检索结果-南通市图书馆

A learning-based approach for efficient visualization construction

Visual Informatics 2022年第1期6卷 14-25页

作者： Yongjian Sun Jie Li Siming Chen Gennady Andrienko Natalia Andrienko Kang Zhang College of Intelligence and Computing Tianjin UniversityChina School of Data Science Fudan UniversityChina Fraunhofer Institute IAIS Germany City University London UK Beijing Normal University-Hong Kong Baptist University United International College China

We propose an approach to underpin interactive visual exploration of large data volumes by training Learned Visualization Index(LVI).Knowing in advance the data,the aggregation functions that are used for visualization,the visual encoding,and available interactive operations for data selection,LVI allows to avoid time-consuming data retrieval and processing of raw data in response to user’s ***,LVI directly predicts aggregates of interest for the user’s data *** demonstrate the efficiency of the proposed approach in application to two use cases of spatio-temporal data at different scales.

关键词： Learned index Neural network Visualization index interactive exploration Spatiotemporal visualization

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