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An industrial internet platform for Massive Pig Farming (IIP4MPF)

Journal of Computer and Communications 2020年第12期8卷 181-196页

作者： Mu Gu Baocun Hou Jiehan Zhou Kai Cao Xiaoshuang Chen Congcong Duan Beijing Aerospace Smart Manufacturing Technology Development Co. Ltd. Beijing China School of Mechatronics Engineering Harbin Institute of Technology Harbin China Faculty of Information Technology and Electrical Engineering University of Oulu Oulu Finland

Pig farming is becoming a key industry of China’s rural economy in recent years. The current pig farming is still relatively manual, lack of latest Information and Communication Technology (ICT) and scientific management methods. This paper proposes an industrial internet platform for massive pig farming, namely, IIP4MPF, which aims to leverage intelligent pig breeding, production rate and labor productivity with the use of artificial intelligence, the internet of Things, and big data intelligence. We conducted requirement analysis for IIP4MPF using software engineering methods, designed the IIP4MPF system for an integrated solution to digital, interconnected, intelligent pig farming. The practice demonstrates that the IIP4MPF platform significantly improves pig farming industry in pig breeding and productivity.

关键词： Massive Pig Farming industrial internet platform

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Improve the industrial digital transformation through industrial internet platforms

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Frontiers of Engineering Management 2024年第1期11卷 167-174页

作者： Ran LIU Xiaolei XIE Department of industrial Engineering&Management Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Department of industrial Engineering Tsinghua UniversityBeijing 100084China

1 Introduction 1.1 Definition and stakeholders of the industrial internet The industrial internet is a novel network technology system that applies the internet of Things(IoT)to the manufacturing and industrial *** facilitates the connection of various sensors,devices,systems,factories,and enterprises,enabling the sharing and exchange of data to improve production efficiency,reduce costs,enhance product quality,and enable smart *** industrial internet serves as a crucial cornerstone and essential support for the Fourth industrial Revolution,offering specific approaches for industrial digital *** the comprehensive interconnection of people,machines,and things,the industrial internet analyzes various data from intelligent feedback,fostering the development of a new manufacturing and service system.

关键词： industrial digital transformation industrial internet platform manufacturing big data

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面向工业互联网平台的二维制造服务协作优化

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Engineering 2023年第3期22卷 34-48页

作者： Shibao Pang Shunsheng Guo Xi Vincent Wang Lei Wang Lihui Wang School of Mechanical and Electrical Engineering Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China Hubei Digital Manufacturing Key Laboratory Wuhan University of TechnologyWuhan 430070China Department of Production Engineering KTH Royal Institute of TechnologyStockholm 10044Sweden

工业互联网平台被公认为智能制造的必要推动者,使物理制造资源得以虚拟化,并允许资源以服务的形式进行协作。作为平台的核心功能,制造服务协作优化致力于为制造任务提供高质量的服务协作解决方案。这种优化与任务的功能和数量要求密不可... 详细信息

工业互联网平台被公认为智能制造的必要推动者,使物理制造资源得以虚拟化,并允许资源以服务的形式进行协作。作为平台的核心功能,制造服务协作优化致力于为制造任务提供高质量的服务协作解决方案。这种优化与任务的功能和数量要求密不可分,在编排服务时必须满足这些要求。然而,现有的制造服务协作优化方法主要关注服务之间针对功能需求的横向协作,很少考虑纵向协作来覆盖所需的数量。为了解决这一差距,本文提出了一种结合功能和数量协作的二维服务协作方法。首先,提出了一种描述服务的多粒度制造服务建模方法。在此基础上,建立了二维制造服务协同优化模型。在垂直维度上,多个功能等效的服务组成一个服务集群来完成一个子任务;在水平维度上,互补服务集群协作完成整个任务。服务的选择和所选服务的金额分配是模型中的关键问题。为了解决这个问题,设计了一种具有多个局部搜索算子的多目标模因算法。将该算法嵌入竞争机制来动态调整本地搜索算子的选择概率。实验结果表明,与常用算法相比,该算法在收敛性、解质量和综合度量方面具有优势。

关键词： Manufacturing service collaboration Service optimal selection Service granularity industrial internet platform

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