检索结果-南通市图书馆

系统仿真技术 2022年第1期18卷 23-27页

作者：於立峰胡凯波夏志凌沙建飞浙江浙能兰溪发电有限责任公司浙江金华321100

针对信息物理融合系统(Cyber-Physical-System,CPS)网络攻击识别难的问题,首先引入焦点损失函数对Lightgbm集成算法进行改进;然后针对CPS攻击样本的不平衡性,采用K均值算法对数据进行聚类处理,再利用jmim筛选最优特征集;最后构建Lightgb... 详细信息

针对信息物理融合系统(Cyber-Physical-System,CPS)网络攻击识别难的问题,首先引入焦点损失函数对Lightgbm集成算法进行改进;然后针对CPS攻击样本的不平衡性,采用K均值算法对数据进行聚类处理,再利用jmim筛选最优特征集;最后构建Lightgbm集成学习算法的网络攻击识别模型,并通过Python3.7进行试验。结果表明,在大、小样本下,该模型在准确率、F_(1)值、召回率等指标上都表现出很好的优势;与SVM、ANN等机器学习算法相比,在精度、F_(1)值等指标上都高于传统算法;加入噪声后,无论大、小样本,该模型都具有很高的分类精度,表现出很强的抗干扰能力。因此,该模型构建精度高,且适用性强。

关键词： Lightgbm集成学习 K均值 jmim筛选 ANN 高斯噪声

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