咨询与建议
  • 全部检索
  • 电子图书
  • 电子期刊
  • 纸本馆藏
  • 南通市公共图书馆
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 交通运输工程
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 强化学习
  • 1 篇 k-reciprocal重排...
  • 1 篇 数据分析闭环
  • 1 篇 模型更新
  • 1 篇 智能检测
  • 1 篇 行李安检
  • 1 篇 难分样本选取

机构

  • 1 篇 西安交通大学
  • 1 篇 中国铁道科学研究...

作者

  • 1 篇 张驰
  • 1 篇 徐力恒
  • 1 篇 胡靖雪
  • 1 篇 吕晓军
  • 1 篇 刘跃虎

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=K-reciprocal重排序"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
行李安检智能检测最难分样本集选取方法研究
收藏
分享
引用
铁路计算机应用 2022年 第7期31卷 99-102页
作者： 胡靖雪 张驰 徐力恒 吕晓军 刘跃虎 西安交通大学人工智能学院 西安710049 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 北京100081
研究表明,使业务模型性能变差的难分样本对系统边界决策能力增长有决定性影响。由于行李携带危险品的多样性及实物形态的不确定性,以及现场行李安检系统生成的行李X光图像数据呈现“长尾分布”特征,由有限次样本采集的数据集训练得到的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件