检索结果-南通市图书馆

作者：王震铎北方工业大学

学位级别：硕士

近些年来,随着国内各高校大规模的扩招,我国高等教育规模也在不断扩大,越来越多的学生因为各种原因出现了诸如学业危机、毕业就业难等一系列问题,甚至会因学业就业问题出现抑郁、退学等问题。与此同时大数据、人工智能等技术与人们日常... 详细信息

近些年来,随着国内各高校大规模的扩招,我国高等教育规模也在不断扩大,越来越多的学生因为各种原因出现了诸如学业危机、毕业就业难等一系列问题,甚至会因学业就业问题出现抑郁、退学等问题。与此同时大数据、人工智能等技术与人们日常生活的联系也越来越紧密,从日常教学活动中产生大量的数据中发现其中隐藏的一些关联和趋势,为教育和教学改进提供相应的决策建议已经成为高校教育信息化发展的一个必然趋势。本文首先利用isodata聚类算法对于高校学生进行聚类分析。利用经过采集整合后的学生学习、生活、消费三方面数据,对于学生进行聚类,并且结合着聚类中心的数据对于聚类结果中各类别学生的特征进行分析,为学生添加相应的标签,最后利用词云图的形式将学生的标签进行可视化展示,以这样的形式提供给学校相关管理老师,以便于其对于不同学生制定个性化的教育指导。随后本文利用Light GBM方法基于学生的学科成绩和在校期间的行为数据得到了基于学生相似度的成绩预测模型,利用Stacking融合算法结合学生的在校成绩建立了学生的学业成果等级预测模型,利用杰卡德相似系数根据课程的基本信息计算出了课程的相似度并利用热力图的形式进行可视化展示。最后,分别预测出上述学生成绩、行为相似度和课程相似度的成绩预测值,并与学生真实成绩值进行对比,利用Lasso回归模型建立了基于用户画像的高校学生成绩预测模型。应用大数据技术进行分析预测,针对于每个学生建立其有个性化的学生用户画像,并结合不同学生的个人学习以及行为的相关数据对其学习成绩进行预测,不仅有助于学校管理质量的提高,还可以促进教学模式的进步,实现-个性化教学,还可以优化当前的学业预警机制,针对每个学生进行个人分析,在其出现相应预兆时及时给出预警,减少学业问题的出现。大数据技术也能够从各个方面记录学生的成长记录并进行科学的分析,可以让学生更加了解自己,让学校学院各层领导全方面的把握每一位学生的在校情况,帮助老师了解学生的成绩以及其努力程度,以便帮助其提高学习成绩并且在其面对就业问题时给出相应的推荐来缓解当前日益增加的学生毕业难、就业难等问题。

关键词：大数据用户画像 isodata聚类分析成绩预测 LightGBM

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滦河流域生态分区方法研究

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水利水电技术 2014年第11期45卷 29-32页

作者：唱彤刘之平陈文学中国水利水电科学研究院水力学所北京100038

通过对滦河流域自然地理环境和生态特征的分析,依据提出的各级分区指标、分区方法和区域划分原则,建立流域生态分区框架体系。基于Arc GIS平台,以isodata聚类分析方法及相关生态分区原则,将滦河流域划分为3个一级生态区和7个二级生态区... 详细信息

通过对滦河流域自然地理环境和生态特征的分析,依据提出的各级分区指标、分区方法和区域划分原则,建立流域生态分区框架体系。基于Arc GIS平台,以isodata聚类分析方法及相关生态分区原则,将滦河流域划分为3个一级生态区和7个二级生态区,用以表达不同地区生态环境特征和受到人类活动的影响程度,同时对各个分区的生态特性和所面临的问题进行总结和归纳。滦河流域生态分区研究可为其生态系统保护、资源高效管理和流域整体规划提供了科学依据和空间管理框架。

关键词：生态分区流域规划尺度效应 isodata聚类分析滦河流域

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医学CTA图像分割与分层可视化研究

医学CTA图像分割与分层可视化研究

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作者：史英杰河北大学

学位级别：硕士

医学影像技术和计算机图形学的发展给医学带来了巨大的变化,计算机断层成像(CT)、核磁共振(MRI)、超声(US)、正电子发射计算机断层成像(PET)等医学影像技术已经广泛应用于临床医疗的诊断。从上述成像方法获得的医学图像中分割出感兴趣区... 详细信息

医学影像技术和计算机图形学的发展给医学带来了巨大的变化,计算机断层成像(CT)、核磁共振(MRI)、超声(US)、正电子发射计算机断层成像(PET)等医学影像技术已经广泛应用于临床医疗的诊断。从上述成像方法获得的医学图像中分割出感兴趣区域(ROI),然后利用可视化技术进行三维可视化,使医生准确、清晰的看到三维形态,辅助医生进行分析和诊断,极大地提高了医生诊断的准确率和科学性。图像分割是医学图像处理中的关键一步,直接影响到三维可视化以及计算流体动力学仿真的科学性和合理性。本文的主要工作有以下几点:(1)统计图像的灰度分布,通过修改传递函数来显示感兴趣区域。通过曲率流滤波器对三维体数据进行平滑处理,对传统的置信连接方法引入相似度函数,提出了一种基于改进置信连接的方法对体数据进行三维体分割,实现重要组织的剥离。(2)提出了基于isodata聚类和区域生长的算法序列分割骨骼,将遮挡的骨骼去除;并用该方法序列提取冠状动脉。(3)对原始数据、三维分割后数据、去骨后数据、提取的冠状动脉分别进行三维可视化,将提取的脊柱与冠状动脉绘制在一个可视化窗口下,完成分层可视化的目的。本文实现了人体胸部皮肤、肌肉、骨骼、心脏和血管的分层可视化,各结构可单独显示,任意旋转,放大缩小。基本完成分层可视化的目的,为医生提供了清晰直观的三维模型。

关键词： 3D区域生长置信连接 isodata聚类分析可视化 VTK

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基于颜色恒常性的彩色图像分割方法

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东北电力大学学报 2015年第1期35卷 78-82页

作者：王立群郭树强郭晓利东北电力大学信息工程学院吉林吉林132012

针对图像处理及机器视觉领域中,光照不均匀而导致错误图像分割的问题,提出依据颜色恒常性原理进行图像分割的方法。利用颜色恒常性原理及isodata聚类分析方法保持在不同光照条件下颜色判断的一致性,消除照明位置及光照强度的影响。实验... 详细信息

针对图像处理及机器视觉领域中,光照不均匀而导致错误图像分割的问题,提出依据颜色恒常性原理进行图像分割的方法。利用颜色恒常性原理及isodata聚类分析方法保持在不同光照条件下颜色判断的一致性,消除照明位置及光照强度的影响。实验结果表明,该方法能够有效抑制因照明条件而产生的错误图像分割现象,与传统的基于边界及区域增长的图像分割方法相比,本方法具有更好的彩色图像区域分割效果。

关键词：颜色恒常性图像分割 isodata聚类分析计算机视觉

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