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基于K-means分析的飞机运行轨迹识别研究

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中国科技期刊数据库工业A 2021年第8期 0020-0022页

作者：郝超雪中国人民大学北京100000

针对传统方法飞机运行轨迹识别结果与飞机实际运行轨迹的偏差量较大的问题,提出基于K-means分析的飞机运行轨迹识别方法。引入合K-means分析理论,确定飞机之间的最近距离,并建立飞机轨迹模型,节省计算资源;在此基础上,结合K-means分析方... 详细信息

针对传统方法飞机运行轨迹识别结果与飞机实际运行轨迹的偏差量较大的问题,提出基于K-means分析的飞机运行轨迹识别方法。引入合K-means分析理论,确定飞机之间的最近距离,并建立飞机轨迹模型,节省计算资源;在此基础上,结合K-means分析方法,选取最为相似的飞机轨迹,并对该轨迹识别点进行简化展示,提通过实验进一步证明,该方法与传统识别方法相比,偏差量更小,更适用于在多种影响因素环境下识别飞机运行轨迹。

关键词： K-means分析飞机运行轨迹识别

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基于眼动实验的物流驾驶员疲劳程度研究

现代商贸工业 2024年第12期45卷 39-41页

作者：田梦情汪传雷秦琴安徽大学物流与供应链研究中心安徽合肥230601 安徽大学商学院安徽合肥230601

研究物流驾驶员疲劳程度及其影响因素可提高货物运输的安全性和效率。通过眼动实验收集反映物流驾驶员驾驶疲劳程度的眼动数据,融合多种疲劳特征指标和受试者主观疲劳程度打分,评估和k-means聚类分析驾驶员的疲劳程度。研究结果表明,物... 详细信息

研究物流驾驶员疲劳程度及其影响因素可提高货物运输的安全性和效率。通过眼动实验收集反映物流驾驶员驾驶疲劳程度的眼动数据,融合多种疲劳特征指标和受试者主观疲劳程度打分,评估和k-means聚类分析驾驶员的疲劳程度。研究结果表明,物流驾驶员疲劳程度的评价指标可由瞳孔、眼跳、扫视和注视4类构成,结合F值贡献度排序为扫视>眼跳>注视>瞳孔,进而将物流驾驶员疲劳分为4个级别并提出缓解疲劳之策略。

关键词：公路运输疲劳程度眼动实验物流驾驶员 K-means分析

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仪器设备状态智能监测系统设计

仪器设备状态智能监测系统设计

作者：安建伟杭州电子科技大学

学位级别：硕士

随着国家实施科技强国的战略以来,高校实验室扩展迅速,大型实验仪器资产也不断增加。同时也暴露了很多方面的问题:对仪器设备的使用情况,还是大多采用非常低效的纸质人工记录方式,不能实时的进行监测;仪器设备的工作阈值不尽相同,区分... 详细信息

随着国家实施科技强国的战略以来,高校实验室扩展迅速,大型实验仪器资产也不断增加。同时也暴露了很多方面的问题:对仪器设备的使用情况,还是大多采用非常低效的纸质人工记录方式,不能实时的进行监测;仪器设备的工作阈值不尽相同,区分各个工作状态较为繁琐,缺乏有效自适应阈值算法;海量仪器设备的电流数据上报容易阻塞网络,影响数据的准确性;仪器闲置率较高,有效工作时间短,仪器重复购进的现象,缺乏有效的共享机制。本文设计了一种仪器设备状态智能监测系统,通过基于NB-IOT的智能电流数据采集终端采集数据,对数据进行加密处理后传输到云平台,并且设计错峰上报机制,优化数据上报的准确性;改进的k-means自适应算法对仪器设备使用的历史电流进行自适应工作阈值分析,获取其关机、待机、运行电流状态值;然后下发阈值到智能采集终端,从而有效对流量上报进行限制;在可视化终端上展示仪器设备状态的使用信息以及在线工作时间,实现了系统的状态实时监测,并且通过客户端、Web端实现了智慧预约仪器使用。针对目前大型设备的种类繁多以及不同设备的状态阈值都不尽相同,需人工采集一一分类对比、效率低下等问题,自主设计了一种改进k-means自适应阈值的分析算法,可对大量设备使用的工作电流信息进行数据分析,得到不同大型设备仪器对应的各种工作状态阈值。其中从选取k值、初始聚类中心、孤立点、三个方面优化改进算法,设计了基于GSA自适应k值算法,实现了当仪器设备工作周期不完整的情况下,也可以自动识别输出最佳k值。设计了基于Huffman二叉树算法,实现除去孤立的相异点,完成初始聚类中心的选择机制,有效避免了局部最优。经过对聚类模型仿真测试及参数分析,与原始k-means算法对比发现,改进算法的准确率提升了12%,在算法耗时降低了60%,算法时间复杂度也大大缩小了。在NB-IOT无线传输网络下,大量设备对应的海量电流数据上传,依据k-means得到的电流阈值结果进行数据的清洗。降低了系统NB-IOT通信中60%的数据流量上传。从而降低云平台的数据存储压力,同时提升了系统的稳定性、准确性、高效性。针对于仪器设备中那些昂贵且数量较少,当使用时出现多人并发预约时等缺点,设计了对基于贪心策略算法预约机制,实现预约的最大有效性,更好的完善了仪器共享平台的预约机制。测试表明,仪器设备预约共享机制相比之前,仪器有效预约使用提升了近40%。

关键词：仪器设备状态监测 K-means分析 NB-IOT 贪心预约

创意众包社区的用户角色分类研究——基于RFM模型

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生产力研究 2022年第12期 125-128,144页

作者：游齐俊马永斌宁波大学商学院浙江宁波315211

旨在帮助企业理解创意众包社区用户的异质性和有效管理不同用户角色,文章基于RFM模型,以某典型创意众包社区的用户为例进行实证研究,选取最后发帖日期、每小时平均发帖量和积分三项指标构建特定社区的用户分类模型,通过k-means聚类方法... 详细信息

旨在帮助企业理解创意众包社区用户的异质性和有效管理不同用户角色,文章基于RFM模型,以某典型创意众包社区的用户为例进行实证研究,选取最后发帖日期、每小时平均发帖量和积分三项指标构建特定社区的用户分类模型,通过k-means聚类方法对该社区用户进行用户角色识别与分类,发现了明星型用户、天才型用户、忠诚型用户、普通型用户和沉没型用户五种用户角色,进一步分析得出这五种用户角色在创意众包社区中的行为特征和分布情况,以期丰富虚拟社区用户分类研究并为企业提供针对不同用户角色的引导和激励建议。

关键词：创意众包社区用户异质性 RFM模型用户分类 K-means分析

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中国城市空气质量指标的聚类分析

统计与管理 2016年第8期31卷 80-81页

作者：郭云飞林红飞郑旭云南大学发展研究院

中国经济的快速增长导致环境污染不断加重,其中空气污染与人类的健康密切相关。本文结合全国31个城市的空气污染物浓度数据将其进行分类,分类方法采用SPSS19中的k-means方法,根据不同的影响指标分成几类,然后对其提出合理的建议。

关键词：空气污染聚类分析 K-means分析