检索结果-南通市图书馆

基于K-Means聚类分析的农产品消费群体画像构建及精准营销策略研究

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农村经济与科技 2022年第22期33卷 251-254,262页

作者：蔡少霖吴丽文郑东荣汕尾职业技术学院广东汕尾516600

在当今大数据时代,数据挖掘技术能够构建消费群体特征画像,实现农产品的精准营销。为了更好地实现农产品在大数据时代的精准营销,通过获取百度AI Studio上面的客户个性分析项目数据,进行了数据清洗、数据分析、K-Means聚类分析以及客户... 详细信息

在当今大数据时代,数据挖掘技术能够构建消费群体特征画像,实现农产品的精准营销。为了更好地实现农产品在大数据时代的精准营销,通过获取百度AI Studio上面的客户个性分析项目数据,进行了数据清洗、数据分析、K-Means聚类分析以及客户分群与信息挖掘,构建了农产品消费客户画像。结果表明,基于K-Means聚类分析技术可以借助智能算法认识客户,从而进行准确地定义目标客户、定义核心产品以及定义营销模式,通过新媒体途径实现对客户的精准营销,使产品有效对接客户需求,让企业借助时代红利实现快速增长。

关键词： K-Means聚类分析客户群体画像数据挖掘精准营销

基于K-Means聚类分析的在线教学评价指标体系研究

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绿色科技 2021年第13期23卷 224-227,232页

作者：李成友李德奎冯兴无聊城大学计算机学院山东聊城252000 聊城市教育和体育局山东聊城252000

随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的k-... 详细信息

随着线上线下教学的不断融合,传统的线下教学的评价指标体系不能适应新的变化,需要建立用于线上教学的评价指标体系,但是由于线上教学平台功能很多,后台收集的数据非常分散。为了有效地反映教师的在线教学情况,使用了数据挖掘中常用的K-Means聚类分析方法对超星泛雅平台后台的统计数据进行了聚类分析,提出了通过后台数据建立在线教学评价体系的流程,并通过对实际数据的分析建立了可以解释的在线课程动态评价指标体系。

关键词：在线教学评价指标 K-Means聚类分析超星泛雅平台

基于K-Means聚类分析与偏相关分析的高考质量评价体系构建与实施

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高师理科学刊 2016年第9期36卷 32-37页

作者：孙景峰李秀丽王彦波欧阳晓松时圣永张欣荣邹璐璐齐齐哈尔市实验中学黑龙江齐齐哈尔161006 齐齐哈尔市招生考试办公室黑龙江齐齐哈尔161006

阐述了高考成绩中多学科间K-Means聚类分析和偏相关分析的高考成绩分析方法,构建基于数据挖掘技术的高考质量评价体系分析方法,并利用齐齐哈尔市高考考生成绩数据进行评价体系分析,为高考质量评价方法提供了一种新的尝试.

关键词： K-Means聚类分析偏相关分析高考质量评价体系

K-Means聚类分析高原湖相沉积软土参数

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2020年第1期45卷 85-91页

作者：阮永芬魏德永高骏吴龙丁海涛刘克文昆明理工大学建筑工程学院云南昆明650500 中铁二院昆明勘察设计研究院有限责任公司云南昆明650200 中铁十一局集团城市轨道工程有限公司湖北武汉430074 云南建投第一勘察设计有限公司云南昆明650031

泥炭质土是一种特殊的区域性软土,土体有机质含量较高,工程性质极差.为得到泥炭质土的物理性质指标的可靠取值范围,采用K-Means聚类分析法对泥炭质土的三个基本物理性质指标:含水率w、天然重度γ、相对密度d_s进行分析,发现当聚类数k=1... 详细信息

泥炭质土是一种特殊的区域性软土,土体有机质含量较高,工程性质极差.为得到泥炭质土的物理性质指标的可靠取值范围,采用K-Means聚类分析法对泥炭质土的三个基本物理性质指标:含水率w、天然重度γ、相对密度d_s进行分析,发现当聚类数k=1时,其参数频率直方图均不能很好的满足常见的正态、对数正态和Gamma分布;当k≥2时,分类中总有一类能很好的保留k=1时样本分布的主峰值信息,且这一类样本数量最多,样本频率分布也更接近正态分布。依据正态分布标准方差σ~2的大小,采用不同的区间长度划分原则确定岩土参数的取值区间,并和工程实际采用值对比,检验方法的可行性.该分析方法能为工程设计及施工参数取值提供参考,也能为岩土参数取值分析提供新的分析方法.

关键词： K-Means聚类分析泥炭质土有机质含量岩土参数

基于K-Means聚类分析的ARDS临床分型意义初探

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基于K-means聚类分析的ARDS临床分型意义初探

作者：伍琳琳遵义医科大学

学位级别：硕士

目的:利用K-Means聚类分析进一步挖掘ARDS患者临床变量上的特点并分析其临床意义。方法:在e ICU数据库中筛选出符合本次研究的急性呼吸窘迫综合征(Acute respiratory distress syndrome,ARDS)病例,分别收集病例中的基本信息及诊断为ARD... 详细信息

目的:利用K-Means聚类分析进一步挖掘ARDS患者临床变量上的特点并分析其临床意义。方法:在e ICU数据库中筛选出符合本次研究的急性呼吸窘迫综合征(Acute respiratory distress syndrome,ARDS)病例,分别收集病例中的基本信息及诊断为ARDS后第一个24小时内、第3天、第7天的各项实验室检查结果、氧合情况等临床资料。综合卡林斯基-哈拉巴斯准则、轮廓系数及间隔统计量得到最适聚类数k值,使用K-Means聚类分析方法对第一个24小时内收集的数据进行表型推导、数据特点分析。并与柏林标准分类下病例的生存情况进行对比,同时比较患者在诊断ARDS后的第一个24小时内、第3天、第7天时表型有无转换。结果:最终筛选得到5054例病例,使用K-Means聚类分析得到3种临床表型,属于表型I的患者的临床变量的特点是:氧分压、氧合指数、急性生理和慢性健康评分(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation,APACHE)IV评分、收缩压、舒张压升高,呼吸频率、心率降低。表型II的特点为白细胞计数、血糖、肌酐、体温、心率及呼吸频率升高,白蛋白、格拉斯哥昏迷指数(Glasgow Coma Scale,GCS)评分、碳酸氢根离子、收缩压、舒张压和氧合指数降低,表型III特点年龄、二氧化碳分压、碳酸氢根、GCS评分、白蛋白升高,白细胞计数、肌酐、体温降低。三种表型之间ICU住院时间及住院死亡率差异均存在显著差异(P分析显示,表型分类西下,不同表型之间生存差异均有统计学意义(P分析表型的稳定性,结果显示在诊断ARDS后的第3天,收集2870例符合标准的病例,有49.7%的病例发生了表型变化。结论:1.基于K-Means聚类分析的ARDS临床分型有利于进一步识别不同特征的ARDS患者。2.相较于柏林标准,新的ARDS临床分型更清楚的展示了不同类型患者的生存情况,有助于临床预测患者预后情况。3.诊断ARDS后的第3天,1427例(49.7%)发生了表型变化,使用该数据库得到的表型的稳定性欠佳。

关键词：急性呼吸窘迫综合症 K-Means聚类分析表型临床分型

K-Means聚类分析法筛选柠檬香茅茎叶差异蛋白及鉴定

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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应用化学 2020年第4期37卷 455-463页

作者：黄惠明李珊珊李海明吴水金李跃森林洪涛郑开斌福建省农业科学院亚热带农业研究所福建漳州363000

柠檬香茅含有大量的香茅精油,运用十分广泛,然而其茎、叶的精油含量却相差悬殊。为探索柠檬香茅精油代谢相关的蛋白途径,本文对柠檬香茅旗叶、成熟叶及茎秆等材料进行精油含量、总蛋白含量测定及双向凝胶电泳(2-DE)表达谱分析,运用k-me... 详细信息

柠檬香茅含有大量的香茅精油,运用十分广泛,然而其茎、叶的精油含量却相差悬殊。为探索柠檬香茅精油代谢相关的蛋白途径,本文对柠檬香茅旗叶、成熟叶及茎秆等材料进行精油含量、总蛋白含量测定及双向凝胶电泳(2-DE)表达谱分析,运用K-Means聚类分析方法对2-DE电泳中差异蛋白斑点的丰度、等电点和相对分子质量进行聚类分析和讨论,结果表明,旗叶和茎秆上调表达的蛋白质斑点的聚类对于相对分子质量变化敏感,成熟叶上调表达蛋白质斑点对于丰度的变化较为敏感。预测了精油代谢功能相关的蛋白质斑点15个,挖取预测蛋白质斑点通过基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF/TOF-MS)成功鉴定了9个蛋白质。本研究为柠檬香茅精油的蛋白代谢途径提供新的基础信息及研究思路。

关键词：柠檬香茅双向凝胶电泳 K-Means聚类分析质谱鉴定

滇东南喀斯特山区生态系统服务时空格局及功能分区

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地理学报 2022年第3期77卷 736-756页

作者：赵筱青石小倩李驭豪李益敏黄佩云南大学地球科学学院昆明650500 云南大学国际河流与生态安全研究院昆明650500

明晰生态系统服务时空格局,划分生态系统服务功能区,将有助于实现土地资源精细化管理。本文以滇东南喀斯特山区典型区域文山市为例,分析2000—2017年食物供给、产水量、植被净初级生产力、土壤保持、生境质量和旅游文化6项生态系统服务... 详细信息

明晰生态系统服务时空格局,划分生态系统服务功能区,将有助于实现土地资源精细化管理。本文以滇东南喀斯特山区典型区域文山市为例,分析2000—2017年食物供给、产水量、植被净初级生产力、土壤保持、生境质量和旅游文化6项生态系统服务的时空格局及其分异特征;运用k-means聚类法识别生态系统服务簇,划分生态系统服务功能区,并提出差异化生态管控措施。结果表明:(1)2000—2017年间,除生境质量服务下降外,文山市其他5项服务均呈上升趋势。(2)空间分布上,文山市6项生态系统服务高值区集中分布在西部和南部,低值区集中分布在北部和中部;6项服务的冷热点区域空间分布有差异,但整体上具有重叠性。除旅游文化服务的热点和冷点区分布面积占比分别为2.56%和0以外,其他5项服务的冷热点区面积占比均在21%~32%;能够同时提供3项及以上高值生态系统服务功能的区域较少,85.50%的区域只能同时提供2项及以下高值服务功能。(3)根据服务簇聚类结果,文山市划分为生态保护区、生态过渡区、农业主产区和人类生产生活区4类功能区,针对各分区提出差异化生态管控建议。研究结果可为喀斯特山区城市资源利用和国土空间管控提供参考。

关键词：生态系统服务时空分异 K-Means聚类分析功能分区喀斯特山区

基于ARIMA模型和K-Means聚类分析的动态规划算法

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2022年第7期41卷 9-13页

作者：徐建闽臧鹏首艳芳华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 华南理工大学广州现代产业技术研究院广东广州510640

寻找最短路径是实现交通系统最优化的重要步骤之一。为寻找最短路径,利用历史和实时的浮动车数据,建立基于ARIMA模型和K-Means聚类分析的动态规划算法。算法使用滴滴出行数据并在成都市二环区域内进行了测试。研究表明:新的算法以较低... 详细信息

寻找最短路径是实现交通系统最优化的重要步骤之一。为寻找最短路径,利用历史和实时的浮动车数据,建立基于ARIMA模型和K-Means聚类分析的动态规划算法。算法使用滴滴出行数据并在成都市二环区域内进行了测试。研究表明:新的算法以较低的计算量提供了高质量的时间解,运算时间均低于2.010 min,平均绝对百分误差低于6.5%,无效值比率小于20%。

关键词：交通工程动态规划算法 K-Means聚类分析 ARIMA模型最短路径

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中国进口天然气运输安全评价

天然气工业 2022年第5期42卷 131-141页

作者：李宏勋高达李昆鹏许寒卡哈尔·热扎克中国石油大学(华东)经济管理学院山东省266580

运输是天然气进出口贸易中的重要环节,系统评估中国进口天然气的运输安全状况,对于保障天然气持续有效供应意义重大。为此,筛选了供给端安全性、运输过程安全性、接收端安全性3个层面14项指标,构建了中国进口天然气运输安全评价指标体系... 详细信息

运输是天然气进出口贸易中的重要环节,系统评估中国进口天然气的运输安全状况,对于保障天然气持续有效供应意义重大。为此,筛选了供给端安全性、运输过程安全性、接收端安全性3个层面14项指标,构建了中国进口天然气运输安全评价指标体系,并利用主成分分析(PCA)和K-Means聚类分析建立了安全评价模型,对中国进口天然气运输安全状况进行分析。研究结果表明:①气源国政治稳定性、主要气源国数量、与气源国外交关系、境外输气管道长度、管道气年运输量、LNG接收站数量、LNG接收站接卸能力、天然气对外依存度、LNG年运输量、海上事故发生次数、自有船队运力供给、天然气储采比、天然气进口价格、海盗及武装抢劫攻击次数这14项指标对中国进口天然气运输安全的影响较大;②2006—2020年间中国进口天然气运输安全经历了4种状态:不安全状态(2006—2008年)、较不安全状态(2009—2011年)、较为安全状态(2012—2016年)和安全状态(2017—2020年)。结论认为,为确保中国进口天然气运输安全,应当采取以下措施:①完善设施,加大进口天然气运力投资;②深化外交,优化天然气进口来源;③以军护商,加强运输活动安全保障;④合作定价,提升天然气进口价格话语权。

关键词：中国天然气进口运输安全安全评价指标体系主成分分析 K-Means聚类分析