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2011公共管理国际会议（第七届）

作者： HU Jia WEN Wei-yong XU Feng School of public Administration Nanchang University

Network, as the modern media with the characteristics of the fastest spreading speed and the most extensive spreading range, plays an important role in the evolutionary process of mass emergencies. We proposed an evolutionary process of mass emergencies and divided it into 5 stages (i.e. induced initiation, upgrading contradiction, emergencies generation, conflict explosion and conflict termination).Based on each stage, we analyzed the role and function of the internet public opinion. Therefore, we draw the conclusion that the internet public opinion possesses the functions as Magnifier, Accelerator, and Combustion improver to the whole evolutionary process. This paper aims to provide fundamental support for researches on prewarning, protection, and emergency treatment of mass emergencies.

关键词： internet public opinion Mass emergency Evolutionary process Factor analysis

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THE APPLICATION OF COBB-DOUGLAS FUNCTION IN FORECASTING THE DURATION OF internet public opinionS CAUSED BY THE FAILURE OF public POLICIES

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Journal of Systems Science and Systems Engineering 2018年第5期27卷 632-655页

作者： Xuefan Dong Ying Lian Ding Li Yijun Liu Institutes of Science and Development Chinese Academy of Sciences Beijing 100090 China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China Institute of Development Southwest University of Finance and Economics Chengdu 610074 China

Gushes of internet public opinions may trigger unexpected incidents that significantly affectsocial security and stability, especially for ones caused by the failure of public policies. Therefore,forecasting this kind of Interact public opinions is of great significance. The duration could be citedas one of the most direct indicators that can reflect the severity of a specific internet public opinioncase. Based on this background, this paper aims to find the factors that may affect the duration of internet public opinions, and accordingly proposes a model that can accurately predict the durationbefore the release of public policies. Specifically, an index system including 8 factors by consideringfour dimensions, namely, object, environment, reality （offline）, and the network （online）, isestablished. In addition, based on the dataset containing 23 typical internet public opinion casescaused by the failure of public policies, 9 prediction models are gained by applying the multivariatelinear regression model, multivariate nonlinear regression model, and the Cobb-Douglas function.

关键词： public policy internet public opinion multivariate linear regression model multivariatenonlinear regression model Cobb-Douglas production function

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Evolution and spatiotemporal analysis of earthquake public opinion based on social media data

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Earthquake Science 2024年第5期37卷 387-406页

作者： Chenyu Wang Yanjun Ye Yingqiao Qiu Chen Li Meiqing Du School of Earth Science and Engineering Hebei University of EngineeringHandan 056038China China Coal Geology Group Co.LTD Beijing 100040China Key Laboratory of Agricultural Water Resources Hebei Key Laboratory of Water-Saving AgricultureCenter for Agricultural Resources ResearchInstitute of Genetics and Developmental BiologyCASShijiazhuang 050021China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Shandong Zhengyuan Digital City Construction Co. Ltd.Yantai 264670China Yantai Smart City and internet of Facilities Engineering Research Center Yantai 264670China

As critical conduits for the dissemination of online public opinion,social media platforms offer a timely and effective means for managing emergencies during major disasters,such as *** study focuses on the analysis of online public opinions following the Maduo M7.4 earthquake in Qinghai Province and the Yangbi M6.4 earthquake in Yunnan *** collecting,cleaning,and organizing post-earthquake Sina Weibo(short for Weibo)data,we employed the Latent Dirichlet Allocation(LDA)model to extract information pertinent to public opinion on these *** analysis included a comparison of the nature and temporal evolution of online public opinions related to both *** emotion analysis,utilizing an emotion dictionary,categorized the emotional content of post-earthquake Weibo posts,facilitating a comparative study of the characteristics and temporal trends of online public emotions following the *** findings were visualized using Geographic Information System(GIS)*** analysis revealed certain commonalities in online public opinion following both ***,the peak of online engagement occurred within the first 24 hours post-earthquake,with a rapid decline observed between 24 to 48 hours *** variation in popularity of online public opinion was linked to aftershock *** for population factors,online engagement in areas surrounding the earthquake sites and in Sichuan Province was significantly *** dominated by feelings of“fear”and“surprise”,the public sentiment shifted towards a more positive outlook with the onset of rescue ***,distinctions in the online public response to each earthquake were also *** the Yangbi earthquake,Yunnan Province reported the highest number of Weibo posts nationwide;in contrast,Qinghai Province ranked third post-Maduo earthquake,attributable to its smaller population size and extensive damage to communication ***

关键词： internet public opinion topic clustering emotional analysis psychological crisis intervention

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Research on the Current Foreign State of Interact public opinion

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International English Education Research 2018年第2期 71-73页

作者： YU Li bin WANG Mingyan School of Management Shanghai University of Engineering Science Shanghai China

This paper analyzes the current situation of the research on Intemet public opinion from the four aspects of the dissemination and evolution of network public opinion, detection and control, audience cognitive behavio... 详细信息

关键词： internet public opinion foreign research audience cognitive

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基于网络舆情的旅游优质服务要素及应对措施研究

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旅游管理 2021年第2期

作者：郭娜王超

以“全国405家A级旅游景区被取消等级”为例，文章对442篇舆情网络文本进行了质性分析，发现旅游过程中存在着旅游资源、旅游活动、旅游环境、旅游管理四个方面的问题。通过扎根理论分析得到旅游资源要素、旅游活动要素、旅游环境要素... 详细信息

以“全国405家A级旅游景区被取消等级”为例，文章对442篇舆情网络文本进行了质性分析，发现旅游过程中存在着旅游资源、旅游活动、旅游环境、旅游管理四个方面的问题。通过扎根理论分析得到旅游资源要素、旅游活动要素、旅游环境要素、旅游管理要素四个主范畴由“旅游优质服务游客关注要素”这一核心范畴进行概括，其中，旅游资源要素由四个副范畴支撑，旅游活动要素由六个副范畴支撑，旅游环境要素由四个副范畴支撑，旅游管理要素由六个副范畴支撑。在此基础上，从升级旅游资源、丰富旅游活动、保护旅游环境、优化旅游管理四个方面提出优质服务的具体措施。

关键词：网络舆情旅游优质服务内容分析扎根理论 internet public opinion high quality tourism service content analysis grounded theory

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基于链接网络图的互联网舆情话题跟踪方法

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图书馆学情报学 2012年第4期

作者：朱恒民苏新宁张相斌

互联网舆情演化具有的衍生性和动态性特点，使得舆情话题的跟踪分析相当复杂。为了及时、准确地跟踪舆情的衍生话题，本文在分析网页间的链接关系与网页内容关联性的基础上，提出了舆情演化的链接网络图概念，以及网络图中节点与舆情话... 详细信息

互联网舆情演化具有的衍生性和动态性特点，使得舆情话题的跟踪分析相当复杂。为了及时、准确地跟踪舆情的衍生话题，本文在分析网页间的链接关系与网页内容关联性的基础上，提出了舆情演化的链接网络图概念，以及网络图中节点与舆情话题的相关度计量和更新方法，基于此提出了基于链接网络图的舆情话题跟踪方法。实验结果表明，基于链接网络图的舆情话题跟踪方法能够在保持较高准确率的前提下，显著地提高舆情话题跟踪的召回率，并能够从网页的链接中发掘出与舆情话题相关的网页。

关键词：互联网舆情话题跟踪链接网络图话题相关度 internet public opinion Topic tracking Link network diagram Degree of association of the topic

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新媒体时代政府治理的“不适”与“调适”

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管理科学 2017年第4期 32-37页

作者：于江

以微博、微信为代表的新媒体时代的到来使政府治理环境发生了很大变化。政治参与主体大众化、社会组织形态虚拟化、民意表达碎片化、传统主流媒体舆论传播力弱化等带来了政府治理的诸多“不适”。因此，在新媒体时代，政府治理应采取加... 详细信息

以微博、微信为代表的新媒体时代的到来使政府治理环境发生了很大变化。政治参与主体大众化、社会组织形态虚拟化、民意表达碎片化、传统主流媒体舆论传播力弱化等带来了政府治理的诸多“不适”。因此，在新媒体时代，政府治理应采取加强法律制度建设、塑造崭新的政府治理形象、提升政府网络舆情监控能力、构建科学立体的网络舆情应急体系等方式进行“调适”，以不断提升政府治理水平，实现国家治理体系和治理能力的现代化。

关键词：新媒体时代政府治理网络舆论场网络舆情 new media era government governance network public opinion field internet public opinion

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旅游危机事件网络舆情传播时空演化特征与机理

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旅游管理 2020年第4期

作者：马丽君张家凤

网络舆情与网络关注度之间存在着密切的关系。本文依托百度指数，收集网络关注度数据，分析旅游危机事件网络舆情传播的时空演化特征及其形成机理，结果发现：(1)网络舆情传播大致可以划分为发展期、爆发期和衰退期3个阶段，其中，发展... 详细信息

网络舆情与网络关注度之间存在着密切的关系。本文依托百度指数，收集网络关注度数据，分析旅游危机事件网络舆情传播的时空演化特征及其形成机理，结果发现：(1)网络舆情传播大致可以划分为发展期、爆发期和衰退期3个阶段，其中，发展期和爆发期持续时间较短，衰退期较长。(2)旅游危机事件的性质会影响旅游危机事件网络舆情的传播速度和强度、传播范围和衰退速度。(3)较大的旅游危机事件在我国大陆地区均会产生网络舆情，但不同事件在发展期影响范围有较大差别。人口数量、经济发展水平、网络普及率、与事件发生地的距离、有无类似事件等因素是影响网络舆情传播的重要因素。

关键词：旅游危机事件网络舆情时空演化网络关注度 tourism crisis event internet public opinion spatial and temporal evolution network attention

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突发公共卫生事件微博舆情主题挖掘与演化分析

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图书馆学情报学 2021年第4期

作者：曹树金岳文玉

探索突发公共卫生事件微博舆情传播周期中各阶段的热点主题，勾勒舆情事件主题演化的时序发展趋势，为舆情决策与分析提供科学依据。以近期发生的影响巨大的一起重大突发公共卫生事件为例，结合生命周期理论、TF-IDF特征词-权值模型以... 详细信息

探索突发公共卫生事件微博舆情传播周期中各阶段的热点主题，勾勒舆情事件主题演化的时序发展趋势，为舆情决策与分析提供科学依据。以近期发生的影响巨大的一起重大突发公共卫生事件为例，结合生命周期理论、TF-IDF特征词-权值模型以及潜在狄利克雷模型方法，将时间维度融入微博文本分析，进行包括时间序列的主题挖掘工作，挖掘隐含的主题信息和舆情演化规律，并提出相应的舆情管控策略。采用的舆情演化分析方法能够揭示突发公共卫生事件微博舆情传播周期中各阶段主题的讨论内容和时序发展趋势，研究对于优化微博平台民意收集作用和辅助相关管理部门在处理类似事件时，有效引导与控制网络舆情提供了一定的理论基础支撑和科学决策支持。

关键词：突发公共卫生事件网络舆情主题分析演化分析舆情分析微博文本挖掘 public health emergencies internet public opinion Thematic analysis Evolutionary analysis public opinion analysis Microblog text mining

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机器学习视域下融合情感元素的社交网络信息交互度量化分析

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图书馆学情报学 2021年第11期

作者：马捷郝志远

数字信息时代，社交网络成为用户聚焦热点话题的讨论平台。为正确引导热点话题在社交网络中的舆情走向，减少信息传播过程中产生的负面影响，本文从交互与信息行为的角度出发，以社交网络中用户的真实评论数据作为研究对象，利用机器学... 详细信息

数字信息时代，社交网络成为用户聚焦热点话题的讨论平台。为正确引导热点话题在社交网络中的舆情走向，减少信息传播过程中产生的负面影响，本文从交互与信息行为的角度出发，以社交网络中用户的真实评论数据作为研究对象，利用机器学习中的密度峰值聚类算法确认用户的解读倾向类别。同时，参考已有的情感极性值计算方法，融入方差加权信息熵的基本策略，提出了社交网络信息交互度量化模型，通过计算话题不同解读倾向所映射的信息交互度，厘清了热点话题的受热议程度和舆情的演化趋势。实例研究表明，基于情感分析视角构建的信息交互度计量模型，量化了热点话题的信息价值，对于推动互联网健康文明发展，以及加强相关部门的网络监管能力具有重要的理论意义。

关键词：社交网络网络舆情情感分析信息交互度机器学习 Social network internet public opinion Emotion analysis Information interaction degree Machine learning

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