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Focus-sensitive relation disambiguation for implicit discourse relation detection

Frontiers of Computer Science 2019年第6期13卷 1266-1281页

作者： Yu HONG Siyuan DING Yang XU Xiaoxia JIANG Yu WANG Jianmin YAO Qiaoming ZHU Guodong ZHOU Natural Language Processing Lab School of Computer Science&TechnologySoochow UniversitySuzhou 215006China Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory Nanjing 210007China

We study implicit discourse relation detection,which is one of the most challenging tasks in the field of discourse *** specialize in ambiguous implicit discourse relation,which is an imperceptible linguistic phenomenon and therefore difficult to identify and *** this paper,we first create a novel task named implicit discourse relation disambiguation(IDRD).Second,we propose a focus-sensitive relation disambiguation model that affirms a truly-correct relation when it is triggered by focal sentence *** addition,we specifically develop a topicdriven focus identification method and a relation search system(RSS)to support the relation ***,we improve current relation detection systems by using the disambiguation *** on the penn discourse treebank(PDTB)show promising improvements.

关键词： implicit discourse relation focus-sensitive implicit relation disambiguation topic-driven focus identification

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