检索结果-南通市图书馆

Research and application on corn crop identification and positioning method based on Machine vision

Information Processing in Agriculture 2023年第1期10卷 106-113页

作者： Bingrui Xu Li Chai Chunlong Zhang College of Engineering China Agricultural UniversityQinghua Rd.(E)No.17Haidian DistrictBeijing 100083PR China international College Beijing China Agricultural UniversityQinghua Rd.(E)No.17Haidian DistrictBeijing 100083PR China

Weeds that grow among crops are undesirable plants and have adversely affected crop growth and ***,the study explores corn identification and positioning methods based on machine *** ultra-green feature algorithm and maximum betweenclass variance method(OTSU)were used to segment maize corn,weeds,and land;the segmentation effect was significant and can meet the following shape feature extraction ***,the identification and positioning of corn were achieved by morphological reconstruction and pixel projection histogram *** experiment reveals that when a weeding robot travels at a speed of 1.6 km/h,the recognition accuracy can reach 94.1%.The technique used in this study is accessible for normal cases and can make a good recognition effect;the accuracy and real-time requirements of robot recognition are improved and reduced the calculation time.

关键词： Machine vision inter-plant weeding Morphological reconstruction Target recognition

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