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Improvement in the information-oriented construction of temporary soil-retaining walls using sparse modeling

Underground Space 2019年第3期4卷 210-224页

作者： Yu Otake Shinnosuke Kodama Shinya Watanabe Niigata University Japan

This fundamental study investigates how“super-resolution”technology based on sparse modeling,which has attracted attention in various fields,can be applied to the information-oriented construction of temporary soil-retaining *** machine learning process adopted here is based on the analytical results of numerical computations that involve many preliminary assumptions related to soilretaining walls,rather than the collection of images utilized in the image reconstruction ***,bases for vectors related to the displacement of retaining walls are generated using efficient inverse analysis and“super-resolution”processing from sparse amounts of physical observation *** purpose is to improve the properties of the inverse problem by artificial interpolation based on numerical *** has been shown that the inverse analysis related to the displacement of retaining walls can be performed efficiently and that highly accurate predictions can be achieved even with limited physical *** general,the inverse analysis of retaining walls is an ill-posed ***,if the number of apparent observations reconverted by“super-resolution”technology exceeds the number of unknown parameters,then the displacement distribution of a retaining wall can be estimated *** original idea is to break down the inverse problem into two separate problems by addressing the earth pressure distribution acting on the retaining *** makes it possible to identify the part to which the nonlinear inverse problem can be applied and to facilitate the efficient estimation and interpretation of the results.

关键词： information-oriented construction Temporary soil-retaining wall Super-resolution Sparse modeling

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