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基于jupyter notebook的WebQuest教学模式在Python教学中的应用实践

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电脑与信息技术 2024年第3期32卷 143-146页

作者：蔺多鑫蒲文静杨贵喜甘肃医学院甘肃平凉744000

文章以“Python程序设计课程中组合数据类型列表”为例,介绍了用jupyter notebook搭建WebQuest模式教学平台,将“约瑟夫环的求解”作为案例,进行教学设计的过程,从课前、课中、课后三个环节对应了WebQuest六个组成部分中的师生活动。该... 详细信息

文章以“Python程序设计课程中组合数据类型列表”为例,介绍了用jupyter notebook搭建WebQuest模式教学平台,将“约瑟夫环的求解”作为案例,进行教学设计的过程,从课前、课中、课后三个环节对应了WebQuest六个组成部分中的师生活动。该教学模式的使用能有效增强教学参与度和互动性,引导学生逐步运用编程来解决实际问题。

关键词： jupyter notebook WebQuest Python教学

jupyter notebook平台在Python教学中的应用

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数字通信世界 2022年第5期 82-84页

作者：马伟良闽西职业技术学院福建龙岩364000

随着信息科学的发展,许多高校都设置了Python程序设计课程。然而,传统机房软件管理及其教学方式具有一定的问题,文章提出利用Python+jupyter notebook平台进行教学,演示了如何在jupyter notebook平台上进行Python语言教学的过程,可以看... 详细信息

随着信息科学的发展,许多高校都设置了Python程序设计课程。然而,传统机房软件管理及其教学方式具有一定的问题,文章提出利用Python+jupyter notebook平台进行教学,演示了如何在jupyter notebook平台上进行Python语言教学的过程,可以看出此方案非常适合当下高校程序设计教学的需要。

关键词： jupyter notebook Python 程序设计安装配置

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化工原理课程的网络化教学:从Python到jupyter notebook

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山东化工 2021年第20期50卷 196-197,200页

作者：孙喆尹晓红范文元张舜光刘勇许良华穆曼曼天津理工大学化学化工学院天津300384

《化工原理》课程具有数学模型多、计算复杂、与实际生产结合紧密的特点。大量计算问题依赖于数值方法。使用Python的模块库编写程序能够使学生在简单理解数值算法的情况下完成先前依赖于试差法和图算法才能求解的习题。将jupyter Noteb... 详细信息

《化工原理》课程具有数学模型多、计算复杂、与实际生产结合紧密的特点。大量计算问题依赖于数值方法。使用Python的模块库编写程序能够使学生在简单理解数值算法的情况下完成先前依赖于试差法和图算法才能求解的习题。将jupyter notebook引入《化工原理》课程教学能够为教师和学生搭建一个带有文本编辑和程序调试功能的线上交流平台。学生端可以实现在线数值计算和解题编辑,教师端能够做到在线发布教学资料、实时解答问题。

关键词：化工原理教学改革 Python jupyter notebook

探究jupyter notebook编程工具在项目式学习中的应用

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中国现代教育装备 2020年第14期 29-30,33页

作者：刘征郭君红北京市大兴区第一中学 102600 北京教育学院 100011

算法与程序实现是高中信息技术学科得以立足的核心内容之一,充分体现了学科特色与价值。如何以项目式学习的方式开展算法与程序教学,将学科核心素养的培养落实在课堂教学中,是每位信息技术教师需要思索与探究的问题。将教学实践中利用Ju... 详细信息

算法与程序实现是高中信息技术学科得以立足的核心内容之一,充分体现了学科特色与价值。如何以项目式学习的方式开展算法与程序教学,将学科核心素养的培养落实在课堂教学中,是每位信息技术教师需要思索与探究的问题。将教学实践中利用jupyter notebook编程工具开展算法与程序设计教学的经验进行了梳理与总结,供同行交流研讨。

关键词： jupyter notebook 项目式学习算法与程序设计编程

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基于PYNQ的图像分类识别技术研究与实现

基于PYNQ的图像分类识别技术研究与实现

作者：杨雨诺南京邮电大学

学位级别：硕士

图像分类识别作为人工智能领域的重要组成部分,有着广阔的应用前景和重要的研究意义。卷积神经网络模型是图像分类识别中应用非常广泛的技术手段并且已经在CPU和GPU平台上实现了部署,但是高功耗的缺陷使得CPU和GPU无法应用于目前的嵌入... 详细信息

图像分类识别作为人工智能领域的重要组成部分,有着广阔的应用前景和重要的研究意义。卷积神经网络模型是图像分类识别中应用非常广泛的技术手段并且已经在CPU和GPU平台上实现了部署,但是高功耗的缺陷使得CPU和GPU无法应用于目前的嵌入式移动终端场景中。近年来,新的研究热点聚焦在如何低功耗实现图像分类识别系统。本文提出一种基于卷积神经网络的图像分类识别系统方案,该方案研究基于ARM+FPGA异构系统的实现方法,系统搭载于Xilinx的PYNQ-Z2(Python productivity for Zynq)嵌入式开发平台。通过软硬件协同设计思路规划软硬件工作任务,制定系统性能指标,最终搭建PYNQ图像分类识别系统。该系统可以通过编辑上位机程序读取不同数据集的特征参数实现对不同数据集的识别,不仅显著提高了系统的通用性,而且在满足分类识别功能的前提下大幅降低了硬件功耗。论文中主要的研究工作包括以下方面:首先,对整体系统进行分析,通过软硬件协同设计思路明确功能模块,完成任务划分。在处理系统(Process System,PS)部分,通过jupyter notebook平台基于Python实现上位机程序二进制特征参数的读取以及对硬件的控制。在可编程逻辑(Programmable Logic,PL)部分,实现卷积神经网络的模块设计和系统通路搭建。在理解卷积神经网络算法的基本原理后,在电脑端对待测试的MNIST数据集和CIFAR-10数据集进行卷积神经网络模型搭建,完成训练验证最终得到MNIST模型和CIFAR-10模型的准确率分别为99.06%和62.25%,随后设计特征参数提取函数完成权重和偏执参数的提取及格式转换,转换为硬件平台可以进行读取的二进制格式。接着使用Xilinx VIVADO HLS(High Level Synthesis,HLS)设计工具,设计实现图像分类识别系统中卷积神经网络的自定义IP核模块,包括卷积层IP核以及最大池化层IP核,利用HLS工具中的优化指令进行组合对比测试,最终综合得到符合设计目标的IP核模块。在完成自定义IP核的设计之后,以IP核模块和ZYNQ模块为主实现整体系统的通路搭建,完成验证后在jupyter notebook中通过上位机程序调用控制。最后,完成驱动程序及系统上位机的设计并对系统进行功能及性能测试。通过测试得到系统在对MNIST和CIFAR-10数据集的识别上可以实现正常的分类,系统功耗的参数为1.54W。测试结果表明仅需通过不同的特征参数文件并编辑上位机程序就可以实现系统的通用设计目标,系统功耗则远远低于CPU等传统平台的功耗,证明了基于PYNQ的图像分类识别系统的可行性。

关键词：卷积神经网络软硬件协同设计 PYNQ VIVADO jupyter notebook

基于jupyter的大数据分析工具在网络优化领域的应用研究

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中国新通信 2021年第9期23卷 92-93页

作者：蔡林中国移动通信集团贵州有限公司网络部网优中心

目的:介绍jupyter notebook在网络优化领域的应用情况。方法:集成Hadoop、Spark、jupyter notebook 等开源工具,搭建网络优化分析平台,基于真实案例验证其在网络优化领域应用的可行性。结果:通过搭建大数据计算环境,成功实现多数据接入... 详细信息

目的:介绍jupyter notebook在网络优化领域的应用情况。方法:集成Hadoop、Spark、jupyter notebook 等开源工具,搭建网络优化分析平台,基于真实案例验证其在网络优化领域应用的可行性。结果:通过搭建大数据计算环境,成功实现多数据接入、分布式运算、分布式存储、交互式应用及结果展示等功能,并基于该平台完成网络整体问题分析、问题原因定位分析、问题处理方案分析、问题处理效果分析等大数据分析任务。结论:结合网络优化的大数据分析需求,搭建便于使用的大数据分析环境,提升基于大数据的网络优化分析能力。

关键词：大数据 jupyter notebook Hadoop Spark 分布式计算网络优化

Python数据分析课程教学课件制作与设计

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电脑知识与技术 2022年第23期18卷 53-55页

作者：余本国海南医学院海南海口571199

在人工智能与大数据时代,Python语言凭其简单易学、易读易维护的特点,已经拥有庞大的第三方库和模块支持,也因此开发了许多基于Python为基础的相关课程。文章从Anaconda自带的编辑器jupyter notebook特点进行阐述,描述其特有的优点,展... 详细信息

在人工智能与大数据时代,Python语言凭其简单易学、易读易维护的特点,已经拥有庞大的第三方库和模块支持,也因此开发了许多基于Python为基础的相关课程。文章从Anaconda自带的编辑器jupyter notebook特点进行阐述,描述其特有的优点,展示出其动态交互的特性,说明其适合于以Python为基础的相关课程的教学。最后给出基于jupyter notebook数据分析课程的教学设计案例。

关键词： Python jupyter notebook 案例设计

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程序设计基础课程的文学化编程能力培养

计算机教育 2023年第3期 18-22页

作者：魏佳璇张瑞生于志轩袁永娜兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州730000 兰州大学第一医院甘肃兰州730000

分析当前程序设计基础课程特点及教学中存在的问题,提出通过文学化编程的方法培养学生编程协作能力、自学能力以及理论联系实际的深度思考习惯,介绍具体能力培养实施过程,最后通过考核评价说明培养效果。

关键词：程序设计基础文学化编程 jupyter notebook 编程能力

基于OpenCV算法实现图像处理软件“焊点截取”

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电脑知识与技术 2022年第23期18卷 36-37,40页

作者：刘卓帆袁锐广东海洋大学广东湛江524003

伴随中国工业的特色新型工业化进程,焊接企业也在完成由劳动密集型向工业现代化的转型。该文借助OpenCV计算机视觉库对“检查焊接点处是否焊接成功”的问题开发一款图像处理软件——“焊点截取”。可以实现的图像预处理功能包含rect核... 详细信息

伴随中国工业的特色新型工业化进程,焊接企业也在完成由劳动密集型向工业现代化的转型。该文借助OpenCV计算机视觉库对“检查焊接点处是否焊接成功”的问题开发一款图像处理软件——“焊点截取”。可以实现的图像预处理功能包含rect核运算、形态学开运算、形态学闭运算、阈值处理、灰度变换、饱和度、亮度、色度、对比度、二值化、高斯滤波等;图像预处理后使用焊接点区域获取功能,能够直接截取出焊接点区域。“焊点截取”这款软件的应用具有可平移性。“焊点”区域可以根据不同的目标问题修改成“感兴趣区域”。在医学成像、在评估心脏功能时、在地理信息系统中都可以使用“焊点截取”这款软件。

关键词：焊点截取 Python Tkinter jupyter notebook