、泛化能力较弱的问题,研究连续3天覆冰微气象数据驱动的架空输电线路覆冰类型识别与预测。通过覆冰图像的... 详细信息

架空输电线路不同覆冰类型对电网的危害程度不同,同时也影响防冰和除冰决策。针对图像覆冰类型识别存在的图像质量差、利用率低、泛化能力较弱的问题,研究连续3天覆冰微气象数据驱动的架空输电线路覆冰类型识别与预测。通过覆冰图像的拍摄时间和终端号数据融合2014—2018年南方电网输电线路覆冰监测系统的覆冰图像、微气象、终端和杆塔等信息,构建了覆冰类型微气象数据集,统计分析了雨凇、雾凇、混合凇和湿雪4种覆冰类型的微气象特征和地理分布特征,提出了最近邻(k-nearest neighbors,knn)分类方法,利用连续3天9个微气象参数和覆冰类型的5075个样本训练集识别与预测1269个样本测试集的覆冰类型,准确性达80%以上,其中精确率P、召回率R和准确率A分别达到86.7%、86.6%和92.2%,大大提高了架空输电线路覆冰数据的利用率、分析效率和泛化能力。

关键词：架空输电线路覆冰类型微气象数据驱动 knn分类

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基于量子遗传算法的XML聚类集成

计算机应用研究 2012年第6期29卷 2200-2204页

作者：蒋勇谭怀亮王祖析张朝霞湖南化工职业技术学院信息系湖南株洲412004 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

为了改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法首先利用knn分类算法将XML文档划分成k个差异性的聚类成员;其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,并通过多次分割、向下、向上、双向... 详细信息

为了改善单一聚类算法的聚类性能,提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法首先利用knn分类算法将XML文档划分成k个差异性的聚类成员;其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,并通过多次分割、向下、向上、双向收缩的QR算法分解特征值对应的特征向量来实现矩阵的维数缩减;然后在映射空间上用量子遗传算法实现聚类集成,把每一个样本判别到最优的聚类类别中。这样减少了数据差异性对聚类结果的影响,提高了聚类质量。实验结果表明,在真实的数据集上,该聚类集成算法比其他聚类集成算法具有更好的效果。

关键词： XML文档 knn分类量子遗传算法聚类集成聚类质量

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基于《农业大词典》的农业概念簇表示研究

情报科学 2013年第7期31卷 15-17,22页

作者：张军亮朱学芳新乡医学院管理学院河南新乡453003 南京大学信息管理学院江苏南京210093

利用《农业大词典》中词条的特征研究农业概念簇的生成。阐述了从释义部分抽取特征,包括了人工特征抽取特征词和词语概念,以及KL变换降维;叙述了knn分类的基本思想和基于knn的农业概念簇形成的过程;还通过实验验证了本文的特征抽取和基... 详细信息

利用《农业大词典》中词条的特征研究农业概念簇的生成。阐述了从释义部分抽取特征,包括了人工特征抽取特征词和词语概念,以及KL变换降维;叙述了knn分类的基本思想和基于knn的农业概念簇形成的过程;还通过实验验证了本文的特征抽取和基于knn方法是有效的。

关键词：《农业大词典》农业概念簇 knn分类

基于加权DTW的多特征分级融合动态手势识别

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现代电子技术 2024年第10期47卷 79-85页

作者：陈潘华杭波孔明梁晓瑜中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018

AR设备以第一视角获取的动态手势往往存在手掌角度偏转问题,各关节点位移轨迹相较正视角度发生变化,现有的手掌关节点位移特征无法有效识别,并且受限于AR设备性能,部分神经网络模型无法取得良好表现。针对该应用场景,提出一种使用多特... 详细信息

AR设备以第一视角获取的动态手势往往存在手掌角度偏转问题,各关节点位移轨迹相较正视角度发生变化,现有的手掌关节点位移特征无法有效识别,并且受限于AR设备性能,部分神经网络模型无法取得良好表现。针对该应用场景,提出一种使用多特征分级融合的手势识别方法。该方法构造位移、长度、角度三个特征对手势进行描述,并进行向量编码与归一化以消除抖动干扰。根据关节点与标准手势的相似度距离,仿照sigmoid函数分配关节点权重,以加权的动态时间规整(DTW)距离进行knn匹配,并根据最佳的knn置信度与特征优先级筛选出最可信的特征识别结果。实验结果表明:该方法能有效识别9种存在角度偏转的动态手势;相较于传统的位移特征方法,该方法的平均准确率提高了4%,能有效应对手掌偏转情况下的动态手势识别问题。

关键词：动态手势识别多特征融合 DTW算法关节点位移特征 knn分类