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Semiparametric fractional imputation using empirical likelihood in survey sampling

Statistical Theory and Related Fields 2017年第1期1卷 69-81页

作者： Sixia Chen Jae kwang Kim University of Oklahoma Oklahoma CityOKUSA Iowa State University AmesIAUSA

The empirical likelihood method is a powerful tool for incorporating moment conditions in statistical *** propose a novel application of the empirical likelihood for handling itemnonresponse in survey *** proposed method takes the form of fractional imputation but it does not require parametric model ***,only the first moment condition based on a regression model is assumed and the empirical likelihood method is applied to the observed residuals to get the fractional *** resulting semiparametric fractional imputation provides√n-consistent estimates for various *** estimation is implemented using a *** limited simulation studies are presented to compare several imputation estimators.

关键词： item non-response missing data quantile estimation robust estimation

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