检索结果-南通市图书馆

基于k-means聚类方法的早期聚落规模等级研究

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地域研究与开发 2020年第2期39卷 176-180页

作者：闫丽洁张嫣文鲁鹏陈盼盼张莉王霞河南省科学院地理研究所郑州450052 河南大学环境与规划学院河南开封475004

选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用k-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划... 详细信息

选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用k-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。k-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。

关键词：早期聚落规模等级 k-means聚类方法环嵩山地区

基于k-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用

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长江科学院院报 2018年第9期35卷 109-113,120页

作者：王俊智杜朋召牛兆轩黄河勘测规划设计有限公司地质工程院郑州450003 中国地质大学(北京)水资源与环境学院北京100083

岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效... 详细信息

岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。

关键词：岩体结构面自动分组 k-means聚类方法 IIndex聚类有效性检验指标 RDAP 灌浆钻孔最佳方位

基于k-means聚类方法的Y企业配送中心选址优化策略研究

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基于K-means聚类方法的Y企业配送中心选址优化策略研究

作者：何明宇重庆理工大学

学位级别：硕士

在企业供应链系统中,配送中心是连接产品供应和市场需求,承上启下的重要枢纽。恰当的配送中心选址不单可以降低设施建设成本、运营成本以及运输成本,还能够促进供需协调,保证物流系统的高效平稳发展。Y企业作为一家高速成长的快消食品... 详细信息

在企业供应链系统中,配送中心是连接产品供应和市场需求,承上启下的重要枢纽。恰当的配送中心选址不单可以降低设施建设成本、运营成本以及运输成本,还能够促进供需协调,保证物流系统的高效平稳发展。Y企业作为一家高速成长的快消食品制造企业,在当前市场环境下的预期销售增长额高达30%,但现有物流体系却无法满足客户挑剔的配送时效要求。配送时效与配送成本的固有矛盾,使得片面追求配送时效必然会致使配送成本增加。如何才能在增效的同时还能降本,本文以Y企业为研究对象,对配送中心选址优化策略开展了一系列的研究。首先,本文综合分析了配送中心选址的影响因素和k-means聚类算法的特点,引出了基于k-means聚类算法的配送中心选址优化策略;其次,对Y企业的配送中心选址优化的背景、基于k-means聚类算法的实现以及所需数据采集整理方法进行了梳理和研究,在此基础上构建了五个备选方案的选址模型,通过对数值仿真结果的对比分析,得出了Y企业的配送中心优化策略是优化现有的61个办事处仓库布局调整为16个,对合适的经销商选用办事处仓库进行配送,通过预期效益分析有力地说明了模型的可行性。最后从仓库建设、成本控制、信息化和分段实施四个方面提出了保障选址目标的顺利施行的一些建议。综合来看,本文为Y企业的配送中心选址优化策略提供了优化思路和方法指导,使其能够逐步建立支撑业务运营增长的配送网络,实现降本增效。同时也为同类企业的配送中心选址优化提供可资借鉴的范例。

关键词： k-means聚类方法配送中心选址优化

基于改进的k-means聚类方法的多站数据关联异常检测

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微型电脑应用 2016年第11期32卷 74-78页

作者：邵开霞陈淡泊周晓峰河海大学

在传统的水文时序数据研究中,我们通常只关注单个测点的时序数据,这不仅造成数据大量的冗余,还大大增加了工作的繁琐度。本文针对时间序列数据聚类的统计特征和结构特征,基于滑动窗口特征提取算法提出了改进的k-means聚类方法,来探求水... 详细信息

在传统的水文时序数据研究中,我们通常只关注单个测点的时序数据,这不仅造成数据大量的冗余,还大大增加了工作的繁琐度。本文针对时间序列数据聚类的统计特征和结构特征,基于滑动窗口特征提取算法提出了改进的k-means聚类方法,来探求水文时间序列数据是否在空间上存在某种关联,并在此基础上对多水文站数据进行关联异常检测。

关键词：特征提取 k-means聚类方法异常检测

基于聚类分析的四川省职业院校学生的创新创业能力实证研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第3期 0142-0147页

作者：罗纲罗力铭成都纺织高等专科学校四川成都610000 成都信息工程大学四川成都610000

本文基于四川产业发展、结合四川省“十四五”规划、四川地区高职高专学生的地域性格特性作为创新精神和实践能力的评价体系的重要参考,建立了四川省高职学生创新创业能力的评价指标体系,分别从创新能力和实践能力两个方面各选取三个准... 详细信息

本文基于四川产业发展、结合四川省“十四五”规划、四川地区高职高专学生的地域性格特性作为创新精神和实践能力的评价体系的重要参考,建立了四川省高职学生创新创业能力的评价指标体系,分别从创新能力和实践能力两个方面各选取三个准则层指标,并针对每个准则层指标选取三个指标层指标,使用德尔菲法,专家评分法,并运用层次分析法进行赋权,得到综合评价指标体系,以该体系为基础,对四川省内部分高校的高职学生进行分层抽样调查,采用k-means聚类方法,归纳总结了其在创新创业能力上的特征表现。并针对性的对四川省高职学生创新创业能力的提升提出了对策建议。

关键词：创新创业综合评价层次分析法 k-means聚类方法

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基于蛋白质相互作用网络图的聚类方法

计算机工程与应用 2008年第32期44卷 132-133,164页

作者：彭利红廖波刘昊湖南大学计算机与通信学院长沙410082

依据人类AD(Alzheimer's Disease)相关蛋白质相互作用网络图,利用基于算术平均最小值——AAMV(Arithmetic Average Minimum Value)的k-means聚类方法对蛋白质进行聚类并预测4个孤立蛋白质的功能。分析结果表明:所得结果与用Maryland Bri... 详细信息

依据人类AD(Alzheimer's Disease)相关蛋白质相互作用网络图,利用基于算术平均最小值——AAMV(Arithmetic Average Minimum Value)的k-means聚类方法对蛋白质进行聚类并预测4个孤立蛋白质的功能。分析结果表明:所得结果与用Maryland Bridge法及korbel法所得结果非常相似。

关键词：蛋白质相互作用网络图算术平均最小值 k-means聚类方法准则函数

计及源荷不确定性的配电网综合节能潜力评估方法

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中国电力 2022年第8期55卷 151-156,164页

作者：杨作祥王晶晶吴江唐莎莎侯斌重庆涪陵电力实业股份有限公司重庆408000

为实现对有源配电网节能潜力的有效评估,研究配电网节能改造方案的评估方法。利用k均值聚类方法进行配电网典型场景提取,采用前推回代法进行典型场景下潮流计算。根据潮流计算结果制定节能改造方案。构建含有多个指标的综合节能潜力评... 详细信息

为实现对有源配电网节能潜力的有效评估,研究配电网节能改造方案的评估方法。利用k均值聚类方法进行配电网典型场景提取,采用前推回代法进行典型场景下潮流计算。根据潮流计算结果制定节能改造方案。构建含有多个指标的综合节能潜力评估指标体系,提出了具有混合决策模型的综合评估方法。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

关键词：分布式电源功率不确定性 k-means聚类方法节能潜力评估

基于阶梯型碳交易机制的综合能源系统低碳经济调度

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动力工程学报 2023年第7期43卷 901-909,916页

作者：陈彦奇刘康祥赵鑫徐钢陈衡刘文毅华北电力大学热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室北京102206

为实现综合能源系统的经济低碳运行,提出了计及阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化模型,首先以系统全年运行维护成本和投资成本最小为目标,建立了考虑多元负荷需求的综合能源系统容量优化模型,其次基于k-means聚类方法及平均值法选取... 详细信息

为实现综合能源系统的经济低碳运行,提出了计及阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化模型,首先以系统全年运行维护成本和投资成本最小为目标,建立了考虑多元负荷需求的综合能源系统容量优化模型,其次基于k-means聚类方法及平均值法选取典型日冷热负荷,最后以系统运行维护成本以及碳交易成本最小为目标,分析不同基准碳价对系统运行方式、碳排放量以及经济性的影响,并以典型日进行详细分析。结果表明:将阶梯型碳交易机制引入综合能源系统可以有效降低碳排放量并提高系统的经济性,尤其对于供热季,能以较低基准碳价对系统产生显著影响。

关键词：综合能源系统 k-means聚类方法低碳阶梯型碳交易

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基于聚类分析的存款保险费率影响因素研究

财经理论与实践 2021年第3期42卷 35-41页

作者：吴苏林吴一凡杨胜刚湖南大学金融与统计学院湖南长沙410079

以某省82家农村商业银行为对象,用单一财务指标及其组合指标衡量银行的风险水平,采用k-means聚类方法得到农村商业银行的风险级别和费率等级,根据样本风险级别与费率等级确定影响存款保险费率的重要因素。研究表明:资本充足率是影响存... 详细信息

以某省82家农村商业银行为对象,用单一财务指标及其组合指标衡量银行的风险水平,采用k-means聚类方法得到农村商业银行的风险级别和费率等级,根据样本风险级别与费率等级确定影响存款保险费率的重要因素。研究表明:资本充足率是影响存款保险费率的最重要的单一指标,影响程度为59.76%;由资本充足率、不良贷款率、拨备覆盖率及成本收入构成的组合指标影响费率的程度最高为90.24%,组合的预测准确率不低于80%。

关键词：存款保险费率农村商业银行影响因素 k-means聚类方法