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The Detection Method of Printed Registration Deviations Based on Machine Vision

The Detection Method of Printed Registration Deviations Base...

引用

2013年中国智能自动化学术会议

作者： Kailong Liu Minrui Fei Wenju Zhou Haikuan Wang School of Mechanical Engineering and Automation Shanghai University

In order to meet the actual requirements of judging four-color printed registration deviations quickly and accurately,this article describes a new detection method based on machine vision and the method has been designed involving three processes:removing interferential image by a corresponding region character separation(RCS) algorithm;detecting the edge of registration mark by interpolation subpixel algorithm and use weighted markov chain to calibrate the *** experiment indicates that the speed and accuracy with this method have greatly improved,and even with noise interference,this method can detect deviation quickly and accurately,superior to the traditional detection method.

关键词： Registration deviation Machine vision Region character separation interpolation subpixel algorithm Weighted markov chain

来源： cnki会议评论

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