检索结果-南通市图书馆

Chinese Journal of Electronics 2018年第3期27卷 514-520页

作者： QIN Yumeng Dominik Wurzer TANG Cunchen School of Computer Science (International School of Software) Wuhan University School of Information Management Wuhan University

Recent uproar of fake news and misinformation on social media platforms has sparked the interest in the scientific community to automatically detect and refute them. The most popular research task to counteract misinformation, Rumour detection, requires repeated signals to reach adequate detection accurate. Consequently,rumour detection recognizes rumours only when they have started spreading and causing harm. We introduce a new task called "rumour prediction" that assesses the possibility of a document arriving from a social media stream becoming a rumour in the future. Note that rumour prediction differentiates itself from rumour detection through instant decision making. This allows refuting misinformation before it spreads and causes harm. Our approach to rumour prediction harnesses content based features in combination with novelty based features and pseudo *** experiments show that we are able to accurately predict, whether a document will become a rumour in the future. Additionally, we show how rumour prediction can significantly improve the accuracy of state-of-the-art Rumour detection systems.

关键词： Real-time rumour prediction Social media Data stream Information retrieval k-term hashing Pseudo feedback

来源：

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：