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Distributed Sea Clutter Denoising Algorithm Based on Variational Mode Decomposition

Instrumentation 2020年第3期7卷 23-32页

作者： SUN Jiang XING Hongyan WU Jiajia Collaborative Innovation Center for Meteorological Disaster Prediction and Evaluation Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing 210044 Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Detection and Information Processing Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing 210044

In order to improve the detection accuracy of chaotic small signal prediction models under the background of sea clutter,a distributed sea clutter denoising algorithm is proposed,on the basis of variational modal decomposition(VMD).The sea clutter signal is decomposed into variational modal functions(VMF)with different center bandwidths by means of *** analyzing the autocorrelation characteristics of the deco mposed signal,we perform instantaneous half-period(IHP)and wavelet threshold denoising processing on the high-frequency and low-frequency components respectively,and regain the sea clutter *** on LSSVM sea clutter prediction model,this research compares and analyzes the denoising effects of *** ment results show that,the RMSE after denoising is reduced by two orders of magnitude,approximating 0.00034,with an apparently better denoising effect,compared with the root mean square error(RMSE)of the prediction before denoising.

关键词： Sea Clutter Variational Modal Decomposition Autocorrelation Properties instantaneous half-period

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