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基于对角化LDPC压缩感知和K-近邻算法的广域系统宽频振荡监测方法

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电网技术 2021年第8期45卷 3025-3033页

作者：冯双崔昊吴熙冯俊杰邹常跃赵晓斌汤奕东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司) 广东省广州市510080

在“双高”电力系统中,宽频振荡的发生概率大大增加。然而,传统基于广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的振荡监测方法一方面监测的振荡频带范围过窄,另一方面其准确性和快速性难以适应复杂的电网运行状态。因此提出一种... 详细信息

在“双高”电力系统中,宽频振荡的发生概率大大增加。然而,传统基于广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)的振荡监测方法一方面监测的振荡频带范围过窄,另一方面其准确性和快速性难以适应复杂的电网运行状态。因此提出一种基于对角化低密度奇偶校验码(low-density parity-check codes,LDPC)校验矩阵和K-近邻算法(k-nearest neighbor,kNN)的宽频振荡监测方法。首先,基于对角化LDPC校验矩阵对电力系统信号进行压缩采样,大大减少了宽频振荡的数据传输量,有利于在现有相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)上传频率下实现几百Hz的宽频振荡数据的传输。在此基础上,主站直接基于压缩采样值作为输入特征,采用加权kNN算法进行振荡检测,避免了人为设置阈值带来的误判,提高了振荡检测的快速性和准确性。最后,根据振荡检测结果,采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法,在主站准确重构宽频振荡信号,便于广域系统的振荡全局性分析。仿真结果表明所提方法在噪声、数据缺失和数据有误等情况下,仍然能够实现宽频振荡信号的快速准确监测。

关键词：宽频振荡监测压缩感知技术对角化LDPC K-近邻算法

基于K-近邻算法的物料含水率测量标准装置设计

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包装工程 2023年第15期44卷 194-201页

作者：李子赫刘穗君刘颖刘磊李少华柳宾尹鑫沈小燕胡佳成中国计量大学计量测试工程学院杭州310018 河南中烟工业有限责任公司南阳卷烟厂河南南阳473007

目的针对烘箱法耗时长且不适用于生产现场的问题,围绕短时干燥法设计物料含水率测量标准装置。方法装置主要包括移动底盘、箱体、水分分析仪、可充电电源、配电板、工业触屏电脑以及上位机软件。建立基于k-近邻(k-Nearest Neighbor)... 详细信息

目的针对烘箱法耗时长且不适用于生产现场的问题,围绕短时干燥法设计物料含水率测量标准装置。方法装置主要包括移动底盘、箱体、水分分析仪、可充电电源、配电板、工业触屏电脑以及上位机软件。建立基于k-近邻(k-Nearest Neighbor)算法的物料含水率预测模型,并通过实验获得预测结果与烘箱法测量结果之间的修正关系。以抽取自卷烟厂的烟草样品为例,对装置进行测量实验。结果当设置测量时间为30min时,含水率测量结果的扩展不确定度低于0.5%。结论该装置可代替烘箱法对物料含水率进行监控,也可以用于在线水分仪的原位校准。

关键词：含水率测量 K-近邻算法装置设计烘箱法水分分析仪误差修正

基于K-近邻算法的中药化合物寒热平药性预测研究

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中华中医药杂志 2023年第4期38卷 1522-1525页

作者：贾荣浩魏国辉赵文华马志庆张喜科山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355 山东中医药大学中医药经典理论教育部重点实验室济南250355

目的:构建基于K-近邻算法(kNN)的中药化合物寒热平药性预测模型,用于评价中药化合物药性。方法:根据本课题组前期的“性-构”关系研究假说,中药化合物的结构决定中药化合物的药性。首先计算分子描述符以提取中药化合物的结构特征。然后... 详细信息

目的:构建基于K-近邻算法(kNN)的中药化合物寒热平药性预测模型,用于评价中药化合物药性。方法:根据本课题组前期的“性-构”关系研究假说,中药化合物的结构决定中药化合物的药性。首先计算分子描述符以提取中药化合物的结构特征。然后,引入kNN度量中药化合物的相似性,构建中药化合物药性预测模型,通过交叉验证的方式对模型进行评价。结果:本研究共采集2 012个中药化合物,五折交叉验证下kNN模型准确率和AUC的面积分别为81.14%、0.910。模型的拟合性效果较好,精准率、召回率、Fscore值分别为0.807、0.777、0.790。结论:本研究构建的基于kNN的中药化合物药性预测模型是有效的,进一步验证了本课题组的假说——中药化合物的结构决定了中药化合物的药性。

关键词：中药化合物人工智能 K-近邻算法分子描述符寒热平药性

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量子K-近邻算法

东南大学学报（自然科学版） 2015年第4期45卷 647-651页

作者：陈汉武高越张军东南大学计算机科学与工程学院南京210096 江苏海事职业技术学院信息工程系南京211170

为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计... 详细信息

为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计算待分类点和样本点的相似度,然后利用相位估计算法将相似度信息存储到量子比特中,最后使用Grover算法一次性搜索出最相似的k个点.对嵌入的量子计算部分的理论分析结果表明,量子K-近邻算法可以明显降低经典计算复杂度,且提出的算法在已有算法计算复杂度O(RkM)的基础上,再次带来了k值的二次加速O(RkM),其中R为Oracle算子的执行次数,M为样本全局个数.

关键词：机器学习 K-近邻算法量子算法

一种应用K-近邻算法优选点云数据生成格网DEM插值的方法

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测绘地理信息 2019年第6期44卷 27-30页

作者：续东花向红王彬武汉大学测绘学院武汉大学灾害监测和防治研究中心佛山市测绘地理信息研究院

提出了一种利用K-近邻算法优选格网数字高程模型插值方法,通过构建最优插值方法的地表样本数据库,提取地形点云数据的特征信息与地表样本数据库中的地表样本进行匹配,从而获得合适的插值方法。给出了方法实现的基本原理和流程,选用RIGEL... 详细信息

提出了一种利用K-近邻算法优选格网数字高程模型插值方法,通过构建最优插值方法的地表样本数据库,提取地形点云数据的特征信息与地表样本数据库中的地表样本进行匹配,从而获得合适的插值方法。给出了方法实现的基本原理和流程,选用RIGEL VZ-1000扫描的点云数据进行实验,证明了方法的可行性。

关键词：点云数据格网数字高程模型 K-近邻算法插值方法特征提取

一种面向不确定标签样本的k-近邻高效决策算法

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应用科学学报 2020年第5期38卷 659-671页

作者：齐晴沈正飞曹健应俊赵龙上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海海勃物流软件有限公司上海200080

基于案例的决策是一种直接依据过去的历史案例对当前案例进行分类或者指标预测的方法,k-近邻方法就是一种广泛应用的基于案例的决策模型。在k-近邻方法中,历史案例上需要有标签,而在现实应用中,标签本身有一定的不确定性.文章详细地讨... 详细信息

基于案例的决策是一种直接依据过去的历史案例对当前案例进行分类或者指标预测的方法,k-近邻方法就是一种广泛应用的基于案例的决策模型。在k-近邻方法中,历史案例上需要有标签,而在现实应用中,标签本身有一定的不确定性.文章详细地讨论了现有的基于k-近邻的决策方法忽略了样本标签不确定性这一问题,并基于Dempster-Shafer证据理论对标签不确定性进行建模以改善预测的性能,在此基础上结合边界树模型提高模型的运行效率.文中介绍了边界树算法的作用与原理,对如何结合传统边界树算法与样本标签的不确定性对边界树算法的节点转移策略以及决策过程进行了优化.文章最后对边界树算法的计算规模与准确率做了详细的实验论证.结果表明,文中提出的方法一方面考虑了标签的不确定性,另一方面提高了传统的k-近邻模型的决策效率.

关键词： K-近邻算法标签不确定性边界树算法计算速度优化

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基于K-近邻算法的文本情感分析方法研究

计算机工程与设计 2012年第3期33卷 1160-1164页

作者：樊娜安毅生李慧贤长安大学信息工程学院陕西西安710064 西北工业大学计算机学院陕西西安710072

为了识别网络文本的情感倾向性,通过分析文本结构以及情感表达的特点,提出了一种基于k-近邻的文本情感分析方法,将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型,确定文本中的局部情感,通过K-近邻算法计算文本的全局情... 详细信息

为了识别网络文本的情感倾向性,通过分析文本结构以及情感表达的特点,提出了一种基于k-近邻的文本情感分析方法,将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型,确定文本中的局部情感,通过K-近邻算法计算文本的全局情感。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该方法能细粒度、多层次的分析文本的情感,同时能有效提高情感分析的准确率。

关键词：情感分析局部情感全局情感层次化模型条件随机场模型 K-近邻算法

基于一种优化权重的K-近邻算法的缺失财务数据组合填补

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洛阳师范学院学报 2021年第5期40卷 7-10页

作者：文雯冯长焕侯世君西华师范大学数学与信息学院四川南充637009

在对上市公司进行财务分析时,相关财务数据的完整性对数据分析意义重大.针对这些非随机性缺失财务数据的填补,将基于明考夫斯基距离,根据近邻原理找出与缺失数据同类的相似样本,作为一个新的训练数据集;然后提出一种优化权重的k-近邻算... 详细信息

在对上市公司进行财务分析时,相关财务数据的完整性对数据分析意义重大.针对这些非随机性缺失财务数据的填补,将基于明考夫斯基距离,根据近邻原理找出与缺失数据同类的相似样本,作为一个新的训练数据集;然后提出一种优化权重的K-近邻算法(OkNN算法),对上述的相似样本给予各个指标组合权重系数值;最后根据优化的权重系数对提出的新算法进行实例验证,结果证实提出的OkNN组合填补方法优于经典的kNN算法和加权的kNN算法距离填补法.

关键词： K-近邻算法缺失数据组合填补近邻原理权重系数

基于K-近邻算法的同质多无线传感器网络烟雾预警系统设计

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微型电脑应用 2019年第9期35卷 81-84,89页

作者：赵琳行致源西安航空学院计算机学院西安710089 西安航空学院飞行器学院西安710089

针对现有有线烟雾预警系统的缺点,设计了一种基于同质多无线传感器网络的烟雾预警系统。系统采用Arduino UNO R3作为主控制器,采用MQ-2气体烟雾传感器作为感知设备,采用ZigBee通讯设备组网通讯。采用C语言和Java作为软件开发工具。仿真... 详细信息

针对现有有线烟雾预警系统的缺点,设计了一种基于同质多无线传感器网络的烟雾预警系统。系统采用Arduino UNO R3作为主控制器,采用MQ-2气体烟雾传感器作为感知设备,采用ZigBee通讯设备组网通讯。采用C语言和Java作为软件开发工具。仿真表明这种基于K-近邻算法的预警算法能够大大降低预警报错率。

关键词： ZigBee 同质多传感器烟雾报警 K-近邻算法