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Algorithm to identify circulating tumor cell clusters using in vivo flow cytometer

Journal of Innovative Optical Health Sciences 2018年第5期11卷 11-20页

作者： Kai Pang Dan Wei Pengfei Hai Zhangru Yang Xiaofu Weng Xunbin Wei State Key Laboratory of Oncogenes and Related Genes Shanghai Cancer Institute Med-X Research Institute and School of Biomedical Engineering Shanghai Jiao Tong University 1954 Huashan Road Shanghai 200030P.R.China Department of Biomedical Engineering Washington University in St.Louis One Brookings Drive St.LouisMissouri 63130USA Radiation Oncology Center Fudan University Shanghai Cancer Center(FUSCC)Shanghai 200032 P.R.China

Recent studies in oncology have addressed the importance of detecting circulating tumor cell clusters because circulating tumor cell clusters might survive and metastasize more easily than single circulating tumor *** with larger peak widths detected by in vivo flow cytometer(IVFC)have been used to identify cell clusters in previous ***,the accuracy of this criterion might be greatly degraded by variance in blood°ow and the rolling behaviors of circulating tumor ***,we propose a criterion and algorithm to distinguish cell clusters from single *** this work,we first used area-based and volume-based models for single°uorescent *** each model,we analyzed the corresponding morphology of IVFC signals from cell *** to the Rayleigh criterion,the valley between two adjacent peak signals from two distinguishable cells should be lower than 73.5%of the peak values.A novel signal processing algorithm for IVFC was developed based on this *** results showed that cell clusters can be reliably identied using our proposed *** imaging was also performed to further support our *** enhanced accuracy,IVFC is a powerful tool to study circulating cell clusters.

关键词： in vivo flow cytometer circulating tumor cell cell clusters signal processing algorithm computer simulation Rayleigh criterion

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