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Could more innovation output bring better financial performance?The role of financial constraints

Financial innovation 2022年第1期8卷 115-140页

作者： Benlu Hai Ximing Yin Jie Xiong Jin Chen Henan Normal University XinxiangChina Beijing Institute of Technology 5 South Zhongguancun StreetHaidian DistrictBeijing 100081China ESSCA School of Management 1 Rue Joseph LakanalAngers 49000France Tsinghua University BeijingChina

innovation scholars highlight the economic benefits to firms,while research findings on the relationship between innovation output and economic returns remain *** this study,we develop the profiting from innovation(PFI)framework and address the crucial role of financial constraints in the relationship between innovation output and financial *** argue that the liability of newness differentiates firms’financial performance during the commercialization of innovation,leading to a U-shaped relationship between firms’innovation output and financial *** further document the moderating impact of individual financial constraints(IFC)and market-based financial constraints(MFC)on this curvilinear *** tests based on the 142,972 firm-year observations of the multi-source dataset of Chinese manufacturing firms from 1999–2009 support our *** additional analysis shows that non-state-owned enterprises and small and medium enterprises benefit more from the synergistic effect of reductions of IFC and MFC than state-owned enterprises and large *** study enriches the literature of the PFI framework by uncovering the mechanism between innovation output and economic returns where financial constraints play an essential *** the best of our knowledge,we are among the first to investigate the processes and mechanisms between innovation output and financial performance,generating novel insights for business practitioners and policymakers.

关键词： innovation output Financial performance Individual financial constraints Market-based financial constraints PFI framework

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Influence of organization learning on innovation output in manufacturing firms in Kenya

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International Journal of innovation Studies 2020年第1期4卷 16-26页

作者： Isaac Muiruri Gachanja Stephen Irura Nga'nga' Lucy Maina Kiganane Department of Entrepreneurship Karatina UniversityP.O.Box 1957e10101KaratinaKenya Department of Entrepreneurship and Economics The Cooperative University of KenyaP.O.Box 24814e0052Karen-NairobiKenya

Knowledge entrepreneurship is increasingly becoming important in driving innovation for high levels of *** purpose of this study was to investigate the relationship between Organization Learning(OL)and innovation output(IO)for improved performance in manufacturing firms in *** theoretical underpinnings on this study are the Schumpeter’s(1934)innovation theory of and the Gleick(1987)complexity *** methodology used was mixed method research because it provides a more holistic understanding of a thematic *** research design that was used is cross-sectional design because it allows for making observations on different characteristics that exist within a group at a particular *** target population was manufacturing firms across the ***-stage sampling strategy was used to sample 303 respondents from 101 *** and secondary data were used to collect both qualitative and quantitative *** questionnaire,interview schedule and a checklist of key informants were used to collect *** validity was used to ascertain the credibility of the research procedure and internal consistency technique was used to test for *** and linear regression were used to determine the relationship between OL and *** disruptions were avoided by making prior arrangements and *** findings indicate that OL has a significant influence on *** is recommended that lifelong learning,management support and risk tolerance should be encouraged to improve *** creativity is important in raising the capacity to integrate internal and external knowledge for greater levels of *** research should be carried out to find how customers and suppliers information can be utilized to enriched OL.

关键词： Organization learning innovation output Competitiveness Lifelong learning Risk tolerance

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Regional Variance Analysis of innovation output in China

Regional Variance Analysis of Innovation Output in China

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2011 International Conference on Business Management and Electronic Information(BMEI 2011)

作者： Chen li 1 2 1.Management school Huazhong University of Science and Technology 2.School of Business Administration Hubei University of Economics Wuhan China Yu xiang Management school Huazhong University of Science and Technology Wuhan China

In order to study regional technological innovation output capability for an overall understanding,this paper finds the technological innovation output can be decomposed into two kinds through factor analysis:short-term S＆T application output and independent innovation *** find the regional differences in these two outputs,the paper Building a scientific measurement of regional S＆T supply and demand model based on the analysis of the influence factors of the innovation output,by which the basic situation of regional S＆T supply and demand in China is ***,the relationship between regional innovation out and S＆T supply and demand characteristics is found by an empirical *** empirical results show that the independent innovation output in China is strongly correlated to the high S＆T supply,but is not to the local S＆T demand,indicating the development of regional S＆T has not yet entered the demand-driven *** the short-term S＆T applications,such as technology trade,technology transfer,there is no significant difference across *** universal problem need to solve is how to strengthen the technology market mechanisms to promote virtuous circle of R＆D and application.

关键词： innovation output S&T supply and demand model factors analysis variance analysis

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创新要素空间集聚与区域创新产出：不同城市群的对比检验

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区域与城市经济 2022年第11期

作者：赵星董直庆

前沿研究主要关注要素集聚对区域创新的影响，却普遍忽视创新要素集聚空间演化趋势，以及对区域创新产出的空间效应和作用范围检验。文章利用2006-2017年286个地级市面板数据，结合空间计量模型，考察创新要素集聚空间演化趋势，检验创... 详细信息

前沿研究主要关注要素集聚对区域创新的影响，却普遍忽视创新要素集聚空间演化趋势，以及对区域创新产出的空间效应和作用范围检验。文章利用2006-2017年286个地级市面板数据，结合空间计量模型，考察创新要素集聚空间演化趋势，检验创新要素集聚对区域创新产出的影响及空间作用范围。研究发现：第一，中国创新要素主要集聚在直辖市和部分省会城市，并逐渐形成以城市群为区域范围的集聚趋势，但创新人员集聚范围明显超过创新资本集聚范围。第二，创新资本和创新人员集聚有助于本地和关联地区创新产出水平的提升，京津冀、珠三角和长三角城市群作用较明显；第三，不同城市群创新要素集聚的空间作用特征差异显著，京津冀、珠三角和长三角城市群创新人员集聚的最强作用范围为200千米、150千米和175千米，成渝城市群在125千米范围内作用明显；珠三角和长三角城市群创新资本集聚空间效应在125千米和100千米范围内作用突出。第四，珠三角和长三角城市群创新要素集聚有助于提升本地创新质量，且创新人员集聚有利于提高关联地区创新质量，长三角城市群作用程度最大。京津冀、珠三角和长三角城市群创新要素集聚对本地协同创新作用较大，创新人员集聚对协同创新的空间效应在京津冀和长三角城市群较强。

关键词：创新要素集聚创新产出城市群 innovation factor agglomeration innovation output urban agglomeration

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不动产供给数量结构对城市创新产出的加速效应研究

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区域与城市经济 2021年第2期

作者：赵华平侯碧瑶张所地

城市不动产结构的优化有助于促进资金和人才集聚，进而加速城市的创新产出。从供给侧出发衡量不动产的数量结构，在城市创新产出影响因素的基础上，分别构建了不动产供给数量结构直接和间接加速城市创新产出的理论模型，证明了不动产供... 详细信息

城市不动产结构的优化有助于促进资金和人才集聚，进而加速城市的创新产出。从供给侧出发衡量不动产的数量结构，在城市创新产出影响因素的基础上，分别构建了不动产供给数量结构直接和间接加速城市创新产出的理论模型，证明了不动产供给数量结构的加速效应。选取2008-2016年中国34个都市圈中心城市的数据，利用包含有不动产供给数量结构与创新产出、人才投入、资金投入交互项的动态面板数据模型进行实证分析，结果表明不动产供给数量结构不仅会对城市创新产出有直接加速效应，也会通过增加研发资金和研发人才投入对城市创新产出产生间接加速效应，且不动产供给数量结构通过人才投入所带来的加速效应明显大于不动产结构通过资金投入所带来的加速效应。因此，政府要从建立高质量的人才生活空间为出发点优化不动产结构，创造吸引人才的良好环境，有效发挥不动产供给数量结构通过人才投入促进城市创新产出的作用。

关键词：不动产供给数量结构创新投入创新产出加速效应 real estate supply quantity structure innovation input innovation output acceleration effect

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科技服务业集聚对产业升级的影响研究

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国民经济管理 2021年第2期

作者：姚战琪

改革开放后，中国科技服务业快速发展，科技服务业能够促进制造业向高端环节攀升，但是当前科技服务业集聚对我国产业升级的影响研究仍显匮乏。基于2008-2018年中国30个省份的面板数据，运用中介效应分析方法，构建了空间权重矩阵，考... 详细信息

改革开放后，中国科技服务业快速发展，科技服务业能够促进制造业向高端环节攀升，但是当前科技服务业集聚对我国产业升级的影响研究仍显匮乏。基于2008-2018年中国30个省份的面板数据，运用中介效应分析方法，构建了空间权重矩阵，考察了科技服务业集聚对产业升级的影响。研究结果表明，中国各省份科技服务业具有很强的空间关联性，科技服务业集聚对产业升级具有显著正向影响；中国科技服务业集聚能通过劳动生产率正向促进产业升级，且能够通过创新产出中的中间产出和创新产出中的最终产出影响产业升级；东部地区和西部地区科技服务业集聚能够通过经济发展水平促进产业结构提升。因此，应制定政策促进科技服务业集聚，大力发挥科技服务业集聚对创新产出中中间产出的推动效应及其对创新产出中最终产出的推动效应；促进科技服务业与制造业融合发展，加快科技服务业发展步伐，建立企业、高校、科研机构良性互动机制。最后，针对当前西部地区引进外资不能促进该地区产业升级的事实，西部地区应不断提升引进外资的质量。

关键词：科技服务业集聚产业升级空间权重矩阵创新产出劳动生产率外商直接投资 science and technology service industry agglomeration industrial upgrading spatial weight matrix innovation output labour productivity foreign direct investment(FDI)

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