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基于k-means聚类分析的任务定价方案

实验科学与技术 2019年第2期17卷 51-56页

作者：宋争艳王振坤尹奕李厚彪电子科技大学计算机科学学院四川成都611731 电子科技大学光电信息学院四川成都611731 电子科技大学数学科学学院四川成都611731

该文研究了"拍照赚钱"的定价问题。基于k-means聚类分析,建立了任务定价与任务周围的会员个数、会员的信誉度、会员开始预定任务的时间及任务距离位置的定价模型;利用逻辑回归函数预测任务是否可以完成来评价模型的完成度;最后利用该算... 详细信息

该文研究了"拍照赚钱"的定价问题。基于k-means聚类分析,建立了任务定价与任务周围的会员个数、会员的信誉度、会员开始预定任务的时间及任务距离位置的定价模型;利用逻辑回归函数预测任务是否可以完成来评价模型的完成度;最后利用该算法得到的任务定价与APP给出的定价对比,验证了模型的正确性。另通过建立"打包"定价模型,在总任务价格不变的情况下,打包后任务点的完成度由打包前的70.5%提高到80.3%,打包对于任务完成情况有了明显的改善。

关键词： k-means聚类分析信誉度逻辑回归函数完成度改善

基于k-means聚类分析与偏相关分析的高考质量评价体系构建与实施

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高师理科学刊 2016年第9期36卷 32-37页

作者：孙景峰李秀丽王彦波欧阳晓松时圣永张欣荣邹璐璐齐齐哈尔市实验中学黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔市招生考试办公室黑龙江齐齐哈尔161006

阐述了高考成绩中多学科间k-means聚类分析和偏相关分析的高考成绩分析方法,构建基于数据挖掘技术的高考质量评价体系分析方法,并利用齐齐哈尔市高考考生成绩数据进行评价体系分析,为高考质量评价方法提供了一种新的尝试.

关键词： k-means聚类分析偏相关分析高考质量评价体系

基于k-means聚类分析法的三峡货物分类研究

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中国水运 2021年第6期 97-99页

作者：伍信怡汪璐史富存长江三峡通航管理局湖北宜昌443002

交通是国民经济发展的晴雨表,三峡通航的统计数据能够较为准确地反映长江航运经济形势,反映重庆、四川等上游地区沿江经济的发展水平,其所呈现的货运物流信息已成为我们实施交通强国战略、编制区域发展规划、精准科学施策的重要依据,为... 详细信息

交通是国民经济发展的晴雨表,三峡通航的统计数据能够较为准确地反映长江航运经济形势,反映重庆、四川等上游地区沿江经济的发展水平,其所呈现的货运物流信息已成为我们实施交通强国战略、编制区域发展规划、精准科学施策的重要依据,为交通主管机构、通航管理部门开展规划研究、实施通航管理和各级领导进行管理决策提供了重要数据参考。本文利用三峡通航现阶段主要货种近五年来每月的货运量、装载船舶尺度、平均待闸时间、过闸频次等方面因素作为研究对象,运用k-means聚类分析方法对其进行聚类模型构建,结合相关因素产生新的具有三峡通航特色的17个货物分类结果。

关键词：货物分类三峡 k-means聚类分析

基于k-means聚类分析的在线教学评价指标体系研究

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绿色科技 2021年第13期23卷 224-227,232页

作者：李成友李德奎冯兴无聊城大学计算机学院山东聊城252000 聊城市教育和体育局山东聊城252000

随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的k-... 详细信息

随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的k-means聚类分析方法对超星泛雅平台后台的统计数据进行了聚类分析,提出了通过后台数据建立在线教学评价体系的流程,并通过对实际数据的分析建立了可以解释的在线课程动态评价指标体系。

关键词：在线教学评价指标 k-means聚类分析超星泛雅平台

基于k-means聚类分析算法的2型糖尿病动态血糖监测数据分析

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中国医学装备 2016年第11期13卷 13-16页

作者：韦哲吕克难王能才兰州军区兰州总医院信息科甘肃兰州730050 兰州理工大学电信学院甘肃兰州730050

目的:探讨分析基于k-means聚类分析算法的2型糖尿病动态血糖监测数据,以解决动态血糖测量仪所测数据中的噪声和干扰信号问题,得到适用于灰色关联度分析法的实验数据。方法:引入k-means聚类分析算法处理和分析由动态血糖仪测得的糖尿病患... 详细信息

目的:探讨分析基于k-means聚类分析算法的2型糖尿病动态血糖监测数据,以解决动态血糖测量仪所测数据中的噪声和干扰信号问题,得到适用于灰色关联度分析法的实验数据。方法:引入k-means聚类分析算法处理和分析由动态血糖仪测得的糖尿病患者60 min血糖值的数据,去除误差较大的数据点,使平均数值更加可靠。结果:k-means聚类分析算法对生成所需的、无干扰地对患者60 min内间隔5 min的血糖值实验数据进行处理,并与采用k-means分析算法处理之前的数据进行对比。结论:k-means聚类分析法能够有效去除干扰和噪声信号,获得高质量的实验数据,有利于对动态血糖监测数据进行处理和分析。

关键词：血糖监测数据处理 k-means聚类分析灰色关联度分析法

k-means聚类分析在高职高专院校招生中的应用

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数学学习与研究 2020年第19期 134-135页

作者：李宝霞山西运城师范高等专科学校山西运城044000

聚类分析是一种按照中心点或分层的方式对样本数据进行归并的数学方法.本文在分析高职高专院校各专业招生计划人数、录取人数以及录取分数的基础上,结合k-means聚类,从定量的角度对高职高专院校各专业如何科学制订招生计划进行综合分析... 详细信息

聚类分析是一种按照中心点或分层的方式对样本数据进行归并的数学方法.本文在分析高职高专院校各专业招生计划人数、录取人数以及录取分数的基础上,结合k-means聚类,从定量的角度对高职高专院校各专业如何科学制订招生计划进行综合分析,进而改进招生策略,制订更科学、合理的招生计划,提升高职高专院校生源质量和录取率.

关键词： k-means聚类分析招生计划数录取分数

k-means聚类分析下的“拍照赚钱”任务定价方案设计

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无线互联科技 2019年第4期16卷 64-65页

作者：李昊哲江南大学江苏无锡214122

文章研究了k-means聚类分析下的"拍照赚钱"任务定价方案设计。"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户注册为会员,从APP上领取需要拍照的任务,赚取APP对任务所标定的酬金。对任务数据进行预处理,去除不合理数据,之后将任... 详细信息

文章研究了k-means聚类分析下的"拍照赚钱"任务定价方案设计。"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户注册为会员,从APP上领取需要拍照的任务,赚取APP对任务所标定的酬金。对任务数据进行预处理,去除不合理数据,之后将任务地点经纬度转换为实际距离,建立一个包含所有任务的区域。对区域中的任务,计算以任务为中心,半径10 km范围内所有会员的归一化后的配额、信誉度、距任务点的平均距离。对3组数据及其任务对应的定价进行多元线性回归分析。通过k-means聚类分析,将任务打包,得到80个任务包的质心。将得到的80个任务包视为80个新任务。其质心视为新任务地点。距离质心最近的任务价格和任务包的任务数的乘积视为任务包价格。获得任务包周围会员配额、会员信誉度及会员距任务地点的平均距离后,将价格与该3个因素进行多元线性回归,可得任务打包情况下的价格函数。

关键词：拍照赚钱 k-means聚类分析多元线性回归定价任务包

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京津冀地区7—9月极端降水分型及趋势分析

气象科学 2024年第2期44卷 235-245页

作者：魏诗泉任雪娟南京大学中国气象局气候预测研究重点开放实验室/大气科学学院南京210023

本文采用k-means聚类分析的方法,将京津冀地区1979—2022年7—9月极端降水事件按照强度和位置分为四类,并在此基础上分析了此地区7—9月极端降水的环流特征、变化趋势及可能原因。通过分析不同高度层四类极端降水对应的大气环流可知,低... 详细信息

本文采用k-means聚类分析的方法,将京津冀地区1979—2022年7—9月极端降水事件按照强度和位置分为四类,并在此基础上分析了此地区7—9月极端降水的环流特征、变化趋势及可能原因。通过分析不同高度层四类极端降水对应的大气环流可知,低层的西南气流、中层的副热带高压、高层的南亚高压、西风急流等天气系统以不同的配置组合共同对京津冀地区的极端降水产生影响。在长期趋势方面,1979—2022年7—9月京津冀地区的极端降水频率呈上升趋势,这是由于7月类型Ⅱ和Ⅲ极端降水的增加,以及9月类型Ⅳ极端降水的增长所致。通过对背景场的分析发现,低层水汽场及高层位势高度场有利于7月极端降水的增加,而9月类型Ⅳ极端降水的增加则源自于低层和高层背景动力场及位势高度场的增加。

关键词：极端降水 k-means聚类分析环流分析

基于十年前后能耗调研的长沙地区既有住宅节能改造策略研究

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建筑节能（中英文） 2024年第1期52卷 90-96页

作者：向俊米刘宏成闫岩湖南大学建筑与规划学院长沙410082 湖南大学丘陵地区城乡人居环境科学湖南省重点实验室长沙410082

长沙地区既有住宅节能改造存在居民改造意愿不强、节能改造效果不明显等问题。分别于2008年、2009年和2019年、2020年调研了湖南大学周边近35栋住宅的围护结构、家电情况与400余户居民终端用电量,采用k-means聚类法将总用电量、采暖、... 详细信息

长沙地区既有住宅节能改造存在居民改造意愿不强、节能改造效果不明显等问题。分别于2008年、2009年和2019年、2020年调研了湖南大学周边近35栋住宅的围护结构、家电情况与400余户居民终端用电量,采用k-means聚类法将总用电量、采暖、制冷、生活用电量分别进行聚类并计算界限值、平均值等参数,进而分析十年前后居民用电量变化规律,提出改善室内热环境与减少制冷能耗为该地区既有住宅节能改造的重要目标。对既有住宅用电量进行宏观情景预测,论证了既有住宅建筑围护结构节能改造的必要性,分析节能改造意愿不强的原因,结合目前改造现状提出适宜的相关策略。对同等气候区既有住宅节能改造具有一定参考价值。

关键词：能耗调研长沙地区既有住宅 k-means聚类分析情景预测