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cyber attack Protection and Control of Microgrids

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2018年第2期5卷 602-609页

作者： Md Masud Rana Li Li Steven W.Su Faculty of Engineering and Information Tech- nology University of Technology Sydney Broadway NSW 2007 Australia

Recently, the smart grid has been considered as a next-generation power system to modernize the traditional grid to improve its security, connectivity, efficiency and ***, the smart grid is susceptible to malicious cyber attacks, which can create serious technical, economical, social and control problems in power network operations. In contrast to the traditional cyber attack minimization techniques, this paper proposes a recursive systematic convolutional(RSC) code and Kalman filter(KF) based method in the context of smart ***, the proposed RSC code is used to add redundancy in the microgrid states, and the log maximum a-posterior is used to recover the state information, which is affected by random noises and cyber attacks. Once the estimated states are obtained by KF algorithm, a semidefinite programming based optimal feedback controller is proposed to regulate the system states, so that the power system can operate properly. Test results show that the proposed approach can accurately mitigate the cyber attacks and properly estimate and control the system states.

关键词： index terms--cyber attack Kalman filter (KF) optimal feed-back control renewable microgrid smart grid.

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