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非饱和千枚岩全风化土的静止土压力系数

桂林理工大学学报 2023年

作者：谢承沛谭逸波顾翔颜荣涛张芹于海浩梁宗基陆秋西南有色昆明勘测设计股份有限公司保利长大工程有限公司桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室

静止土压力系数k0是岩土工程实践活动中的重要参数，对于工程评估设计具有重要意义。千枚岩全风化土作为一种区域性特殊土，目前少有针对于千枚岩全风化土的静止土压力系数的研究。本文用可测量侧向应力的k0固结仪对不同饱和度的重塑千... 详细信息

静止土压力系数k0是岩土工程实践活动中的重要参数，对于工程评估设计具有重要意义。千枚岩全风化土作为一种区域性特殊土，目前少有针对于千枚岩全风化土的静止土压力系数的研究。本文用可测量侧向应力的k0固结仪对不同饱和度的重塑千枚岩全风化土进行侧限压缩试验，结合吸力分析千枚岩全风化土在不同饱和度、有效应力及加卸载条件下对静止土压力系数的影响。试验结果表明：千枚岩全风化土静止土压力系数并非常数，与饱和度、有效应力及加卸载条件密切相关；加载时因为氧化铁胶结及胶结损伤作用，k0值随有效应力的增大先降低再递增后趋于稳定，卸载时k0OC值随有效应力的减小而增大；相同有效应力下，加载时土样的饱和度越高，静止土压力系数越高，卸载时相反；同一饱和度和有效应力下，卸载时的k0OC值比加载时的k0值大；饱和度对静止土压力系数的影响程度和土的结构是否破坏有关。基于试验数据及理论分析，提出能预测加卸载时千枚岩全风化土的静止土压力系数与饱和度及有效应力的关系式。

关键词：千枚岩全风化土静止土压力系数 k 固结仪吸力含水量

基于k?means聚类的无人机飞行风险评估

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2020年第2期37卷 263-273页

作者：卜建张洪海胡明华刘皞南京航空航天大学民航学院南京211106

为量化评估低空空域无人机飞行风险,从飞行冲突、飞行环境和交通特性3个方面分析了无人机飞行风险影响因素,分别构建了无人机空中风险指标和地面风险指标,建立指标筛选模型和无人机飞行风险评估模型,提出了基于K means聚类的无人机飞行... 详细信息

为量化评估低空空域无人机飞行风险,从飞行冲突、飞行环境和交通特性3个方面分析了无人机飞行风险影响因素,分别构建了无人机空中风险指标和地面风险指标,建立指标筛选模型和无人机飞行风险评估模型,提出了基于K means聚类的无人机飞行风险评估方法。数值仿真表明本文提出的方法既能有效地评估无人机飞行风险,又能为无人机风险管控提供技术支撑。

关键词：无人机风险因素风险指标评估模型 k means聚类

Geological cycling of potassium and the K isotopic response:insights from loess and shales

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Acta Geochimica 2019年第4期38卷 508-516页

作者： Weiqiang Li Shilei Li Brian L.Beard State key Laboratory for Mineral Deposits Research School of Earth Sciences and EngineeringNanjing UniversityNanjing 210046People's Republic of China MOE key Laboratory of Surficial Geochemistry School of Earth Sciences and EngineeringNanjing UniversityNanjing 210046People's Republic of China Department of Geoscience University of Wisconsin- Madison1215W Dayton StreetMadisonWI 53706USA NASA Astrobiology Institute University of Wisconsin- MadisonMadisonWI 53706USA

Shales are a major sinK for K into seawater delivered from continental weathering,and are potential recorders of K cycling.High precision K isotope analyses reveal a[0.6%variation in δ^41K values(41k/39K relative to NIST SRM 3141a)from a set of well characterized postArchean Australian shale(PAAS)samples.By contrast,loess samples have relatively homogenous δ^41K values(-0.5±0.1%),which may represent the average K composition of upper continental crust.Most of the shales analyzed in this study have experienced K enrichment relative to average continental crust,and the majority of them define a trend of decreasing δ^41K value(from-0.5to-0.7%)with increasing K content and k/Na ratio,indicating cation exchange in clays minerals is accompanied by K isotope fractionation.Several shale samples do not follow the trend and have elevated δ^41K values up to-0.1%,and these samples are characterized by variable Fe isotope compositions,which reflect post-depositional processes.The K isotope variability observed in shales,in combination with recent findings about K isotope fractionation during continental weathering,indicates that K isotopes fractionate during cycling of K between different reservoirs,and K isotopes in sediments may be used to trace geological cycling of k.

关键词： k isotopes Loess Shale k cycle

SO对kCO吸附CO性能影响的实验及DFT机理研究

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中国电机工程学报 2022年

作者：郭百合李艳红张靖超王彦霖乔晓磊金燕太原理工大学电气与动力工程学院

电站锅炉的尾气在脱硫后含有微量的SO，导致CO吸附剂性能变差。本文根据电厂烟气的组分，采用模拟烟气在实验室条件下对kCO吸附剂的CO吸附性能及SO对CO吸附的影响进行了实验研究。结合XRD分析，利用DFT的方法对SO在kCO吸附剂上的影响及C... 详细信息

电站锅炉的尾气在脱硫后含有微量的SO，导致CO吸附剂性能变差。本文根据电厂烟气的组分，采用模拟烟气在实验室条件下对kCO吸附剂的CO吸附性能及SO对CO吸附的影响进行了实验研究。结合XRD分析，利用DFT的方法对SO在kCO吸附剂上的影响及CO吸附机理进行了理论研究。结果表明，受SO分子S原子活跃的s轨道影响，S的p轨道及O原子都活性增强，与kCO表面O原子价带顶能带简并，SO被优先吸附在kCO表面的O顶位，并将CO推离吸附剂表面，导致吸附剂活性位点虽有空余却无法吸附CO。在实验中表现为：模拟烟气中CO体积浓度为10%时，气氛中体积浓度为0.007%的SO会使吸附剂的吸附量由1.65 mmol/g降低至1.01 mmol/g。提出了CO与HO在kCO(001)表面的吸附机理，理论计算的反应活化能为40.7 kJ/mol，反应热为-54.9 kJ/mol。

关键词： k CO 吸附剂 CO 捕集 SO 影响 DFT 机理研究

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k通道在偏头痛致病机制中的作用

安徽医科大学学报 2023年 1243-1247页

作者：张威宋维伟宋晓文董晓梦庄伟陈金波滨州医学院神经内科教研室滨州医学院附属医院神经内科

偏头痛是一种常见的神经系统疾病,其发病机制尚不明确,目前主流学说有:血管源性学说、三叉神经血管学说。近期研究发现钾离子通道与偏头痛发生相关,包括:双孔钾通道(k2P)、ATP敏感钾通道(kATP)、大电导钙激活钾通道(BkCA),其中kATP通道... 详细信息

偏头痛是一种常见的神经系统疾病,其发病机制尚不明确,目前主流学说有:血管源性学说、三叉神经血管学说。近期研究发现钾离子通道与偏头痛发生相关,包括:双孔钾通道(k2P)、ATP敏感钾通道(kATP)、大电导钙激活钾通道(BkCA),其中kATP通道最有可能介导偏头痛的发生,可能成为治疗偏头痛的新靶点。本文通过综述近年来kATP与偏头痛关系的相关研究及其两者之间的潜在联系,为寻找偏头痛药物治疗新靶点提供理论基础。

关键词：偏头痛钾通道 k 通道

非线性光学晶体kBOBr的生长与光电性能研究

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人工晶体学报 2023年

作者：刘青雄王天予刘孚安吴倩尹延如赫崇君高泽亮夏明军中国科学院理化技术研究所人工晶体研究发展中心南京航天航空大学航天学院山东大学晶体材料国家重点实验室&晶体材料研究院中国科学院大学未来技术学院

采用顶部籽晶法成功生长出了尺寸为42 mm×20 mm×18 mm的高透明度的紫外非线性光学晶体k3B6O10Br(kBB)。根据其结构对称性要求，将kBB晶体定向加工成不同的器件切型，系统表征其光电性能。对kBB晶体电弹常数进行了系统的表征，受微观... 详细信息

采用顶部籽晶法成功生长出了尺寸为42 mm×20 mm×18 mm的高透明度的紫外非线性光学晶体k3B6O10Br(kBB)。根据其结构对称性要求，将kBB晶体定向加工成不同的器件切型，系统表征其光电性能。对kBB晶体电弹常数进行了系统的表征，受微观结构影响，压电常数各向异性较大，最大的压电常数d33=6.69 pC/N。kBB晶体具有良好的激光频率变换、电光及压电性能，在光电子领域显示出潜在的应用前景。

关键词：紫外非线性光学晶体 k B O Br 顶部籽晶法晶体生长电光系数压电性能

高镁铁尾矿制备kMgSiO型矿物肥及缓释性能

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矿产综合利用 2023年

作者：胡攀陈彪张杨建峡陈润达张以河田键湖北湖大天沭新能源材料工业研究设计院有限公司中国地质大学(北京)材料科学与工程学院湖北大学材料科学与工程学院功能材料绿色制备与应用教育部重点实验室工业废弃物绿色产业化应用技术湖北省工程研究中心

以河北涞源地区高镁铁尾矿为原料，利用固相烧结法制备以枸溶性k2MgSiO4矿物为主要组成的矿物肥，并进一步探究溶出释放特性及模拟缓释性能。在水、20 g/L柠檬酸和0.5 mol/L HCl中制备的样品k、Mg、Si溶出效率明显提高，84天缓释实验，... 详细信息

以河北涞源地区高镁铁尾矿为原料，利用固相烧结法制备以枸溶性k2MgSiO4矿物为主要组成的矿物肥，并进一步探究溶出释放特性及模拟缓释性能。在水、20 g/L柠檬酸和0.5 mol/L HCl中制备的样品k、Mg、Si溶出效率明显提高，84天缓释实验，制备样品在水、20 g/L柠檬酸和0.5 mol/L盐酸中k累计释放量达到33.75%、73.84%及93.81%，Si累计释放量达26.05%、56.13%及83.09%，Mg累计释放量达2.00%、45.01%及72.04%。其主要营养元素能够良好释放和缓释，表明其能成为一种性能优良的矿物肥。

关键词：铁尾矿 k MgSiO 枸溶性矿物矿物肥缓释性能

银杏二萜内酯有效部位(GA,GB,Gk)配伍活性研究

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中国中药杂志 2018年第7期43卷 1410-1415页

作者：张红罗燕平曹泽彧张新庄曹亮王振中萧伟江苏康缘药业股份有限公司江苏连云港222001 中药制药过程新技术国家重点实验室江苏连云港222001

研究银杏二萜内酯（ginkgolide）A,B,k（GA,GB,Gk）最佳活性配伍。比较化合物GA,GB,Gk单用,两两配伍及三者配伍对PAF诱导的血小板聚集活性及大鼠脑缺血再灌注模型（tMCAO）的影响。GA,GB,Gk不同配伍均可明显降低血小板活化因子（platele... 详细信息

研究银杏二萜内酯（ginkgolide）A,B,k（GA,GB,Gk）最佳活性配伍。比较化合物GA,GB,Gk单用,两两配伍及三者配伍对PAF诱导的血小板聚集活性及大鼠脑缺血再灌注模型（tMCAO）的影响。GA,GB,Gk不同配伍均可明显降低血小板活化因子（platelet-activating,PAF）诱导的血小板聚集的最大聚集率,其中三者联用抑制率最高;GA,GB,Gk不同配伍对大鼠tMCAO模型的神经功能,脑梗死体积和脑水肿有不同程度的减轻,其作用强弱为三者组合大于两两配伍及单用。GA,GB,Gk三者联用抗血小板聚集及改善tMCAO大鼠引起的神经损伤的作用最强。

关键词： ginkgolide A ginkgolide B ginkgolide k 血小板活化因子血小板聚集 tMCAO神经损伤

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粒向量与k近邻粒分类器

计算机研究与发展 2019年第12期56卷 2600-2611页

作者：陈玉明李伟厦门理工学院计算机与信息工程学院

k近邻(K nearest neighbor,K NN)分类器是一种经典的分类器,它简单而又有效,已经在人工智能与机器学习领域得到了广泛的应用.针对传统分类器难以处理不确定性数据的问题,研究样本单特征邻域粒化技术,构造粒的向量形式,提出一种基于粒向... 详细信息

k近邻(K nearest neighbor,K NN)分类器是一种经典的分类器,它简单而又有效,已经在人工智能与机器学习领域得到了广泛的应用.针对传统分类器难以处理不确定性数据的问题,研究样本单特征邻域粒化技术,构造粒的向量形式,提出一种基于粒向量的k近邻分类方法.该方法引入邻域粗糙集模型,对分类系统中的样本进行单特征邻域粒化,形成特征邻域粒子.并由多个特征邻域粒子构成一个粒向量,定义了多种粒向量运算算子,提出了2种粒向量距离:相对粒距离与绝对粒距离,证明了粒向量距离的单调性原理.进一步,基于粒向量距离定义了k近邻粒向量概念,提出了k近邻粒分类器.最后,结合UCI数据集,采用k近邻粒分类器与经典k近邻分类器进行比较测试.理论分析和实验表明:针对合适的粒化参数与k值,k近邻粒分类器具有较好的分类性能.

关键词： k NN分类器粒计算粒向量粒距离粒分类器